薪酬概览
平均月薪
¥44600
中位数 ¥40000 ｜ 区间 ¥31700 - ¥57500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
42
对比上月：岗位新增37
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 42 | 100% |
热招职位
1、为城市规模、质量目标达成负责：基于城市目标，独立负责生活服务-自营保洁业务城市侧开城、运营、管理等工作，明确所负责城市的关键问题、核心做功点、资源分配方向等关键策略；
2、搭建城市管理梯队：包括劳动者招募与识别、优秀助教选拔、站长招募等，提升城市综合管理能力；
3、城市供应商管理：对接服务商在本城市的招募等业务落地，基于城市目标，关注并跟进核心供应商指标变化情况；
4、与总部团队协助，业务重点专项在城市侧落地并优化，提升城市管理效率。
1. 人员及效能管理：负责区域员工培训的工作组织与进度跟踪、区域内产能管理工作协同，以及总部效能提升策略、物耗管理等区域内的落地与跟进。
2. 标准落地及运营：负责门店标准运营落地与运营分析、顾客体验提升与售后管理，以及陈列的执行监督与异常反馈。
3. 新店筹建支持：负责新店开业期间的排班规划，对接开店PMO, 协同处理开店相关事宜，确保开业阶段的运营秩序。
4. 负责承接总部销售提升策略的执行跟进，协助门店进行销售异常诊断和机会挖掘并反馈需求，以及作为区域代表配合总部推进试点和调研在门店的执行。
以平台视角负责核心品类运营管理，通过制定规则、搭建机制、运营商家与品牌资源，推动平台品类生态的健康发展，是连接商家、品牌商与用户之间的核心枢纽。
1.广告运营策略体系搭建：基于商家分层和品类分层，设计差异化的广告产品组合、定价策略和投放方案；
2.商家广告效果优化：深入商家细分场景，结合AI智能诊断工具，输出可落地的广告优化方案，提升商家广告ROI；
3.广告产品与玩法创新：探索适合医美美容行业的广告新玩法，通过产品创新带动主力类目增长和潜力类目培育；
4.销售协同与商家管理：联动销售团队，推动广告策略在商家侧的落地执行，建立商家广告运营的数据反馈闭环。
1、深入调研行业及市场信息，洞察商家供给及用户需求变化的规律及趋势，完善商品结构，打造爆品/新品，沉淀可复制的标准化商品运营流程；
2、洽谈品类/品牌充分利用平台及自有资源，打造各类营销活动，并协助输出活动方案及复盘结果，以提升品类、品牌的用户认知及销售结果；
3、关注业务的UE模型的核心数据，包括客单价、单量、毛利、损耗等，对商品经营结果负责。及时快速的响应、解决相关业务团队的问题，优化工作流程及工作方法。
产品与用户运营专家（BC端策略） (JR2026051100D)
1，司机侧核心策略设计：负责司机全生命周期的策略制定，包括但不限于收入模型优化、奖励激励体系、供需调节机制、合规运力牵引等，持续提升司机规模、留存率与运力弹性。
2，数据驱动与洞察：搭建并完善司机端的指标体系，识别司机痛点与业务增长机会，产出可落地策略，平衡平台效率、司机收入体验。
3，实验与产品化：设计并主导A/B实验，科学评估策略效果，推动高价值策略产品化、工具化。与产品、算法、数据、城市运营团队紧密协作，将经验固化为中台能力。
1. 行业洞察与选品：持续扫描 AI/SaaS 市场动态，调研商家经营痛点，建立服务市场 AI 工具的选品标准与供给准入体系，识别具备大规模推广潜力的工具产品。
2. 代运营 AI 化推进：聚焦 AI 取代/提效三方代运营的核心场景（投放优化、评价回复、活动配置等），联动服务商定义"AI 辅助交付"标准化服务包，持续跟踪渗透效果并迭代优化。
3. 工具上架与运营：推动 AI/SaaS 工具在服务市场落地，完成收费模式、展示形式的适配改造；策划宣教内容与种子用户运营，建立"使用—反馈—迭代"闭环。
4. AI 工具分销推进：对接商家端产品，推动内部AI产品上架；联动服务商与连锁业务部推进 AI 工具分销，扩大工具渗透覆盖面。
1.支持业务在模型后训练场景全链路流程跑通，持续提高产品适用性，推动产品功能迭代与用户体验优化；
2.参与制定FRIDAY平台的资源评审、分配、管理等流程机制，管理大模型相关资源，持续提高GPU利用率；
3.协同产品、技术等团队，推动大模型产品在业务场景中的落地与应用，并持续回收模型相关case，提高模型能力；
4.分析用户行为与反馈，输出运营报告并提出产品优化建议。
1. 与商务团队紧密协作，通过商家走访及商家实际问题、面临的困难、核心的诉求，能够在沟通中与商家共创解决方案。
2. 与系统产品等多产品团队紧密协同，共识需求解决方案并负责完成需求分流，推动各端产品完成交付。
3. 在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。
4. 辅助商家接入产品，帮助商家解决产品使用过程中各类问题，并逐步形成后续产品功能迭代规划。
5. 定期沉淀商家需求并识别AI机会，逐步完善多业务多品类下需要的差异化的能力建议可通过AI平台落地。
1、结合小象业务特性和外卖渠道特点，搭建流量运营体系和数据分析系统，对业务流量负责；
2、负责外卖渠道整体广告投放规划与执行，管理多渠道投放预算；
3、持续探索渠道创新流量新玩法，推动产品工具的功能更新与迭代；
4、协同多方维护良好合作关系，实现目标共赢。
1、闪购渠道店铺运营：为歪马闪购门店（闪购渠道）的品类交易额负责：结合平台运营规则和商品特征，通过选品、定价、流量策略等，在效率和毛利约束下促进品类目标达成；识别平台品类增长机会和资源流向，沉淀商品分层及招商规则，提升交易规模、补贴效率，助力潜力新品爬坡。
2、城市增长运营：歪马新开门店/新城爬坡，为门店及城市的订单量负责。通过优化已有爬坡工具效率、开发新的获客及订单爬坡手段，持续提升歪马新开门店/新开城市的爬坡速度和资源效率。
3、促销节点的设计、组织与执行：承接平台及歪马品牌大促需求，完成歪马闪购渠道的大促方案设计、资源整合、策略落地、过程管理及复盘。
4、理解和挖掘用户需求、增长机会：通过调研、跨团队交流等方式，深入业务场景；联动采销（商品）、商分、平台运营等团队挖掘增长机会。
5、监测平台主要玩家的运营策略和发展趋势，及时调优运营策略。
1、投放策略与用户增长：负责小象超市App在抖音、快手、广告等主流媒体平台的效果广告投放策略制定与执行，对年度获客规模、获客成本（CAC）及投放ROI负责；
2、数据驱动优化：建立广告投放的完整数据监控与分析体系，实时监控各渠道投放表现，通过数据分析发现优化机会，产出投放复盘报告与策略迭代方案；
3、渠道管理与算法应用：深入理解各广告平台的流量拍卖机制与算法逻辑，结合业务场景制定差异化投放策略，运用智能出价、程序化投放等工具提升投放效率；
4、AI赋能投放全流程：运用AI工具辅助广告策略优化，包括AI辅助素材生成与审核、智能人群定向策略、自动化投放调优、投放效果归因分析等，推动AI在投放工作流中的落地应用；
5、创意与素材协同：基于投放数据洞察，提出广告创意优化方向，协同设计团队打磨高转化素材，持续提升点击率、转化率和ROI；
6、新渠道探索与测试：持续关注新兴媒体渠道和投放玩法（如AI广告、本地推、搜索意图广告等），评估并测试新渠道的投放效果，沉淀可复用的投放方法论；
7、跨部门协作与项目推动：与产品、数据、市场等团队紧密协作，推动投放策略与产品功能联动优化，以项目制方式推进重点投放项目落地。