北京线上运营专员
线上运营专员负责通过互联网平台进行产品和服务的推广、推广计划的制定和执行、用户活动的组织等工作。他们需要密切关注运营数据,分析用户行为和市场趋势,根据数据调整和优化运营策略。此外,线上运营专员需要与市场部门、产品部门、客户服务部门等密切合作,协调各方资源,确保线上运营活动的顺利进行。他们还负责维护、更新网站和社交媒体平台的内容,与用户进行互动,维护和提升品牌形象。线上运营专员需要具备良好的沟通能力、数据分析能力和创新思维,能够灵活应对市场变化,推动公司线上业务的发展。
薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 | 区间 ¥6800 - ¥9000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
12月新增岗位
12
对比上月:岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
1、结算运营管理:深入理解业务逻辑与结算系统规则,建立并持续优化结算流程体系,推动结算需求高效落地;负责日常合同审批、计费底稿审核、对账及结算管理、发票管理等核心运营工作,对结算准确性、及时性承担管理责任。
2、核算运营管理:协同支持所负责业务场景的月度会计结账,确保入账及时性、准确性;能够识别核算差异并主动推动业财数据一致性治理。
3、风险监控与数据分析:搭建并迭代运营风险监控机制与预警体系,通过数据分析主动识别财务风险,输出分析结论与治理建议,并跟踪落地效果,为管理层决策提供数据支撑。
4、系统与流程优化:主动识别业财结算环节痛点与瓶颈,设计系统优化方案并推动与业务、产品、技术团队的高效协同落地,持续提升结核算自动化与线上化水平。
5、专项管理与横向对标:主导专项梳理与行业/内部横向对标,输出财务信息化与运营流程优化方案,推动落地并量化效果;主动发现、解决结算运营中的复杂问题,提升财务管理质量与运营效率。
6、跨团队协同:与财务内部各团队及业务侧保持高效协作,确保结算运营工作的顺畅运转。
以结果为导向洞察市场变化,深入了解商家的经营方式和诉求,建立平台与商家合作的密切关系,创造更多合作机会,提供全方位的整合解决方案,推动业绩达成目标。
1.业绩推动的首要责任人:负责医药即时零售-KA连锁商家运营和管理工作,对商家交易额、商家营业、商品供给覆盖及动销等各项经营指标负责;
2.行业及市场变化的洞察者:深度了解市场和行业信息及变化,洞察核心增长点,为更精细化的商家/商品/城市/营销等策略,提供决策依据;
3.品牌需求策略解决方案的输出者:与KA商家建立深度合作,洞察商家多部门需求,协调跨部门资源,输出全方位的策略解决方案,为业绩目标负责。
1、增长机会识别:运用AI数据分析工具对不同场景、人群、品类的供给数据进行批量洞察,形成对行业特点、业务特征、人群需求的深入洞察,自动化识别不同场景、人群、品类下的增长机会点;
2、策略制定及落地:形成可落地的供给策略,制定并优化销售动作,驱动前线和合作部门达成结果;制定项目核心指标,监控指标并分析达成情况,阶段性输出高质量的复盘报告,并持续沉淀可复制打法;
3、产品能力沉淀:为实现对差异化用餐场景的满足,结合策略协同产品团队完成产品功能优化,沉淀产品服务能力。
1、招商与供给管理:深入理解外卖商家对包材、耗材等实物类目的需求,精准筛选并管理优质工厂及供应商,确保商品供给稳定性与成本竞争力。
2、商品与销售运营:主导商品规划与价格体系构建,通过SKU优化、展示逻辑升级、爆品孵化及价格补贴精准管控,显著提升商品市场竞争力与商家感知度。
3、供需匹配与用户运营:设计线上策略、拓展业务合作、完善销售渠道,优化用户首购及复购机制,系统性增强用户粘性,持续提升商家渗透率与生命周期价值。
4、数据驱动与协同:实时监控交易额、渗透率、复购率等核心指标。运用AI工具辅助市场信息收集处理,进行报告产出。联动产品团队优化工具链路,以数据赋能策略迭代与业务目标高效达成。
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作,围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进,管理数据全生命周期:
1、定义指标:基于业务策略与经营场景,主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系,确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标:通过大数据能力(Spark、Hive SQL)完成数据的加工与生产,将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标:基于业务发展变化与策略迭代,持续维护指标口径的一致性与兼容性,处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐,推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标:搭建面向不同层级(DM/CM/BDM/BD)的数据看板与数据产品,推动数据在业务决策中的实际落地,提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持:承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求,为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
渠道搭建:负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化,建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系;权益设计:制定分层用户的新客权益策略,设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品,通过数据验证并持续迭代;资源分配:基于分城市、分人群的精细化画像,制定资源分配方案,推动商分、产品等协同团队落地执行,拿到可量化的增长结果;AI提效:运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作,将AI能力融入增长流程的每个环节,提升运营效率;行业对标:持续关注本地生活、即时零售、行业动态,调研增长策略并沉淀可复用的方法论;增长复盘:建立数据看板,定期复盘核心指标(新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI),通过AB测试验证假设,驱动增长策略持续优化。
【地瓜机器人】AI Agent 产品运营实习生(SaaS/数字化转型方向)
作为 AI Agent 转型团队的“落地推手”,你将协助负责人把技术团队构建的强大 Agent 能力,真正植入到公司的 SaaS 产品和内部 IT 系统中,让业务人员爱用、会用。
1、内部 IT 转型与全员布道(对内:驱动组织进化)
① 流程重构与提效:深入内部各职能部门(HR、财务、法务等)调研,识别低效环节,协助设计基于 Agent 的新一代内部协作流程,打破信息孤岛;
② 文化建设与推广:策划并执行内部 AI Agent 推广活动(如 Workshop、黑客松、宣讲会),普及 AI 工具的使用方法,营造全员拥抱 AI 的组织氛围;
③ 标杆用户培养:在内部挖掘并培养一批“AI 极客”或种子用户,通过他们的示范效应带动更多员工使用 Agent 提升工作效率。
2、项目管理与落地保障(通用能力)
① 跨部门协同:协助负责人协调产研、销售、客户成功及职能部门资源,确保 SaaS 创新与 IT 转型双线项目的按时交付;
② 数据运营与复盘:建立 Agent 产品的核心数据指标体系(如活跃度、任务完成率、节省工时等),定期输出运营周报,用数据驱动决策;
③ 验收测试(UAT):参与 Agent 功能上线前的验收测试,确保交付给客户和内部员工的产品体验流畅、无重大缺陷。
1、下沉骑手活动运营策略设计与落地主导下沉市场骑手活动从策略设计到落地执行的全流程管理,包括骑手招募激励(邀请有奖、入职成长礼)、留存运营(签到奖、跑单礼、出勤奖)、任务激励等核心活动类型。结合区域市场特性、季节性波动和市场动态,制定差异化活动方案,推动一线执行并完成效果评估与迭代优化。
2、特殊场景运营识别并挖掘下沉市场特殊运营场景(如恶劣天气、节假日高峰、区域活动、新站开城等),制定针对性运营策略和应急方案,确保特殊场景下运力充足率、订单履约率和骑手稳定性的达标。结合供需数据变化,快速响应并启动活动干预。
3、骑手智能活动体系建设与推进参与骑手智能活动体系(总控Agent + 多子Agent)的建设和落地,包括供需识别、预算决策、活动方案设计、配置执行、外部沟通、复盘沉淀等环节的AI化改造。推动AI工具在活动运营中的实际应用,从"AI辅助人工"逐步向"AI主导标准场景"演进,提升活动运营效率和覆盖广度。
4、活动效率分析与数据驱动优化基于运营数据对骑手活动效果进行量化分析,诊断活动ROI、骑手参与率、留存率等核心指标,建立活动效果评估体系。通过数据分析发现优化空间,持续迭代活动策略,提升活动投入产出比。鼓励借助AI分析工具提升诊断效率。
5、市场洞察与分析系统性监控下沉市场行业动态、骑手运营策略及活动玩法,定期产出竞争分析报告,为活动策略制定和场景运营提供数据支撑和前瞻性洞察。能利用AI工具大幅提升竞情信息收集与分析的覆盖广度和处理效率。
6、跨部门协同与业务推动协同产品、技术、商业化、履约规划等团队,推动骑手活动产品化、系统化和规模化落地。具备在无直接汇报关系下推动多方资源对齐的能力。
1.AI 视频内容创作:熟练使用 AI 视频生成工具,独立完成从脚本策划到成片输出的全流程,服务 B 端品牌传播需求;
2.B 端内容策划:深度理解商业客户(商家、合作伙伴)的传播诉求,策划适配其业务场景的内容形式与传播语言;
3.选题与趋势洞察:紧跟 AI 工具前沿动态及 B 端行业趋势,为团队提供内容创新思路;
4.传播策划:结合市场发展趋势和业务需求,制定美团核心本地商业相关业务的B端新媒体传播策略,能够进行复杂传播项目的统筹管理,包含B端心智提炼、梳理传播节奏、细化具体的传播规划及进行落地。
1、资源管理与采购: 盘点属地化线下广告资源(户外/交通/社区等),建立标准广告采购机制与供应商库,通过谈判获取最优采买价。
2、定价策略与整合营销: 制定属地化广告价格体系及销售策略,围绕下沉市场核心场景打造广告整合营销方案,负责从方案设计、广告资源组合到投放复盘的全流程运营,提升广告成交效率与收入。
3、数据驱动与 AI 赋能: 建立广告效果评估体系,通过数据分析与 AI 工具赋能(如广告资源盘点、定价模型、投放效果预估、广告文案与方案生成等),驱动广告资源组合、定价及营销方案的持续优化,沉淀可复用的 AI+广告运营方法论。
4、协同与落地支持: 跨部门协同确保线上线下广告资源互补,支持重点客户广告方案定制与资源落地,保障广告项目效果与客户体验。
1. 负责Keeta营销平台系统的产品运营,包括挖掘客户痛点、提出解决方案、功能培训推广及日常答疑工作。
2. 深入对接各市场业务方,识别业务痛点、收集业务需求并促进产品迭代,建立良好的需求管理和协作机制。
3. 负责营销系统的知识库沉淀、功能发布宣导、组织线上培训等工作,持续沉淀好的营销案例,并在运营团队推广。
4. 负责各系统的日常答疑,建立反馈机制、进行问题排查和分发,探索并落地 AI 在流程中的应用,持续优化工作效率。
1. 人员及效能管理:负责区域员工培训的工作组织与进度跟踪、区域内产能管理工作协同,以及总部效能提升策略、物耗管理等区域内的落地与跟进。
2. 标准落地及运营:负责门店标准运营落地与运营分析、顾客体验提升与售后管理,以及陈列的执行监督与异常反馈。
3. 新店筹建支持:负责新店开业期间的排班规划,对接开店PMO, 协同处理开店相关事宜,确保开业阶段的运营秩序。
4. 负责承接总部销售提升策略的执行跟进,协助门店进行销售异常诊断和机会挖掘并反馈需求,以及作为区域代表配合总部推进试点和调研在门店的执行。