薪酬概览
平均月薪
¥28800
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥21800 - ¥35800
数据来源：谈职全网22份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
59.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 20% |
| 1-3年 | 5 | 20% |
| 3-5年 | 11 | 44% |
| 5-10年 | 2 | 8% |
| 不限经验 | 2 | 8% |
热招职位
1、整机柜方案设计：负责AI服务器机柜的系统级方案，包括节点/加速卡/交换板的布局、高速互联走线策略（PCIe、以太网）、背板或中板接口定义。
2、供电与散热方案：确定整柜供电架构（PSU选型、配电拓扑、冗余策略），结合功耗预算（单柜30kW起步）给出供电约束；参与散热方案选型（风冷/液冷），与热设计团队对齐冷板布局及流道分配。
3、跨领域方案拉通：作为硬件、结构、散热、固件之间的技术接口，解决设计冲突（比如散热风道占用高速线走线空间、结构件遮挡电源连接器等），输出可执行的整机方案。
4、技术评审与兜底：评审各模块输出（原理图、Layout、结构图、散热仿真报告），能识别关键风险；主导系统级调测，定位整柜层面的问题（如某槽位信号质量低于预期是背板走线问题还是连接器选型问题）。
5、转产支持：跟进小批量试制，解决生产中的系统级问题（组装干涉、散热不均、供电不稳等），支撑规模化交付。
1.面向穿戴、办公AI硬件、陪伴类AIoT全品类产品，负责Linux/RTOS系统层需求拆解、方案设计与落地推进。
2.结合端侧AI能力，优化系统算力分配、内存调度、功耗管理，输出软硬件协同解决方案。
3.承接产品需求并转化为系统级技术规范，对接内核、驱动、测试团队，解决外设适配、系统兼容性等技术问题。
4.调研嵌入式系统及端侧AI前沿技术，输出系统优化方案，迭代固件能力，提升整机稳定性与AI交互体验。
5.分析系统运行日志与用户反馈，闭环系统卡顿、功耗异常等问题，支撑各产品线稳定迭代。
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责先行技术产品创新功能体验：负责智能座舱内部先行技术的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、完成营销项目的技术评估，负责技术条款草拟及相关谈判工作。
2、完成资产购置、出售及处置相关的技术评估和支持工作。
3、负责飞机交付、退租及再交付的项目管理工作。
4、负责租赁物的技术管理，监控其技术状态符合合同标准；协助进行维修储备金管理；对负责管理的租赁物进行检查。
5、对航空器制造及民航运输业的发展动态、趋势进行研究，撰写报告，协助进行租赁物资产价值评估。
6、管理并协调第三方维修机构及技术服务机构。
7、完成领导交办的其他工作。
1. 透测试与技术输出： 负责公司核心业务系统、移动端、API及内网环境的深度渗透测试，提供高质量的安全评估报告及加固建议。
2. 红蓝对抗演练： 策划并组织常态化的内部红蓝对抗演练，模拟真实黑客攻击路径，验证公司监控、告警及应急响应体系的有效性。
3. 漏洞全生命周期管理： 建立并优化内外部（如自建扫描、外部SRC、监管通报）漏洞管理流程，推动业务部门完成漏洞修复并进行闭环复测。
4. 前沿技术研究： 跟踪行业内最新的攻防技术、0-day 漏洞及供应链安全风险，并将其转化为内部的检测与防御能力。
5. SDLC安全开发：参与研发安全生命周期落地、建设中的一项或多项，如安全培训、安全测试、负责安全分析、威胁建模、代码审计、安全评审等。
• 具备8年及以上车载研发团队管理经验，曾带领50人以上大型研发团队开展车载座舱领域核心项目（如跨平台座舱系统研发、下一代智能座舱技术预研及量产落地等）的研发管理工作。
• 具备深厚的车载行业技术洞察力与战略思维，能结合行业趋势与公司业务规划，制定团队中长期研发战略与技术路线，主导核心技术选型与架构设计。
• 具备强大的跨部门、跨企业资源整合能力，能协调研发、生产、供应链、市场等多领域资源，推动大型复杂项目落地；具备优秀的团队体系搭建与组织管理能力，打造高绩效研发团队。
• 具备丰富的车载行业资源与项目管理经验，能应对行业竞争与技术变革带来的挑战，为公司车载业务核心竞争力提升提供支撑。
Agent 架构设计与落地：负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建，探索和引入业界前沿的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex 等）及相关技术，并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行。
Agent 产品开发：作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代，专注于 Agent 功能的开发与实现，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）和自主学习等关键模块。
技术预研与创新：
持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展，进行前瞻性的技术预研和原型验证，为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
性能优化与工程实践：
负责 Agent 服务的性能分析与优化，解决在实际应用中遇到的工程挑战，提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
团队协作与知识分享：
与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作，共同推动项目落地。同时，积极参与团队内部的技术分享，共同促进团队成长。
1. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Python 等常用开发语言，编码规范与工程化意识良好。
2. 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等），具备实际项目开发与性能调优经验。
3. 熟悉并行/异构计算体系结构，在 TPU/NPU/GPU 至少一种平台有 5 年及以上的开发与优化经验。
4. 有业界常用高性能库（CUDA、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等）的开发或性能优化经验者优先。
5. 理解指令流水与计算机体系结构，具备面向性能的系统级思维与问题定位能力。
6. 具备良好的团队协作与沟通能力，能够清晰表达技术方案，与跨团队成员高效配合推进项目落地。