薪酬概览
平均月薪
¥20800
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥15400 - ¥26300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
5
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 1-3年 | 2 | 50% |
热招职位
1、结合品牌年度规划，制定渠道运营策略，拆解销售目标，落地货盘、预算、活动节奏，保障指标达成。
2、统筹店铺全链路运营：优化视觉、商详、价格与评价体系，熟练操作平台推广工具，持续提升流量、转化与复购。
3、对接平台类目运营，争取S级活动、核心展位等优质资源，独立操盘618、双11等大促全流程，管控活动费比与利润。
4、搭建日常数据监控体系，输出周/月经营分析报告，拆解流量、转化、ROI等核心数据，快速优化业务问题，同步追踪竞品动态调整策略。
5、联动市场、供应链部门完成新品上市运营，做好备货预测规避库存风险，协同客服物流优化用户体验，保障渠道服务评分达标。
6、严守平台经营规则，结合渠道用户特性强化六神国民家护品牌心智。
1、结合业务目标，挖掘本地生活外卖场景的用户&商家需求，结合平台经营目标，通过数据精算、责任设计、条款设计等专业技能，落地保险保障服务方案，并探索合理商业化能力，持续提高用户满意度和商家经营价值；
2、联动合作保司、内部需求团队，共同推动保险条款、保障方案策略等各要素落地，持续提升业务品质和业务规模；
3、跨团队沟通，与产品、客满、商运、平台营销等团队紧密合作，将场景保险 C 价值运用到外卖的各种场景中，最大化利用业务资源，扩大产品的行业影响力。
1、负责制定公司AI手机助手产品的整体运营策略，对用户规模增长，有效交互及留存指标负责
2、基于本地化洞察，围绕本地热点，通过精细化运营手段打造助手产品在新兴市场重点人群，垂类场景第一梯队用户体验，拿到市场口碑
3、与产品、营销、手机、软工团队紧密协作，深度参与产品功能、运营能力规划与迭代，推动关键功能落地，助力AI助手相关能力成为手机核心卖点
4、持续跟踪AI行业动态，市场趋势，用户需求和竞品动态，将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力
5、打造一流的手机AI助手运营团队，提升团队整体战斗力
商务运营薪资：15000～20000
•负责业务日常数据统计、整理与分析，输出数据结论，支撑业务决策与产品优化。•统筹对接产品及业务需求，梳理业务流程、跟进需求落地，推动业务高效闭环运转。•负责货盘整理、更新、输出与迭代，保障货盘信息准确、同步及时。•配合销售及业务端，制作、输出各类销售物料、业务资料，支撑前端业务推广与客户对接。•联动产品、业务、销售团队，做好日常运营支撑、协同对接、问题汇总与跟进解决。•负责日常业务运营复盘、流程优化，提升整体业务运转效率。
1. 负责本地生活外卖场景保险（如餐损保障、食安险、超时赔付等）C端全生命周期运营，统筹产品包装、流量触点、转化运营、用户留存与精细化分层经营，搭建可持续增长的保险C端用户运营体系；
2. 深度挖掘外卖用户核心需求，独立策划、落地全周期营销运营方案，通过场景化权益包装提升保险渗透率、及用户留存价值；
3. 以数据驱动业务增长，可通过SQL或借助AI工具完成数据分析，并制定可落地的增长优化策略，平衡保费规模与赔付体验；
4. 跨部门推进项目落地，联动平台、客满、商运、产品、风控、财务等多方团队对齐目标，独立拆解项目OKR、制定落地排期、协调内外部资源，同步把控项目进度、风险与落地效果，完成上线复盘与长效迭代；
5. 持续跟进行业同类本地生活保障产品运营打法，对标竞品迭代权益形式、触达策略与定价机制，持续优化用户投保体验。
【核心职责】
1. 数智化策略设计与增长驱动围绕商家全生命周期，制定可执行的数智化经营策略，提升品牌在平台内的经营效率与GMV增长。深入消费者运营专题，搭建数字化分析框架，精准识别业务机会与潜在风险，为决策提供数据支撑。
2. 业务前瞻探索与AI创新基于到家业务现状与市场竞争格局，开展前瞻性业务设计，探索商业增值新模式。挖掘AI技术在餐饮经营中的结合点，推动“AI+运营”的场景落地，打造行业领先的数智化能力。
3. 协同赋能与工具化建设协同算法、产品、数据团队，将一线运营经验转化为系统化工具与自动化机制，实现策略的规模化复制。推进策略产品的迭代建设，提升业务运营的标准化与智能化水平。
4. 项目闭环管理与复盘优化主导专项业务的经营规划，明确目标分层、政策设计及资源匹配方案，推动业务进入规模化覆盖阶段。建立策略效果评估体系，持续输出深度复盘报告，通过数据回验确保经营目标的达成。
1. 统筹平台商业保险业务策略的制定及优化：成本优化策略分析输出。负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。
2. 负责所承接项目的运营管理工作，包括，业务分析，及业务优化等，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，为业务降本提效提供决策依据。
3. 参与识别业务风险及用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，推动业务持续优化。
4. 业务支持的承接及落地：参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
1.深入理解外卖业务的商业模式，以及B/C/D端定价逻辑，基于业务发展规划搭建定价体系和竞争策略；
2.搭建多维度（区域/人群/时段/品类）的价格财务子模型，联动各相关方推动供给/流量/补贴/物流的全局运筹效率，实现外卖业务毛利优化；
3.推进策略资产的产品化，提升策略运筹的效果和效率，为业务洞察和决策提供支持；
4.长期跟踪收入相关指标，洞察变动趋势，通过服务于不同场景的专题分析，支持管理层决策。
1、业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率；
2、产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量；
3、数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作；
4、 AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展。
5、AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长；通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率；
6、市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略；快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。、
1. 负责APP产品运营工作，深入理解外卖行业用户需求，从产品用户动线出发制定运营策略；
2. 利用AI agent进行数据分析并制定运营策略，协同产技团队不断提升各环节效率，提升目标用户APP端复访复购；
3. 整合公司内权益、商品等供给，提升产品的供需匹配效率，驱动用户转化，提升用户心智；
4. 跨部门团队协作，推动内外部资源整合与落地；
5. 持续关注行业动态与竞品分析，持续迭代用户运营模式，推动业务长期目标的达成。
1、产品架构与解决方案设计： 深入调研餐饮商家业务全链路，完成业务建模和领域分析，输出分层产品架构设计方案和可落地的解决方案；沉淀可复用的业务组件和场景模板，推动解决方案标准化。
2、AI产品化落地： 将AI技术能力与餐饮经营场景结合，设计AI驱动的产品功能（会员运营、门店经营、企业规划等），负责AI产品从方案设计到规模化推广的全生命周期管理。
3、商家数字化能力建设： 制定商家数字化成熟度评估模型，分层设计能力提升路径；搭建商家运营机制，包括核心商家共创、需求反馈闭环和标杆案例打造。
4、资源协调与项目管理： 协调产品、技术、算法、设计、业务等多方资源，主导重点项目全流程管理，建立标准化协作流程，确保交付质量和效率。
5、行业洞察与产品规划： 跟踪餐饮行业趋势、竞品动态和AI技术应用前沿，输出行业洞察报告，参与制定产品中长期规划路线图。
1.通过场域用户消费趋势洞察和市场行业分析，挖掘用户需求，选择并应用用户分层标签体系，优化业务场景中的人货匹配效率；
2.结合用户生命周期理论，制定并执行不同阶段的用户投资策略与运营策略，以达成用户增长目标，并提升投资回报率，包含但不局限于用增流量、营销权益、动线链路、供给服务匹配等全局方案设计驱动用户增长；
3.数据分析与决策支持，具备独立使用SQL进行数据提取与分析的能力，利用数据驱动的方式指导用户运营决策；
4.跨部门协作：协同产品、技术、市场等多部门，共同推进用户运营项目的实施与优化。