上海首席技术官CTO
首席技术官CTO是负责制定和执行公司技术发展战略的高级管理人员。他们负责领导和管理技朧团队，监督公司的技术架构，并确保技术部门与业务目标保持一致。首席技术官还负责监督新技术的研究和开发，并确保公司的技术基础设施稳健和安全。此外，他们还需要与其他高层管理人员密切合作，为公司的长期发展提供技术支持和建议。综合来看，首席技术官CTO在公司中担任关键职位，对公司的技术发展和创新起着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥38800
中位数 ¥32500 ｜ 区间 ¥30600 - ¥47000
数据来源：谈职全网158份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
51.3% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
180
对比上月：岗位新增18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 68 | 37.2% |
| 3-5年 | 2 | 1.1% |
| 5-10年 | 23 | 12.6% |
| >10年 | 88 | 48.1% |
| 不限经验 | 2 | 1.1% |
热招职位
1、负责先行技术产品创新功能体验：负责智能座舱内部先行技术的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责测试，包括参与需求分析、设计评审，制定测试方案并评估风险；
2、能独立或带领其他工程师执行项目测试，包括分配测试资源，构建测试环境，设计和执行测试用例，缺陷跟踪和质量分析等 ；
3、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发的积极有效沟通，快速推动问题解决；
4、编制相关的手册及文档；
5、负责对测试方法及测试工具等测试相关内容进行培训；
6、推动建设自动化测试体系，管理团队提升测试的质量和效率。
1、负责AI集群以太网组网方案设计，包括拓扑规划、交换机选型、路由策略、拥塞控制等
2、基于RoCEv2/DCB等以太网标准协议栈，进行性能调优（负载均衡、流控、ECN/PFC参数适配）
3、与AI框架团队（PyTorch/TensorFlow等）协同，优化分布式训练中的通信效率（AllReduce、All-to-All等）
4、定位并解决大规模集群网络中的丢包、拥塞、长尾延迟等问题
5、评估新交换芯片、网卡、光模块，推动方案快速验证与落地
1、本科及以上学历，机械，电化学、材料相关专业；
2、锂离子电池行业1年以上工作经验，要求有产品设计开发经验，熟悉电芯产品失效分析、测试方法、行业强检标准；
3、了解锂离子电池性能特点和主要失效模式；
4、对锂离子电池的工作原理有较深入的认识和理解，精通锂电材料的分析表征，了解锂离子电池性能特点，对锂电池模组、Pack或整车级的应用失效有深入的认识和理解；
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、手机、穿戴类产品热设计开发，负责热设计方案制定评估及落地，并能够针对产品热体验问题进行闭环分析与改进，满足最终产品需求，提升用户体验；
2、能够针对高效、领先的散热技术进行研究与开发，并结合产品形态实现落地，对金属材料/石墨类材料/液冷技术以及主动散热方案技术应用熟悉掌握；
3、熟练掌握传热学理论知识，能够运用热仿真工具进行散热方案评估和优化；
4、参与行业技术交流，开展行业散热技术合作与提前研究，持续保持散热技术满足产品演进需求；
1、负责大硬件领域：整机架构/基带硬件/射频天线/音频的竞争力提升，从行业发展、根技术维度研究分析，提出新功能方案或性能提升方案，保证产品的商业化竞争力
2、负责产品需求落地，搭建硬件子系统以及关键元器件选型和产品导入
3、从消费者需求场景出发，对产品的某特性提出针对性优化和迭代方案，提出短期和长期的技术特性演进方案
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统架构设计，输出SOC上层和详细系统架构（包括计算系统，控制系统，内存系统，总线，互联接口，电源控制，功耗/面积/封装约束等）
2. 负责芯片SOC层面的架构/微架构设计，包括时钟、电源域、互联接口、总线优化、MMU，片上内存包括系统缓冲和一致性等设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等
3. 负责芯片的封装选型和路标策略（比如chiplet方案）
4. 负责三方SOC层面的IP评估和选型
5. 联合相关团队，构建SOC层面的性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1. 从功耗的维度参与软硬件协同策略和芯片总体架构方案设计
2. 负责芯片功耗场景的分析和定义，完成芯片总体功耗目标的制定，并将总体目标分解至各个子系统
3. 设计SoC低功耗架构,包括供电架构（Voltage domain, Power rail和Power domain）和Power Sequence，从PMIC到IP级的电源网络方案，Thermal方案，DVFS方案，Clock domain，以及不同层次的Clock gating方案等
4. 定义SoC和每个子系统的Power state，唤醒方案，以及相应功耗指标
5. 构建SoC层面的性能和功耗仿真平台和验证模型，负责芯片关键功耗场景的环境搭建、仿真验证、功耗测试及结果分析，指导优化算法和前端RTL设计
6. 根据功耗仿真与测试等结果，与软件和硬件团队合作，优化微架构和软硬件策略，提升芯片能效
7. 了解边缘AI芯片技术和性能/功耗优化技术的最新进展，探索新的性能/功耗方法学
Agent 架构设计与落地：负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建，探索和引入业界前沿的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex 等）及相关技术，并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行。
Agent 产品开发：作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代，专注于 Agent 功能的开发与实现，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）和自主学习等关键模块。
技术预研与创新：
持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展，进行前瞻性的技术预研和原型验证，为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
性能优化与工程实践：
负责 Agent 服务的性能分析与优化，解决在实际应用中遇到的工程挑战，提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
团队协作与知识分享：
与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作，共同推动项目落地。同时，积极参与团队内部的技术分享，共同促进团队成长。
1.负责机器人关节电机的控制软件开发和优化。
2.协助电机工程师优化无刷电机性能指标。
3.协助机械、电子工程师提高硬件稳定性和产品性能。
1. 负责MCU的功能软件集成，集成调试, 问题分析， 软件维护及版本管理。
2. 负责MCU相关ASPICE文档的编写（如需求分解，软件架构设计，单元模块详细设计等)。
3. 负责AUTOSAR软件开发, 包括但不限于进行MCAL(CAN, SPI, I2C, PWM, IRQ等), BSW(OS, COM, DIAG, NVM, XCP, NM等), RTE的配置开发。
4. 负责CICD 测试用例开发及维护。