北京数据标注专员
数据标注专员是负责对各种类型的数据进行标记和标注的专业人员。他们主要的工作是根据特定的要求和标准，对图像、文本、语音、视频等各种形式的数据进行标记和分类。这些数据标注可能用于训练人工智能模型或者进行数据分析和挖掘。数据标注专员需要具有对细节的敏锐观察力和良好的专业知识，能够准确地进行数据标注和分类，并保证数据的准确性和一致性。此外，他们还需要掌握相关的数据标注工具和系统，具备团队合作和沟通能力，以确保数据标注工作的高效和准确性。数据标注专员通常在人工智能公司、科研机构、大数据公司等单位工作。随着人工智能和大数据技术的发展，数据标注专员的需求将越来越大。
薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥8800 - ¥12800
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：
1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。
智能算法产品事业部-技术战略发展部 - ToC产品运营（评测方向）-北京/杭州
- 至少 3 年聚焦在搜索 / 推荐 / 内容质量 / 评测体系，有团队管理经验优先；
- 深入理解电商场景的搜推业务链路（query 理解、召回、粗排、精排、重排、多目标）以及对应的质量痛点；
- 主导过 0→1 或 1→10 的评测体系搭建，包括标准制定、流程沉淀、平台化建设；
- 熟悉 NDCG / GSB / side-by-side / preference labeling等主流主观评测方法，能根据业务场景设计合适的方案；
- 数据敏感，能够从主观评测样本中识别系统性问题并量化影响。
强烈加分
- 有 LLM-as-a-judge / 模型自动评测的设计或落地经验，理解硅基评测的偏差来源与校准手段；
- 有 RLHF / 偏好数据 / 评分模型 训练数据建设的经验；
- 在头部电商（综合 / 垂类 / 跨境）担任过搜推质量或评测负责人；
- 有标注供应商管理、众包评测、专家评审池建设经验。
我们看重的特质
- 业务体感优先：愿意亲自看 case、亲自做几轮标注，而不是只看报表；
- 既能往下扎、又能往上抽：能把一条 badcase 讲清楚，也能把一个评测框架卖给老板；
- 闭环意识：评测不是终点，能推动结果真正回流到迭代里。
1. 参与 AI 产品（大模型、AI Agent、Copilot、AIGC 工具、边缘 AI 硬件）全生命周期运营，落地“模型-产品-用户”闭环运营策略。
2. 负责 Prompt、模型版本、插件/Agent 的效果评估，通过埋点与后链路数据持续迭代模型表现。
3. 收集高质量训练数据、Bad Case 与 Feature Request，反向推动算法与产品迭代。
4. 输出 AI 技术型内容（白皮书、Benchmark 解读、微调教程、视频 Demo），提升品牌与影响力。
区域运营助理薪资：7000～9000
1.协助区域BP完成新酒店的签约、信息录入与上线工作；
2.通过电话或在线方式与酒店方核对并完善产品售卖信息，确保信息准确无误；
3.协助维护区域内酒店的价格体系和房态信息，确保产品具有竞争力；
4.协助处理合作酒店或客户在运营中遇到的问题，如订单、结算等5.协助进行区域运营数据的日常整理、分析及可视化，收集区域内市场动态、竞争对手信息及节假日热点，为团队提供决策参考；
6.完成日常文件和资料整理、会议安排、合同归档等行政类事务。
1、分析企培市场趋势、行业及竞品动态，结合内部销售整体情况，为业务提供战略依据;
2、制定企业侧产品市场整合营销计划，为业务提供场景化解决方案;
3、以活动、内容、展会、渠道等各种的营销组合方式触达目标客户群，获取有效的销售线索;
4、对销售进行全方位的支持，形成销售知识库和工具包并组织内部培训，为新项目和新客户提供专业的营销方案支持;
5、渠道运营方面，要与渠道建立良好的合作共赢关系，协助渠道打单最终实现促进渠道客户的成交转化。
1、负责海外短剧韩语西葡法等语言版本的短剧上架、内容运营工作；
2、对接版权团队，负责海外短剧的内容选品工作，把控版权引入质量；
3、筛选优质短剧内容，根据用户需求和市场趋势调整内容推荐方向；
4、对接投放团队和渠道，选择优质内容供给投放，并通过数据分析优化选品、促进充消。
1、负责 AI 漫剧 / AI 创作平台的商务拓展、渠道合作与商业化落地。
2、对接内容平台、MCN、创作者、IP 方、广告主等，建立合作与变现模式。
3、负责运营数据监控、用户增长、留存与商业化指标达成。
4、协同产品与技术团队，输出商业化需求，推动付费、会员、广告、定制化服务等模式落地。
1. 负责自有分销业务放剧运营：搭建外部渠道矩阵，制定渠道政策与激励方案，维护渠道客情关系，提升渠道活跃度与整体投放消耗，推动自有分销业务规模增长。
2. 负责番茄分销平台接入与全流程分销业务：
◦ 以分销商身份对接番茄短剧（常读）平台商务，完成平台入驻、资质报备、合作签约、结算对账等全流程接入工作；
◦ 熟悉番茄分销平台玩法规则、流量逻辑、审核规范与结算机制，跟进平台政策更新，确保分销业务合规稳定运营；
◦ 研究番茄短剧平台剧目分发逻辑、大盘数据、投放规则与真人剧、漫剧爆款规律，筛选适合分销投放的优质番茄剧目；
◦ 制定剧目分销投放策略，统筹剧目上线、投放排期、消耗推进与数据复盘，持续优化投放效率，提升分销消耗与收益；
◦ 主动对接平台运营，争取流量扶持、活动资源、政策倾斜等支持，推动分销业务持续放量。
3. 整合内外部资源，协同内部团队优化分销链路与转化效率，完善分销平台功能，提升整体业务收入。
4. 深耕体系客情关系，对上下游渠道客户进行拓展与维护，建立充足优质的客户资源储备。