薪酬概览
平均月薪
¥34000
中位数 ¥30000 ｜ 区间 ¥26300 - ¥41600
数据来源：谈职全网107份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
192
对比上月：岗位新增82
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 86 | 47.8% |
| 1-3年 | 2 | 1.1% |
| 3-5年 | 17 | 9.4% |
| 5-10年 | 53 | 29.4% |
| >10年 | 14 | 7.8% |
| 不限经验 | 8 | 4.4% |
热招职位
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1.架构咨询服务：作为行业架构师，深入自主品牌及合资车企一线，提供汽车行业数字化业务及底层技术架构的咨询与设计服务；
2.信任建立与拓展：通过深厚的技术实力赢得客户信任，负责深度合作项目的技术拓展与机会点挖掘；
3.定制化方案输出：针对国内车企敏捷开发的态势，输出基于腾讯云底层的定制化解决方案，并主导高质量技术投标文件的编写；
4.行业方案沉淀：基于国内行业前瞻趋势，不断迭代有竞争力的行业产品，推动腾讯云技术服务的持续优化；
5.案例维护与布道：沉淀行业实战案例，开展高水平的技术分享，在团队内及行业内形成技术影响力；
6.生态协同布局：紧跟国内汽车技术变革，主导行业合作伙伴的技术生态建设。
1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究；
2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；
3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付；
加分项：
1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；
2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验；
3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程；
4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识；
- 本科及以上，计算机/电子/通信相关，5 年+ 高速互连/网络/集群架构经验
- 精通Mesh或Crossbar总线架构设计
- 精通至少一类互连技术：InfiniBand、RoCE、PCIe、CXL、NVLink，有实战调优
- 熟悉RDMA、路由交换、拥塞控制、故障排查
- 具备端到端性能分析、压测、问题定位与跨团队推动能力
加分项
- 大模型分布式计算（NCCL/Megatron）通信优化经验
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
1、研究天线相关新技术，能够及时洞察和分析新的天线方案，并推动相关技术和方案在预研项目上落地，；
2、根据产品对天线的需求，完成新产品开发及相关技术解决方案；
3、负责产品开发过程中的多天线问题的分析与解决
4、 微波/毫米波天线仿真平台搭建，建模精度和效率提升
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等）
2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等
3. 负责三方相关IP评估和选型
4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1、深度参与或主导CPU/GPU/AI处理器中缓存子系统的架构方案制定和评估；
2、负责缓存层次结构、容量、关联度、替换策略、预取算法等关键微架构设计；
3、设计并优化缓存一致性协议（如MESI、MOESI及其变种）在复杂多核/众核系统中的实现；
4、定义缓存与内存控制器（DDR/HBM）、片上网络（NoC）之间的高效接口与协议。分析各类负载（如SPEC CPU, 大数据，AI训练/推理）下的缓存性能瓶颈（命中率、带宽、延迟）。