薪酬概览
平均月薪
¥6500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5100 - ¥7800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 50% |
| 1-3年 | 4 | 50% |
热招职位
微信运营￥5000-10000
1、编辑、发布微信推广信息;
2、维护微信公众平台用户;
3、定期做线上微信活动;
4、结合线下活动，发布及与客户互动,提升微信微博客户数量;
5、负责微商城的管理;
6、与客户建立良好的关系，分析客户需求及时反馈。
任职资格：
1、专业不限，20-40岁,有移动互联网工作经验者优先。
2、具备较强的语言表达能力和团队协作能力。
3、具有较强的工作责任心和进取心。
4、对服装行业（女装）有一定兴趣，有工作热情，勤奋好学。工作时间：9:00-18:00工作地址：北京市昌平区天通苑东三区47号楼
1、负责小象超市私域爆品推广相关策略，包括爆品识别、筛选、推广策略、内容制作；
2、负责私域推品指标体系建立，搭建相关策略和监控，预警和诊断体系；
3、能够推动各营销节点推品方案实施，协调多方资源推动策略落地拿到结果；
4、负责跨部门沟通盘点推品需求，判断合理性，共识目标。
1、 有4年以上竞对研究/⾏研咨询/用户研究相关经验，其中2年以上互联⽹⼤⼚经验、或有一二级市场投资公司/咨询公司/互联网公司的行业研究、投资研究、尽职调研的工作经验（若研究领域围绕AI领域是加分项）
2、 熟悉定量分析、定性研究方法，能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作，熟练掌握SPSS等统计分析工具，在主管指导下独立调研
3、 掌握一定商业分析⽅法论、框架以及知识体系，了解各种财报研究，⾏业分析的资源渠道，能够综合采⽤多样研究⽅法解决不同业务问题
4、 了解电商行业商业化模式，熟悉商业化产品与玩法机制
5、 有独⽴分析问题解决问题的思考模式，逻辑判断能⼒强，快速学习和总结归纳能⼒强，熟练掌握定性设计与执⾏，观察⼒敏锐；
6、 善于有效交流，沟通意识强；具有很强的⾃驱⼒、学习能⼒、迅速掌握新知识和专业技能；⼼态开放、注重分享，乐于团队协同合⼒；
7、 加分项： SQL、Python等数据分析能力；对如何运用AI重塑调研方法、增强调研效果等方面有心得和实践经验；⼼理学、经济学、社会学、统计学、信息科学、⼈机交互、认
知科学或相关专业。
市场调研与产品定位：产品运营团队首先进行市场调研，了解用户需求、竞品情况以及行业发展趋势，确定产品的目标用户群体和核心功能，确保产品能够满足用户需求并在市场中脱颖而出。
用户洞察与需求分析：产品运营团队密切关注用户的行为、反馈和需求，通过用户调研、数据分析和用户测试等方法，深入了解用户的喜好、痛点和使用习惯，为产品优化提供指导。
产品规划与管理：与产品经理合作，制定产品的功能和特性，确保产品的开发进度和质量符合预期。同时，制定产品的发布计划和市场推广策略，推动产品的成功上市。
市场推广与用户增长：制定营销计划，执行营销活动，利用各种渠道和工具（如社交媒体、内容营销）吸引新用户，提升用户的留存和活跃度。
用户体验与改进：与设计师合作，优化产品的界面和交互设计，确保产品易用性和用户满意度。通过收集用户反馈和数据分析，持续改进产品，提升用户体验和产品价值。
数据分析：收集并分析用户行为数据、产品使用数据等，发现问题、评估效果、优化策略。数据分析是产品运营工作中至关重要的一环，为产品的改进和优化提供参考。
社区运营与用户服务：对于需要社区支持的产或平台，产品运营人员负责建立和维护社区规则、组织社区活动、处理用户反馈和投诉等，增强用户的归属感和忠诚度。
1. 用户分层与精细化运营：结合用户生命周期，基于数据模型进行用户分层与价值画像，识别不同用户群体的增长抓手，制定差异化补贴、触达及运营策略，达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。
2. 用户洞察与场景挖掘：通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式，挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景；从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点，系统性提升用户黏性与LTV。
3. 跨域协同与策略落地：对接商业分析、产品、技术等团队，协调各方资源推动运营策略落地；建立策略效果的数字化追踪机制，确保策略执行可量化、可复盘。
4. 竞争对手分析与增长机会：持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略，通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点，为战略决策提供依据。
1. 负责某区域/某客群分层的运营工作，对收入负责，对客户的投放满意度负责2. 综合运用各种线上和线下手段触达商家，提升商家的投广渗透率3. 理解不同行业和客户的经营和营销诉求，帮助其提升广告投放效果，从而持续提升预算4. 负责日常的客户反馈、销售反馈，解决客户投放过程中碰到的实际问题5. 运用国内外主流AI工具辅助日常工作，提升产出效率与质量，主动探索 AI 在本岗位的应用最佳实践。
承担快递电商慢病药品的商品运营工作，包括商品规划、价格策略、供给协同、人群运营、商业化等模块，为慢病药品的规模增长、利润贡献及低价心智建设负责。
1.商品规划：结合行业特征和业务特征，洞察用户需求，对商品进行分层分类，基于不同业务场景，制定有效选品、推品策略，联动供给团队进行持续补充；定期评估商品销售表现，制定并执行商品汰换计划，优化商品结构。
2.商品增长：基于不同病种下用户购买决策因子差异，制定有竞争力的价格策略，管理商品的补贴、流量等资源。包括分层定价、补贴效率提升、搜索排序优化、营销活动推品等，沉淀商品运营方法论。
3.组织协同：协同招运/采购、营销、产品等部门，连接B端、P端和C端，借助AI工具推动用户购买链路优化及提效。
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：
1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。