薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥8800 - ¥12800
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
承担快递电商慢病药品的商品运营工作，包括商品规划、价格策略、供给协同、人群运营、商业化等模块，为慢病药品的规模增长、利润贡献及低价心智建设负责。
1.商品规划：结合行业特征和业务特征，洞察用户需求，对商品进行分层分类，基于不同业务场景，制定有效选品、推品策略，联动供给团队进行持续补充；定期评估商品销售表现，制定并执行商品汰换计划，优化商品结构。
2.商品增长：基于不同病种下用户购买决策因子差异，制定有竞争力的价格策略，管理商品的补贴、流量等资源。包括分层定价、补贴效率提升、搜索排序优化、营销活动推品等，沉淀商品运营方法论。
3.组织协同：协同招运/采购、营销、产品等部门，连接B端、P端和C端，借助AI工具推动用户购买链路优化及提效。
1. 熟悉价格数据分析，包括定价/竞争/利润/增长等视角，数据中挖掘业务增长机会并输出可落地的策略建议。
2. 能够通过调研走访、交叉信息等多种手段，挖掘外部标杆和市场趋势，形成规划报告，为业务决策提供认知支持。
3. 主导跨部门协作，推动决策落地，推动项目在业务场景中的落地执行。
4. 能适当带领新人，完成专项分析项目，确保高质量交付与业务价值转化。
1.负责下沉团购购后链路设计，包括但不限于盈利模型、商家合作机制及用户增长策略的制定与落地；
2.联合商分、财务、平台、战略等团队计算后链路代理商价值、平台价值、商家价值并持续提升多方价值；
3.联合C端团队设计并执行线下流量转化方案，通过新人券、品、cross、私域运营等方式实现用户向美团平台的有效迁移和持续活跃；
4.搭建数据监控体系，借助AI工具持续优化用户转化路径和商家服务流程，提升整体运营效率；
5.跨部门协调产品、技术、商分、财务、法务、商务等资源，推动业务目标达成并实现规模化复制。
1.品类策略制定与执行：基于用户需求和行业趋势，定义品类分层（核心品类/潜力品类/新兴品类），制定各品类的增长目标和运营策略；
2.上游品牌增长方案：针对核心品类和潜力品类，制定上游品牌入驻和增长策略，联合品牌打造明星爆品，推动平台收入增长；
3.品类数据监控与迭代：建立品类健康度指标体系（业务增速、用户渗透率、复购率、满意度等），持续监控品类表现，发现增长机会和风险；
4.跨部门资源协同：联动整合营销、广告运营、商家运营团队，将品类策略融入整体业务运营节奏，形成品类增长的合力。
1.负责歪马送酒自有品牌酒类商品在歪马各渠道内的运营工作，包括但不限于商品定价、售卖方式、流量匹配、渠道政策制定等。
2.负责制定并执行所负责商品的销售策略和运营计划，达成销售和利润目标。
3.负责监控市场动态和竞争对手情况，及时调整运营策略以保持竞争力。
4.负责分析销售数据，了解用户消费倾向，提供相应的市场分析和销售报告，为决策提供参考依据。
5.负责与横向团队的销售协同工作，推动协同方积极参与自有品牌商品销售提升。
1、负责美容和医美核心路径选品选店的产品优化，提升搜索、货架、商品页、订单页等关键页面的导购效率。有业务视角，能从复杂的业务场景中挖掘用户决策痛点和本质需求，发现体验机会点，制定产品策略2、数据驱动，基于业务数据现状及用户分析，持续发现业务和用户主交易链路和购后服务流程的优化点，不断优化产品运营效果3、能高效协同上下游及横向团队，推动产品方案落地、复盘及制定下一步迭代策略
1、负责物流承运商的开发、引入和商务合作；
2、开展询/比价，确保最优运力合作方；
3、协调运力调度，确保运输交付；
4、负责费用结算和成本分析管控，提出降本优化建议；
5、推进物流运营流程优化和系统化能力建设，提升运营效率。
1、负责全国现切果切站点的日常运营，包括存量站点UE诊断与改善、新店爬坡节奏跟踪与数据反馈；
2、按城市维度拆解站点经营数据（销量/件均/损耗/人工等），定位问题站点并推动改善方案落地；
3、承接新店爬坡目标，跟进开业进度，确保新店有货率、日均销量等关键指标按期达成；
4、协同采购、品控、服务站等团队推动原料品质、加工SOP、库存周转等执行事项。
1. 搭建并维护产品 VOC（Voice of Customer）体系，运用 AI 大模型对海量用户反馈进行智能分类、情感分析和趋势洞察，结合客服工单、社媒舆情、售后维修、一线销售等多渠道数据，自动化输出问题诊断报告和优化建议。
2. 设计并执行用户调研，包括问卷设计、客户访谈、实地调研等，覆盖新品定义、上市验证、迭代优化等不同阶段。运用 AI 辅助工具提升调研效率，如 AI 辅助问卷生成、访谈纪要自动整理、用户画像智能分析，持续挖掘真实用户需求和使用痛点。
3. 负责硬件产品营销内容产出，包括卖点提炼、宣传图文、短视频、销售材料等。探索 AI 辅助内容生成、创意迭代和效果测试，提升内容生产效率和传播转化率。
4. 跟踪行业信息和动态，包括政策、市场趋势、用户评价等。利用 AI 工具实现信息自动抓取、用户评价批量分析和市场趋势智能洞察，定期沉淀分析结论，为产品规划提供决策依据。
5. 维护并完善硬件产品对外知识库（产品介绍、核心卖点、FAQ、使用说明、销售话术、培训材料等），探索AI辅助优化产品侧日常运营流程。
1.支持业务在模型后训练场景全链路流程跑通，持续提高产品适用性，推动产品功能迭代与用户体验优化；
2.参与制定FRIDAY平台的资源评审、分配、管理等流程机制，管理大模型相关资源，持续提高GPU利用率；
3.协同产品、技术等团队，推动大模型产品在业务场景中的落地与应用，并持续回收模型相关case，提高模型能力；
4.分析用户行为与反馈，输出运营报告并提出产品优化建议。
1. 与商务团队紧密协作，通过商家走访及商家实际问题、面临的困难、核心的诉求，能够在沟通中与商家共创解决方案。
2. 与系统产品等多产品团队紧密协同，共识需求解决方案并负责完成需求分流，推动各端产品完成交付。
3. 在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。
4. 辅助商家接入产品，帮助商家解决产品使用过程中各类问题，并逐步形成后续产品功能迭代规划。
5. 定期沉淀商家需求并识别AI机会，逐步完善多业务多品类下需要的差异化的能力建议可通过AI平台落地。
1、结合小象业务特性和外卖渠道特点，搭建流量运营体系和数据分析系统，对业务流量负责；
2、负责外卖渠道整体广告投放规划与执行，管理多渠道投放预算；
3、持续探索渠道创新流量新玩法，推动产品工具的功能更新与迭代；
4、协同多方维护良好合作关系，实现目标共赢。