北京网站运营经理
网站运营经理负责制定和执行网站运营策略，确保网站在设计、内容、功能和用户体验方面保持高水准。他们与跨部门团队合作，包括市场营销、技术、内容创作和客户服务等，以确保网站的顺利运营。网站运营经理需要监控网站流量、用户行为和转化率数据，并基于数据进行决策和优化。此外，他们还负责协调网站内容更新、搜索引擎优化(SEO)、用户体验设计、网站安全性和管理网站的社交媒体渠道。成功的网站运营经理需要具备整体战略思维、良好的沟通能力、数据分析技能以及团队管理技能，以确保网站的业绩和用户体验达到最佳状态。
薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥9000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
12
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
1.品类策略制定与执行：基于用户需求和行业趋势，定义品类分层（核心品类/潜力品类/新兴品类），制定各品类的增长目标和运营策略；
2.上游品牌增长方案：针对核心品类和潜力品类，制定上游品牌入驻和增长策略，联合品牌打造明星爆品，推动平台收入增长；
3.品类数据监控与迭代：建立品类健康度指标体系（业务增速、用户渗透率、复购率、满意度等），持续监控品类表现，发现增长机会和风险；
4.跨部门资源协同：联动整合营销、广告运营、商家运营团队，将品类策略融入整体业务运营节奏，形成品类增长的合力。
1.负责歪马送酒自有品牌酒类商品在歪马各渠道内的运营工作，包括但不限于商品定价、售卖方式、流量匹配、渠道政策制定等。
2.负责制定并执行所负责商品的销售策略和运营计划，达成销售和利润目标。
3.负责监控市场动态和竞争对手情况，及时调整运营策略以保持竞争力。
4.负责分析销售数据，了解用户消费倾向，提供相应的市场分析和销售报告，为决策提供参考依据。
5.负责与横向团队的销售协同工作，推动协同方积极参与自有品牌商品销售提升。
1、负责美容和医美核心路径选品选店的产品优化，提升搜索、货架、商品页、订单页等关键页面的导购效率。有业务视角，能从复杂的业务场景中挖掘用户决策痛点和本质需求，发现体验机会点，制定产品策略2、数据驱动，基于业务数据现状及用户分析，持续发现业务和用户主交易链路和购后服务流程的优化点，不断优化产品运营效果3、能高效协同上下游及横向团队，推动产品方案落地、复盘及制定下一步迭代策略
1.场景榜单全链路运营：独立负责美团主题场景榜单 从洞察、策划、规则制定到上线运营及持续迭代的全流程工作，对榜单用户心智与业务效果负责。
2.AI驱动策略与内容挖掘：运用AI工具与数据能力，主导榜单相关的热点预测、趋势挖掘、标签体系构建策略，提升榜单C端满意度。
3.公信力与生态建设：构建并维护榜单的权威性与公正性，通过评价与星级运营、商家赋能与激励等策略，牵引商户。
4.跨团队协同与项目推进：高效联动产研运等多部门，推动榜单产品功能与运营项目落地，确保关键目标达成。
1.负责业务相关数据的整理分析，监控相关指标运营情况；
2.通过数据挖掘定位问题，并进行复盘和改善；
3.梳理现有流程规则，并持续优化；从流程的角度制定解决方案，推动流程、标准、规范的有效落地；
4.为各相关方提供数据支持，合作共赢，促进业务更好发展。
1.基于生鲜品类特征，通过数据洞察定位增长的核心机会点，制定可落地的增长策略方案，建立全链路运营指标体系，为策略的规模增长目标负责。
2.深度理解商品属性与客户需求，联动跨部门资源，搭建生鲜货盘，制定生鲜品质标准，迭代商家管理规则，推动商品供给变化。
3.根据市场动态和业务需求，设计价格策略，确保价格竞争力，对价格执行效果进行跟踪分析，并通过数据分析挖掘问题，实现经营效率的提升。
4.针对负责的策略和项目，能够建立数据监控模型，输出分析诊断报告，通过数据归因提出可行性改进方案，推动业务决策快速迭代。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。
智能算法产品事业部-技术战略发展部 - ToC产品运营（评测方向）-北京/杭州
- 至少 3 年聚焦在搜索 / 推荐 / 内容质量 / 评测体系，有团队管理经验优先；
- 深入理解电商场景的搜推业务链路（query 理解、召回、粗排、精排、重排、多目标）以及对应的质量痛点；
- 主导过 0→1 或 1→10 的评测体系搭建，包括标准制定、流程沉淀、平台化建设；
- 熟悉 NDCG / GSB / side-by-side / preference labeling等主流主观评测方法，能根据业务场景设计合适的方案；
- 数据敏感，能够从主观评测样本中识别系统性问题并量化影响。
强烈加分
- 有 LLM-as-a-judge / 模型自动评测的设计或落地经验，理解硅基评测的偏差来源与校准手段；
- 有 RLHF / 偏好数据 / 评分模型 训练数据建设的经验；
- 在头部电商（综合 / 垂类 / 跨境）担任过搜推质量或评测负责人；
- 有标注供应商管理、众包评测、专家评审池建设经验。
我们看重的特质
- 业务体感优先：愿意亲自看 case、亲自做几轮标注，而不是只看报表；
- 既能往下扎、又能往上抽：能把一条 badcase 讲清楚，也能把一个评测框架卖给老板；
- 闭环意识：评测不是终点，能推动结果真正回流到迭代里。
主理：店推策略落地与店推资源管理目标：达成店推目标、推动整体增长、整体效能和资源提效。①店推策略的制定及调优（B/C两端）②线下资源统筹管理（兼职/B补/C补）③线下SOP优化及赋能④品店协同、物料覆盖策略和流程落地