薪酬概览
平均月薪
¥32000
中位数 ¥31300 ｜ 区间 ¥25100 - ¥38800
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 71.4% |
| >10年 | 2 | 28.6% |
热招职位
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1.面向穿戴、办公AI硬件、陪伴类AIoT全品类产品，负责Linux/RTOS系统层需求拆解、方案设计与落地推进。
2.结合端侧AI能力，优化系统算力分配、内存调度、功耗管理，输出软硬件协同解决方案。
3.承接产品需求并转化为系统级技术规范，对接内核、驱动、测试团队，解决外设适配、系统兼容性等技术问题。
4.调研嵌入式系统及端侧AI前沿技术，输出系统优化方案，迭代固件能力，提升整机稳定性与AI交互体验。
5.分析系统运行日志与用户反馈，闭环系统卡顿、功耗异常等问题，支撑各产品线稳定迭代。
1.架构咨询服务：作为行业架构师，深入自主品牌及合资车企一线，提供汽车行业数字化业务及底层技术架构的咨询与设计服务；
2.信任建立与拓展：通过深厚的技术实力赢得客户信任，负责深度合作项目的技术拓展与机会点挖掘；
3.定制化方案输出：针对国内车企敏捷开发的态势，输出基于腾讯云底层的定制化解决方案，并主导高质量技术投标文件的编写；
4.行业方案沉淀：基于国内行业前瞻趋势，不断迭代有竞争力的行业产品，推动腾讯云技术服务的持续优化；
5.案例维护与布道：沉淀行业实战案例，开展高水平的技术分享，在团队内及行业内形成技术影响力；
6.生态协同布局：紧跟国内汽车技术变革，主导行业合作伙伴的技术生态建设。
1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究；
2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；
3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付；
加分项：
1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；
2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验；
3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程；
4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识；
Agent 架构设计与落地：负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建，探索和引入业界前沿的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex 等）及相关技术，并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行。
Agent 产品开发：作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代，专注于 Agent 功能的开发与实现，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）和自主学习等关键模块。
技术预研与创新：
持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展，进行前瞻性的技术预研和原型验证，为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
性能优化与工程实践：
负责 Agent 服务的性能分析与优化，解决在实际应用中遇到的工程挑战，提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
团队协作与知识分享：
与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作，共同推动项目落地。同时，积极参与团队内部的技术分享，共同促进团队成长。
1. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Python 等常用开发语言，编码规范与工程化意识良好。
2. 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等），具备实际项目开发与性能调优经验。
3. 熟悉并行/异构计算体系结构，在 TPU/NPU/GPU 至少一种平台有 5 年及以上的开发与优化经验。
4. 有业界常用高性能库（CUDA、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等）的开发或性能优化经验者优先。
5. 理解指令流水与计算机体系结构，具备面向性能的系统级思维与问题定位能力。
6. 具备良好的团队协作与沟通能力，能够清晰表达技术方案，与跨团队成员高效配合推进项目落地。
- 本科及以上，计算机/电子/通信相关，5 年+ 高速互连/网络/集群架构经验
- 精通Mesh或Crossbar总线架构设计
- 精通至少一类互连技术：InfiniBand、RoCE、PCIe、CXL、NVLink，有实战调优
- 熟悉RDMA、路由交换、拥塞控制、故障排查
- 具备端到端性能分析、压测、问题定位与跨团队推动能力
加分项
- 大模型分布式计算（NCCL/Megatron）通信优化经验
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
