薪酬概览
平均月薪
¥19700
中位数 ¥17400 ｜ 区间 ¥15800 - ¥23500
数据来源：谈职全网67份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 27.9% |
| 1-3年 | 5 | 8.2% |
| 3-5年 | 14 | 23% |
| 5-10年 | 20 | 32.8% |
| >10年 | 5 | 8.2% |
热招职位
1.负责CAS设计发展路线与技术战略制定，构建长效体系；
2.负责标准流程制定优化，搭建标准化管理框架并落地；
3.负责人才培养体系搭建，完善人才发展机制；
4.负责行业趋势对标，构建创新体系，提出战略技术升级建议。
1.负责核心项目CAS数据设计与质量管控，聚焦问题排查解决；
2.负责上下游对接工作，协调跨部门分歧难题，保障设计顺畅推进；
3.参与标准流程制定，反馈一线问题并提出优化建议；
4.负责团队作业指导，解决成员技术问题，积累案例；
5.参与新技术开发与应用，推动技术在项目中落地。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1.架构咨询服务：作为行业架构师，深入自主品牌及合资车企一线，提供汽车行业数字化业务及底层技术架构的咨询与设计服务；
2.信任建立与拓展：通过深厚的技术实力赢得客户信任，负责深度合作项目的技术拓展与机会点挖掘；
3.定制化方案输出：针对国内车企敏捷开发的态势，输出基于腾讯云底层的定制化解决方案，并主导高质量技术投标文件的编写；
4.行业方案沉淀：基于国内行业前瞻趋势，不断迭代有竞争力的行业产品，推动腾讯云技术服务的持续优化；
5.案例维护与布道：沉淀行业实战案例，开展高水平的技术分享，在团队内及行业内形成技术影响力；
6.生态协同布局：紧跟国内汽车技术变革，主导行业合作伙伴的技术生态建设。
1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究；
2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；
3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付；
加分项：
1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；
2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验；
3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程；
4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识；
1、手机、穿戴设备工业设计趋势研究和创新提案
2、路标项目的ID设计、CMF设计、量产跟踪
3、配合/推动研发开展创新工艺预研
4、牵引串联产品，研发，市场等横向部门，推动设计高质量落地。
5、协助完成设计规范的制定及后续迭代更新
6、其他设计相关事项
1、负责智能座舱测试工作的全面监督与管理：负责智能座舱领域全面的测试业务监督与管理、预算申报和执行管理
2、负责搭建座舱测试团队，指导团队可持续发展和能力提升：统筹本专业知识积累、经验总结等工作，并将其转化为工作提升的方法论，用于指导座舱测试持续发展；统筹员工培训工作，培养本领域骨干人才
3、负责从用户体验角度找出定义的问题，并协助功能优化：从用户体验、产品架构、产品设计角度出发，对以上各功能进行测试用例和测试计划评审，包括手动自动台架测试，路试等测试用例
4、负责智能座舱测试技术研发工作：发展规划类专项课题；问题解决类攻关课题
1.负责产品造型开发项目VR数据制作与评审展示；
2.负责高品质视觉渲染物料（高精渲染图/影片）制作；
3.负责前沿可视化技术的探索、研究及在业务中的创新性应用；
4.负责建立、维护和更新可视化设计专业标准规范。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1、负责测试，包括参与需求分析、设计评审，制定测试方案并评估风险；
2、能独立或带领其他工程师执行项目测试，包括分配测试资源，构建测试环境，设计和执行测试用例，缺陷跟踪和质量分析等 ；
3、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发的积极有效沟通，快速推动问题解决；
4、编制相关的手册及文档；
5、负责对测试方法及测试工具等测试相关内容进行培训；
6、推动建设自动化测试体系，管理团队提升测试的质量和效率。
1、负责AI集群以太网组网方案设计，包括拓扑规划、交换机选型、路由策略、拥塞控制等
2、基于RoCEv2/DCB等以太网标准协议栈，进行性能调优（负载均衡、流控、ECN/PFC参数适配）
3、与AI框架团队（PyTorch/TensorFlow等）协同，优化分布式训练中的通信效率（AllReduce、All-to-All等）
4、定位并解决大规模集群网络中的丢包、拥塞、长尾延迟等问题
5、评估新交换芯片、网卡、光模块，推动方案快速验证与落地