薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥9000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
12
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
1、负责美团配送的健康度运营，助力骑手更好体验提升。
2、针对遇到的商内部廉正问题，通过识别渠道，设计流程和机制方案推动解决；
3、积极主动关注业务策略与落地痛点诉求，识别做功点，赋能合作商；
4、持续改进和优化现有商管理漏洞，落地机制，结合业务实际场景降低非健康的运营方式，迭代有风险的运营流程。
5、接合作商和区域管理团队，就方案可行性做对齐，跟进实际执行情况，确保策略从"发出通知"变成"改变行为"6、运用AI工具提升治理效率——包括但不限于数据自动分析、问题自动识别分发、监控看板迭代，把个人洞察能力沉淀为团队可复用的AI工作流
1. 主导用户运营策略的制定与执行，对增长、留存、体验负责。
2. 结合AI工具设计用户增长策略，包括用户分层、营销链路搭建等。
3. 洞察用户需求，协同产研、AI等相关团队，推动保险营销体系建设。
4. 熟悉或有意愿学习AI相关的运营方法论。
1、基础运营提效：深入理解外卖商家和BD的经营痛点和诉求，负责品牌入驻、账号管理、门店运营、神券等招商提报类和自营销活动、开放平台等产品优化及运营，结合AI探索新的解决方案，提升入驻和活动的配置效率2、AI 创新探索：主动洞察AI Agent 等新技术在连锁营销与运营场景中的应用机会，设计并推动 AI 赋能方案在品牌侧落地，在行业打造有竞争力的AI解决方案3、找增长突破：负责品牌行业调研，持续调研电商B端、品牌KA 新的模式和能力，找到赋能品牌新的机会点，助力品牌经营增长
1.负责美团场景内灵活用工人群场景险的产品运营以及生命周期管理。探索AI在全生命周期场景的应用，构建AI驱动的智能运营体系及生态治理优化。比如按业务线维度实现保障、成本、体验的全链路监控分析与智能化应对处置。
2.根据产品定位和市场需求，制定运营策略和方案，并协同业务推动落地。
3.分析客户行为数据，挖掘客户需求和行为特征，为产品改进和优化提供数据支持。
4.跟踪竞争对手的运营策略和行动，及时调整和优化自身的运营方案。
1. 可结合市场市场趋势，通过目标人群的生活方式、价值观、消费观、出行习惯等捕捉到用户的态度、行为已经新兴信号，洞察正在兴起的深层需求；
2. 输出目标车型的用户画像，拆解关键用车场景，梳理用户用车全链路痛点和需求；
3. 针对专题性质的调研需求，能够采用灵活多远的研究手段，指定研究计划并且输出有效的研究结论；
数据，可独立主导完成用户研究项目；
1、结算运营管理：深入理解业务逻辑与结算系统规则，建立并持续优化结算流程体系，推动结算需求高效落地；负责日常合同审批、计费底稿审核、对账及结算管理、发票管理等核心运营工作，对结算准确性、及时性承担管理责任。
2、核算运营管理：协同支持所负责业务场景的月度会计结账，确保入账及时性、准确性；能够识别核算差异并主动推动业财数据一致性治理。
3、风险监控与数据分析：搭建并迭代运营风险监控机制与预警体系，通过数据分析主动识别财务风险，输出分析结论与治理建议，并跟踪落地效果，为管理层决策提供数据支撑。
4、系统与流程优化：主动识别业财结算环节痛点与瓶颈，设计系统优化方案并推动与业务、产品、技术团队的高效协同落地，持续提升结核算自动化与线上化水平。
5、专项管理与横向对标：主导专项梳理与行业/内部横向对标，输出财务信息化与运营流程优化方案，推动落地并量化效果；主动发现、解决结算运营中的复杂问题，提升财务管理质量与运营效率。
6、跨团队协同：与财务内部各团队及业务侧保持高效协作，确保结算运营工作的顺畅运转。
1、负责OMO即时零售业务运营，根据业务现状制定业务规划，完成商品/交易/会员/商家/供应链方向产品流程设计；
2、 结合对3C数码等行业的理解，制定所负责行业整体策略及打法，整合品牌资源，提出业务或者流程改善解决方案；
3、通过数据分析，及时了解市场信息，识别核心影响因素并不断优化，提升小时达行业成交效率；
4、 提升消费者体验，分析消费者购买需求，并制定相应的解决方案和落地方案；
5、 对业务的销售增长负责，通过数据分析，不断发现机会并保持前瞻性。
1、从功能特性和卖点打造维度出发，基于目标人群需求，深度洞察消费者，进行专题研究，发掘产品/解决方案的创新点与体验提升点，并与UX、产品经理等合作进行落地闭环；
2、从用户维度出发，探索目标用户对手机/平板等终端产品功能和情感上的诉求，对人群进行识别和分析；并通过典型用户的关键使用目的、使用场景、及使用中的功能诉求，从中提炼体验提升方向与功能开发方向，并形成落地性建议；
3、充分利用公司内外部资源和手段（包括定性、定量、大数据、竞争数据、市场数据等），专业严谨地与产品团队一起制定和实施调研方案，保证各节点高质量输出。
1、用户需求洞察：执行用户研究项目，通过桌面研究、竞品分析及数据建模，产出用户行为与需求报告，并将研究成果转化为产品优化建议，提升用户体验；
2、用户增长与生命周期管理：制定用户运营策略，搭建可持续增长路径，提升用户活跃；
3、分层运营与标签体系设计：通过用户行为数据分析，建立分层体系，针对不同群体制定个性化运营策略（如社群活动、用户互动活动设计等）；
4、用户社群运营活动策划和执行：基于活动目标策划相关活动形式（线上+线下），统筹各方完成相关执行工作，为最终效果负责；
5、数据驱动策略优化：基于用户行为数据（如活跃度、转化率等）发现问题并调整运营手段，提升用户留存与转化；
6、横纵向沟通，积极推动配合产研、设计等团队，促进产品及项目的持续增长运营。
人寿-总公司-医保业务数据运营岗（2026校招）(J81453)
1、长护保险测算、报价及精算支持；
2、政府医保业务（DRG/DIP/PDPM等）运营及精算支持；
3、大病保险测算、报价及精算支持；
4、政府医保业务、大病保险、长护保险对外数据分析方案设计、汇报及分公司数据分析能力培训。
1.基于业务发展阶段，制定并迭代用户运营方向的阶段定位和目标，拆解落地策略并拿到结果；结合AI工具对用户行为数据进行深度挖掘，驱动运营策略的持续迭代优化；
2.深入理解用户分层与用户需求，推进更精准的客品匹配，优化流量分发机制，促进客户钱包份额渗透；能够运用AI辅助工具（如大模型、智能推荐系统等）提升用户分层精度和个性化运营效率；
3.协同产品、商品、销售等角色，制定重点流量场域的准入准出标准，扩大场域的客户覆盖；在跨角色协作中，能够借助AI工具提升方案产出效率与落地质量；
4.运用数据分析、用户调研及AI辅助分析手段，系统发现业务问题与增长空间，影响相关角色推进落地。
1、收集和扫描报销票据（将大家的报销单的发票扫描到财务系统）；
2、整理合同:根据合同审批流程罗列合同原件；
3、党建工作：三会一课、发展党员信息上传和完善，支持各支部党务工作；
4、支持审计合规工作，对接各个业务实体，完成核查材料的收集提交；
5、活动支持：玉米业务部门相关活动组织的支持；
6、领导安排的其他临时工作；
岗位成长与收获
1，央企头部公司正式实习机会，熟悉业务运营流程,提高个人数据分析能力，SAP财务系统运用；组织协调能力，了解行业一线资讯；
2，实习证明+推荐信；
