上海项目技术负责人
项目技术负责人是负责项目技术方向的领导者和决策者。他们承担着项目技术方案的制定、技术团队的组织和管理、技术问题的解决等重要职责。他们需要具备深厚的技术背景和广泛的专业知识，可以根据项目需求提供技术解决方案，并确保项目的技术可行性和稳定性。项目技术负责人需要与项目经理紧密合作，确保技术团队的工作顺利进行，并在项目周期内交付高质量的技术成果。此外，他们还需要与其他部门密切沟通合作，确保项目的技术需求得到满足。总之，项目技术负责人在项目中扮演着关键的角色，对于项目的成功实施和技术成果的达成起到了至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥19700
中位数 ¥17400 ｜ 区间 ¥15800 - ¥23500
数据来源：谈职全网67份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 27.9% |
| 1-3年 | 5 | 8.2% |
| 3-5年 | 14 | 23% |
| 5-10年 | 20 | 32.8% |
| >10年 | 5 | 8.2% |
热招职位
1、本科及以上学历，机械，电化学、材料相关专业；
2、锂离子电池行业1年以上工作经验，要求有产品设计开发经验，熟悉电芯产品失效分析、测试方法、行业强检标准；
3、了解锂离子电池性能特点和主要失效模式；
4、对锂离子电池的工作原理有较深入的认识和理解，精通锂电材料的分析表征，了解锂离子电池性能特点，对锂电池模组、Pack或整车级的应用失效有深入的认识和理解；
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、手机、穿戴类产品热设计开发，负责热设计方案制定评估及落地，并能够针对产品热体验问题进行闭环分析与改进，满足最终产品需求，提升用户体验；
2、能够针对高效、领先的散热技术进行研究与开发，并结合产品形态实现落地，对金属材料/石墨类材料/液冷技术以及主动散热方案技术应用熟悉掌握；
3、熟练掌握传热学理论知识，能够运用热仿真工具进行散热方案评估和优化；
4、参与行业技术交流，开展行业散热技术合作与提前研究，持续保持散热技术满足产品演进需求；
1.负责CAS设计发展路线与技术战略制定，构建长效体系；
2.负责标准流程制定优化，搭建标准化管理框架并落地；
3.负责人才培养体系搭建，完善人才发展机制；
4.负责行业趋势对标，构建创新体系，提出战略技术升级建议。
1.负责核心项目CAS数据设计与质量管控，聚焦问题排查解决；
2.负责上下游对接工作，协调跨部门分歧难题，保障设计顺畅推进；
3.参与标准流程制定，反馈一线问题并提出优化建议；
4.负责团队作业指导，解决成员技术问题，积累案例；
5.参与新技术开发与应用，推动技术在项目中落地。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1、负责测试，包括参与需求分析、设计评审，制定测试方案并评估风险；
2、能独立或带领其他工程师执行项目测试，包括分配测试资源，构建测试环境，设计和执行测试用例，缺陷跟踪和质量分析等 ；
3、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发的积极有效沟通，快速推动问题解决；
4、编制相关的手册及文档；
5、负责对测试方法及测试工具等测试相关内容进行培训；
6、推动建设自动化测试体系，管理团队提升测试的质量和效率。
1、负责AI集群以太网组网方案设计，包括拓扑规划、交换机选型、路由策略、拥塞控制等
2、基于RoCEv2/DCB等以太网标准协议栈，进行性能调优（负载均衡、流控、ECN/PFC参数适配）
3、与AI框架团队（PyTorch/TensorFlow等）协同，优化分布式训练中的通信效率（AllReduce、All-to-All等）
4、定位并解决大规模集群网络中的丢包、拥塞、长尾延迟等问题
5、评估新交换芯片、网卡、光模块，推动方案快速验证与落地
1.架构咨询服务：作为行业架构师，深入自主品牌及合资车企一线，提供汽车行业数字化业务及底层技术架构的咨询与设计服务；
2.信任建立与拓展：通过深厚的技术实力赢得客户信任，负责深度合作项目的技术拓展与机会点挖掘；
3.定制化方案输出：针对国内车企敏捷开发的态势，输出基于腾讯云底层的定制化解决方案，并主导高质量技术投标文件的编写；
4.行业方案沉淀：基于国内行业前瞻趋势，不断迭代有竞争力的行业产品，推动腾讯云技术服务的持续优化；
5.案例维护与布道：沉淀行业实战案例，开展高水平的技术分享，在团队内及行业内形成技术影响力；
6.生态协同布局：紧跟国内汽车技术变革，主导行业合作伙伴的技术生态建设。
1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究；
2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；
3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付；
加分项：
1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；
2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验；
3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程；
4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识；