北京线上运营经理
线上运营经理是负责管理和优化互联网公司线上业务运营的职位。他们负责制定并执行线上运营策略、管理网站内容、推动用户增长和提高客户留存率。此外，线上运营经理还负责监测网站数据和用户行为，分析运营结果以及进行A/B测试，从而不断优化网站性能。他们与市场营销团队合作，共同制定促销活动和产品推广策略，以提高公司在线业务的收入和利润。此外，线上运营经理还需要与技术团队合作，确保网站功能和性能的稳定和改进。总之，线上运营经理需要有很强的数据分析能力、团队管理能力和沟通协调能力，以推动公司在线业务的成功运营。
薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥9000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
12
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
产品与用户运营顾问（供需策略） (JR2026041400W)
1、负责网约车竞争城市供需解题和B端司机运营，识别和主导B端分城市/场景/人群提效机会点落地，为规模、市占、毛利、体验等关键指标负责；
2、负责竞争关键模块策略运营，并联动区域、产品、算法等上下游多团队，根据竞争目标实现竞争结果；
3、能全面客观地进行数据评估，独立进行数据分析和收集，独立进行业务判断和决策。
1. 负责统筹规划司机拉新产品/策略效率等工作，以新司机首单规模和留存为核心目标；
2. 基于数据分析，寻找各层级漏斗转化的增长机会，从中提取有价值的洞察并转化为行动方案；
3. 推动产品运营策略的落地执行，指导和培养团队成员，提升团队整体运营能力；
4. 结合行业数据和市场趋势，提出增长的意见和建议，并跨部门推及协调资源落地。
1. 负责用户增长策略的制定与执行，通过营销活动提升用户活跃度、留存率及转化率。
2. 搭建并优化新人群分层运营体系，通过精细化运营手段提升新人群用户增长。
3. 带领团队推进用户运营项目落地，协调产品、市场、技术等多部门资源。
4. 分析用户行为数据，挖掘用户需求与痛点，输出可落地的运营优化方案。
5. 关注行业动态与相应策略，持续迭代运营方法论，提升团队整体效能。
负责外卖效果广告产品运营工作，包括但不限于数据分析、功能迭代，策略优化、活动设计等，对所负责产品的广告收入负责。
1、数据分析：具备流量/收入指标的拆解能力，可以定位收入变化原因和机会点，并将其转化为产品/运营动作；
2、功能迭代：了解行业动态，输出市场洞察及产品迭代建议，推进产品优化，确保产品满足市场需求，通过运营手段提升核心产品功能使用率，扩大投放规模；
3、策略优化：建立所负责产品流量监控漏斗，找到增长空间，协同产品团队提升流量变现效率；
4、活动策划：商家分层，设计运营活动和评估方法，多渠道触达，并持续追踪效果并迭代打法，提升产品的覆盖及留存；
5、市场教育：持续进行价值包装和案例输出，沉淀运营方法论，定期开展培训，增强产品影响力并提升运营效率。
6、建立广告产品流量监控漏斗，结合AI效果预测模型识别流量变现增长空间；通过LLM对商家投放数据进行智能归因分析，输出投放优化建议。
1. 深入洞察美团本地生活不同业务的用户看评场景，通过对用户看评诉求分析及本地生活各行业的决策特征理解，制定行业的有用性标准与标签体系，提升评价内容的真实性、丰富度及对用户的决策参考价值。
2. 通过用户行为分析及体感洞察，精准定位用户在选店决策路径中的痛点，针对评价排序、双端（美团/点评）供给差异等场景进行分析下探，抽象业务规则，推动算法模型迭代，并验证策略上线后的增量价值。
3. 结合AI/大模型能力探索评价智能化方向，推动AI辅助内容理解、智能总结、效果归因等链路的产品化落地，评估AI应用对运营效率与用户体验的实际提升效果。
4. 作为业务与算法、产品、运营等多团队之间的桥梁，在模糊的业务场景中高效推动策略落地，建立策略实验与效果评估的标准化闭环，通过持续迭代验证策略有效性。
1、负责美团配送的健康度运营，助力骑手更好体验提升。
2、针对遇到的商内部廉正问题，通过识别渠道，设计流程和机制方案推动解决；
3、积极主动关注业务策略与落地痛点诉求，识别做功点，赋能合作商；
4、持续改进和优化现有商管理漏洞，落地机制，结合业务实际场景降低非健康的运营方式，迭代有风险的运营流程。
5、接合作商和区域管理团队，就方案可行性做对齐，跟进实际执行情况，确保策略从"发出通知"变成"改变行为"6、运用AI工具提升治理效率——包括但不限于数据自动分析、问题自动识别分发、监控看板迭代，把个人洞察能力沉淀为团队可复用的AI工作流
1.支持业务在模型后训练场景全链路流程跑通，持续提高产品适用性，推动产品功能迭代与用户体验优化；
2.参与制定FRIDAY平台的资源评审、分配、管理等流程机制，管理大模型相关资源，持续提高GPU利用率；
3.协同产品、技术等团队，推动大模型产品在业务场景中的落地与应用，并持续回收模型相关case，提高模型能力；
4.分析用户行为与反馈，输出运营报告并提出产品优化建议。
1. 与商务团队紧密协作，通过商家走访及商家实际问题、面临的困难、核心的诉求，能够在沟通中与商家共创解决方案。
2. 与系统产品等多产品团队紧密协同，共识需求解决方案并负责完成需求分流，推动各端产品完成交付。
3. 在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。
4. 辅助商家接入产品，帮助商家解决产品使用过程中各类问题，并逐步形成后续产品功能迭代规划。
5. 定期沉淀商家需求并识别AI机会，逐步完善多业务多品类下需要的差异化的能力建议可通过AI平台落地。
1、结合小象业务特性和外卖渠道特点，搭建流量运营体系和数据分析系统，对业务流量负责；
2、负责外卖渠道整体广告投放规划与执行，管理多渠道投放预算；
3、持续探索渠道创新流量新玩法，推动产品工具的功能更新与迭代；
4、协同多方维护良好合作关系，实现目标共赢。
1、闪购渠道店铺运营：为歪马闪购门店（闪购渠道）的品类交易额负责：结合平台运营规则和商品特征，通过选品、定价、流量策略等，在效率和毛利约束下促进品类目标达成；识别平台品类增长机会和资源流向，沉淀商品分层及招商规则，提升交易规模、补贴效率，助力潜力新品爬坡。
2、城市增长运营：歪马新开门店/新城爬坡，为门店及城市的订单量负责。通过优化已有爬坡工具效率、开发新的获客及订单爬坡手段，持续提升歪马新开门店/新开城市的爬坡速度和资源效率。
3、促销节点的设计、组织与执行：承接平台及歪马品牌大促需求，完成歪马闪购渠道的大促方案设计、资源整合、策略落地、过程管理及复盘。
4、理解和挖掘用户需求、增长机会：通过调研、跨团队交流等方式，深入业务场景；联动采销（商品）、商分、平台运营等团队挖掘增长机会。
5、监测平台主要玩家的运营策略和发展趋势，及时调优运营策略。
1、投放策略与用户增长：负责小象超市App在抖音、快手、广告等主流媒体平台的效果广告投放策略制定与执行，对年度获客规模、获客成本（CAC）及投放ROI负责；
2、数据驱动优化：建立广告投放的完整数据监控与分析体系，实时监控各渠道投放表现，通过数据分析发现优化机会，产出投放复盘报告与策略迭代方案；
3、渠道管理与算法应用：深入理解各广告平台的流量拍卖机制与算法逻辑，结合业务场景制定差异化投放策略，运用智能出价、程序化投放等工具提升投放效率；
4、AI赋能投放全流程：运用AI工具辅助广告策略优化，包括AI辅助素材生成与审核、智能人群定向策略、自动化投放调优、投放效果归因分析等，推动AI在投放工作流中的落地应用；
5、创意与素材协同：基于投放数据洞察，提出广告创意优化方向，协同设计团队打磨高转化素材，持续提升点击率、转化率和ROI；
6、新渠道探索与测试：持续关注新兴媒体渠道和投放玩法（如AI广告、本地推、搜索意图广告等），评估并测试新渠道的投放效果，沉淀可复用的投放方法论；
7、跨部门协作与项目推动：与产品、数据、市场等团队紧密协作，推动投放策略与产品功能联动优化，以项目制方式推进重点投放项目落地。
1. 负责闪购鲜花KA商家的全生命周期运营，制定并执行商家成长策略，提升商家供给质量和履约效率。
2. 结合平台业务目标，设计并优化商家分层运营体系，推动头部商家GMV增长和腰部商家孵化。
3. 分析商家运营数据，识别关键问题并制定解决方案，持续优化商家运营策略。
4. 结合鲜花行业认知和用户需求，与商家配合有针对性地提升供给质量，以更好满足用户需求。
5. 与产品、商品等部门协同，通过优化工具不断提升运营效率。