薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥9000 | 区间 ¥7700 - ¥11300
数据来源:谈职全网200份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
47.5% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
172
对比上月:岗位减少137
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 6.5% |
| 1-3年 | 68 | 40.5% |
| 3-5年 | 44 | 26.2% |
| 5-10年 | 20 | 11.9% |
| >10年 | 2 | 1.2% |
| 不限经验 | 23 | 13.7% |
热招职位
1. 负责行业客户需求的收集、整理与提炼,构建并持续迭代学校/品牌/合伙人通用合作解决方案素材库,确保素材与市场动态保持同步更新。
2. 主导项目投标全流程管理,制定投标计划并完成任务分解,统筹协调各方资源,监控投标进展与质量,对标书内容的完整性、合规性和竞争力负责。
3. 针对招投标项目出具应标分析报告,精准识别项目关键评分维度与竞争态势,为一线团队提供可落地的推进策略与参考意见,提升招标可控性与中标率。
4. 定期组织项目复盘,系统提炼一线成功与失败案例,沉淀区域差异化打法,持续迭代投标策略与话术体系。
5. 负责招投标文件的全生命周期管理,包括归档、分类、统计与分析,建立标准化工具库,赋能一线团队提升招投标能力与效率。
6. 具备AI工具应用能力,能够熟练使用AI辅助工具(如大语言模型、AI写作/检索工具)提升标书撰写效率与质量;有意愿探索AI在需求分析、行业研究、方案生成等招投标场景中的落地应用,推动招投标作业模式升级。
1、全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理
2、负责部分项目的客户沟通工作
3、联动多部门及角色确认实施方案,收集和明确需求,保证各项资源投入包括但不局限人力资源,高效任务拆解,对项目进度进行控制和管理
4、制定项目目标、成本及预算,并在过程中进行监督和管理
5、定期分析和汇总项目状态绩效,提交项目实施内外部阶段报告,多阶段项目状态总结管理
6、不断优化项目管理流程与工具,提高跨部门,跨地域,跨公司项目团队的执行效率
1、参与居民评估和服务方案的制定,协调资源提供各项生活服务和特约服务;
2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调,为各专业提供服务产品开发的建议;
3、协助进行家属沟通和社区共建,促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。
1、帮助客户注册住这儿APP、添加客户微信、日常入户访谈;主动建立对客户的联系与沟通,主动了解客户需求;
2、客户报事处理与响应;客户咨询处理与响应;客户投诉处理与反馈;客户意见/建议处理与反馈;
开展客户触点巡
【任职资格】
1、学历:大专
2、专业:社会工作、物业管理专业优先
3、个性特征:积极主动、服务意识强、有亲和力、进取心强
4、职业操守:认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念,爱岗敬业、品行端正、服务意识强。
5、能力要求:良好的沟通能力;积极主动的学习能力;抗压能力强
6、岗位证书:无
7、同领域相关岗位工作年限:1年以上
8、经验:有1年以上服务行业经验
1. 产品规划与定义
· 负责舱驾一体(智能座舱+智能驾驶)融合产品的整体规划与全生命周期管理,制定符合市场趋势与用户需求的Roadmap。
· 定义跨域融合功能(如:智驾预警联动座舱交互、泊车场景下的舱内沉浸体验、无感接管与多模态提醒等)。
2. 需求挖掘与分析
· 深入理解智驾(NOA/APA/AEB等)与座舱(HMI、语音、显示、音效)场景交集,梳理用户典型融合用例。
· 结合法规、竞品、用户数据,输出PRD,明确功能逻辑、交互边界与性能指标。
3. 跨域协同推进
· 拉通座舱、智驾、EE架构、测试等多团队,解决功能分配、信号交互、资源冲突等难题。
· 推动SOA服务化接口设计,确保功能在单域控或中央计算平台上的高效落地。
4. 项目跟踪与交付
· 制定迭代计划,跟踪需求澄清、开发、测试、验收全流程,确保版本按时高质量发布。
· 组织跨域联调,主导融合体验的实车评审与问题闭环。
5. 数据驱动迭代
· 设定融合体验关键指标(如接管时的座舱响应延迟、用户注意力引导成功率等),基于数据分析优化策略。
1、全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理: 全面负责项目从启动到验收交付的全生命周期管理,统筹协调内外部资源,确保项目按时、按质、按预算完成交付,满足客户需求并维护良好的客户关系。
2、参与项目售前支持工作,早期落实项目可交付方案的制定与评审,确保方案具备可行性与可交付性,早期识别项目潜在风险并制定初步应对预案。
3、建立与负责客户沟通计划,常态化沟通机制,并定期向客户汇报项目进展情况,及时响应客户需求与反馈,提升客户满意度。落实有效地进行项目干系人管理。
4、联动多部门及角色确认实施方案,收集和明确需求,保证各项资源投入包括但不局限人力资源,高效任务拆解,对项目进度进行控制和管理。
5、项目立项即确认项目目标,对其负责的项目具备强烈的ownership意识,在项目过程中进行监督和管理,确保项目目标使命必达。
6、定期分析和汇总项目状态绩效,提交项目实施内外部阶段报告,多阶段项目状态总结管理
我们要寻找一位对数据安全和人工智能充满热情的大模型应用算法工程师加入我们的团队。在这里,你将加入一个充满热情的技术团队,参与构建智能化的数据安全防护体系,利用前沿的机器学习与数据挖掘技术,探索大模型在数据安全领域的深度应用。
具体职责包括但不限于:
● 大模型微调与实战 参与开源大模型的后训练(SFT、RL)与效果调优;针对具体的数据安全场景(如敏感词识别、API 风险检测),优化模型推理效果与性能。
● 数据处理与工程化 参与高质量训练数据集的构建,编写自动化脚本进行数据清洗、增强与合成(Synthetic Data);协助解决模型部署中的工程问题,提升服务稳定性。
● 算法落地与迭代 利用 NLP 技术(如 NER 实体识别、文本分类)解决实际业务中的隐私保护问题;持续跟踪测试最新的 RAG、Agent 技术,并在业务中尝试落地。
● 前沿技术复现 跟踪学界/业界在 LLM 与安全结合领域的最新论文与技术报告,快速复现并验证其在内部场景的有效性。
负责高性能CPU产品的SLT测试工作,负责验证测路制定、验证用例开发和量产过程中的问题定位。建立行业领先的SLT测试能力,确保量产CPU芯片在真实系统环境中达成数据中心级别的功能、性能和可靠性标准。直接面对提升产品质量、达成SLA,降低产线不良率和线上宕机率的核心挑战,对芯片的最终质量承担关键责任。主要工作职责包括:
1. 制定并领导执行CPU芯片的SLT测试整体策略,制定详细的SLT测试计划,包括测试内容、测试条件、通过标准和测试流程
2. 领导SLT测试方法学创新,持续提升测试覆盖率和测试效率
3. 参与SLT测试硬件平台的架构设计、开发
4. 领导SLT测试软件和测试向量的开发开发,包括:
(1)BIOS/UEFI定制与优化 以及操作系统(Linux/Windows)镜像定制
(2) 测试套件架构以及自动化测试框架开发
(3) CPU 微架构特性测试 (多核一致性,SRAM 可靠性检查,di/dt 问题检测,IO 功能测试,最大功耗,频率测试等等)
5. 量产过程中,与产品工程、质量、客户工程团队协作,对于线上和产线有问题被客户退货的芯片,带领团队通过强化SLT测试,对芯片问题进行复现和定位,不断改进测试程序,提升覆盖率。
工作职责:与地图及定位系统相关的,基于相机、lidar、GNSS、轮速计、IMU等多种传感器的各种智能算法的研发。工作涉及但不限于:多传感器融合建图和定位算法开发、传感器校准、点云数据处理、地图元素自动识别和智能标注等。
岗位需求:
• 计算机、自动化、电子工程、导航工程、地理信息系统、遥感、测绘等相关专业本科及以上学历,硕士及以上优先
• 良好的数学、算法基础以及编程经验,熟悉C++或Python
• 熟悉Linux系统环境下的操作和开发
• 能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作,结果导向
• 踏实勤奋、积极主动、好学上进,有团队合作精神
• 逻辑清晰,具有良好的表达与沟通能力
• 有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
• 有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先具有下列至少一项背景或经验,有多项匹配者优先:
• 导航定位,基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配
• 基于IMU、轮速计等传感器的高精度车辆航位推算(Dead Reckoning)
• 3D计算机视觉、SLAM、VIO。熟悉SLAM相关软件或代码库:ROS、Eigen、Ceres、g2o、GTSAM等至少一种
• 机器学习算法理论及实践,包括深度学习(熟悉主流框架,TensorFlow、Torch、MXNet等至少一种)、经典机器学习算法(GBDT、SVM等)。有图像、视频、点云等视觉数据的检测、识别、分割等项目经验更佳
• 机器人学、状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合(GNSS、IMU、轮速计等)、EKF/PF/UKF等滤波技术、优化算法包括因子图优化等
WeStar人才计划项目:
我们面向全球招募顶尖学子,通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题,培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才,以无人驾驶技术改变人类出行。
PNC组介绍:
在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
· 为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹
· 分析自动驾驶仿真和路测数据,提升对自动驾驶系统的理解,发现和解决运动规划问题
岗位需求:
· 机器人,机电控制和自动化,计算机科学专业等本硕博
· 有如下领域的项目经验:
optimization based or search based path planning and trajectory generation,
planning under uncertainty
probabilistic robotics
mobile or industrial robots
optimal control
C++ 编程,数据结构和算法
加分项:
· 计算几何
· 了解车辆动力学与运动学
· 博弈论
· 机器学习
1.分析、整理招标采购项目信息,审核技术文件,识别潜在风险,提出可行的招标采购方案;
2.负责与招标(采购)人沟通协调,拟定最优招标采购方案。本地/异地入场交易项目,负责与政府监管负责人员沟通;
3.编制资格预审文件,招标文件、采购文件;组织项目招标、投标、开标、评标、定标工作;
4.负责对招标采购项目信息进行建档。
经营/投标专员5.5-6.5K/月
1、负责工程监理、项目管理、造价咨询类项目投标及报价文件编制、检查校对工作,确保标书规范准确、按时完成提交。
2、独立跟进投标全流程,包含招标信息收集、投标报名、现场踏勘、标书制作、检查校对、保证金收支、标书打印装订、盖章封标、现场开标等工作。
3、配合团队完成商务响应、答疑、开标答辩等招投标配套工作。
4、负责公司资质证书、项目业绩合同、人员证书等投标资料的收集、整理、归档,建立标准化资料库。
5、负责工程合同的起草、谈判、签订,合同的扫描、存档及建立和更新台账,落实全流程合同管理工作。
6、完成北京市建委等官方平台的合同信息填报、更新与维护,确保信息合规准确。
7、负责本部门管理体系文件的编制和整理。负责部门业务文档的管理、归档工作。
8、协助合同请款、开票、商务对接等配套工作。
9、完成领导交办的其他临时性工作及部门辅助事务。
二、任职要求1、具有2年以上工程行业投标工作经验,有监理投标经验者优先。
2、专科及以上学历,工程管理等相关专业,条件优异者可放宽。
3、品行端正、责任心强,工作细致严谨、积极主动,具备良好的沟通能力与职业操守。
4、文字功底扎实,擅长文档整理排版,口头表达清晰;有较强的学习能力、适应能力和抗压能力。
5、服从工作安排,具备良好的团队协作能力与执行力。
6、熟练使用国信投标软件及Word、Excel、PPT、PS等办公软件,具备优秀的标书制作与文档排版等优化能力。
7、持有有效驾驶证,并具备2年以上独立驾驶经验。


