北京产品项目经理
产品项目经理是负责管理产品开发和项目实施的专业人员。他们通过与团队合作，确保产品项目按时交付且符合质量标准。产品项目经理需要与产品经理、工程师和其他相关团队紧密合作，以确保产品设计和功能需求的准确实施。这包括制定项目计划、分配资源、监督团队成员的工作和有效沟通。他们需要具备良好的领导能力和团队合作能力，以便在整个项目周期中有效协调各方。此外，产品项目经理还需要制定和执行项目预算，并及时解决项目中的风险和问题。综上所述，产品项目经理在产品开发和项目执行的全过程中发挥着关键作用，确保项目的成功实施。
薪酬概览
平均月薪
¥20800
中位数 ¥19500 ｜ 区间 ¥16000 - ¥25500
数据来源：谈职全网413份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
373
对比上月：岗位减少203
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 59 | 15.8% |
| 1-3年 | 65 | 17.4% |
| 3-5年 | 151 | 40.4% |
| 5-10年 | 62 | 16.6% |
| >10年 | 11 | 2.9% |
| 不限经验 | 26 | 7% |
热招职位
1.有技术背景、编程经验、研究经历或创业经历；
2.对 Context、Memory、Agent、Generative UI、人机协作等方向有持续思考；
3.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1、负责平台收藏模块的产品设计和功能迭代，包括收藏导入，收藏内容管理，及在各场景下激发用户出行需求
2、深度洞察用户计划出行时的完整决策和执行链路，从中发掘用户痛点和机会，制定准确和高效的产品解决方案
3、将传统工具与AI相结合，设计符合AI时代下的高效产品方案，推动产品体验大幅提升
4、与设计、数据、技术、运营等团队紧密协作，推动产品迭代高质量交付，并对上线效果、体验指标和业务结果负责
1. 负责滴滴出行英文版产品的规划与迭代，面向在华外籍用户，持续优化全链路转化效率与国际化体验，缩小中英文版的体验与转化差距。
2. 对标海外头部出行平台，洞察外籍用户核心痛点，建立国际化服务标准，并联动内外部资源提升产品的市场认知。
3. 负责用户促活方向产品的规划与建设，围绕用户出行数据挖掘产品价值，提升用户活跃、留存与平台粘性。
4. 建立数据驱动的效果评估体系，通过漏斗分析、A/B 实验等手段持续验证和优化产品策略。
1. 有强烈的资金安全意识、责任心和自驱力，有3年以上支付结算领域的产品设计或运营经验，熟悉支付、清结算的基本原理；
2. 具备良好的需求分析、归纳和设计能力，结合业务需求进行平台化的产品设计；
3. 具备良好的沟通协调能力，能够与广告投放产品及运营、技术、财务等跨部门团队高效合作。
加分项
1. 了解不同资金监管方案特点，有主流资金监管体系实施经验；
2. 有外投媒体业务对接经验，或内容营销达人撮合平台经验。
1、市场洞察与产品定义： 分析智能硬件计算模组市场及竞品，挖掘客户需求，主导新产品定义、规格制定及路线图规划。
2、技术驱动产品落地： 深度理解SoC平台性能、接口协议、功耗、成本等，协调硬件、BSP、测试团队，确保产品按计划高质量交付。
3、产品上市与推广： 制定Go-to-Market策略，支持销售团队，为关键客户提供解决方案，提升产品市场份额和品牌影响力。
4、全生命周期管理： 监控产品表现，推动迭代优化，对产品市场成功和财务指标负责。
1.负责AI芯片核心IP（AI 加速器），以及相应工具链的产品规划。
2.跟踪AI算法趋势和客户需求，结合内部技术积累，传化为产品Roadmap与需求文档。
3.与算法、编译器、IP研发配合，推动 AI 芯片竞对分析、AI加速器架构探索。
1. 交易产品规划：负责无人车场景下交易链路（下单 → 支付 → 履约 → 结算 → 退款）的端到端产品设计，制定 6-12 个月产品路线图，对交易转化率、支付成功率等核心指标负责。
2. 用户体验优化：深度洞察乘客 / 收货用户的交易痛点，通过 A/B 实验、漏斗分析持续提升端到端转化，将"无人交付"的体验差异转化为用户留存优势。
3. 商户侧产品设计：设计商户入驻、订单管理、收益结算的全流程产品方案，降低商户接入门槛，提升运营效率和合作黏性。
4. AI 能力落地：联合算法团队将 AI 引入交易场景——智能动态定价、异常交易识别、智能客诉分流——定义 AI 介入的产品形态与评估指标。
5. 跨团队协同交付：作为主要对接方协调技术研发、无人车运营、法务合规、市场等团队，制定里程碑计划，确保产品按时高质量上线。
6. 行业与合规跟踪：持续跟踪无人车商业化政策动向、主流支付合规要求，前置识别产品风险，输出可落地的应对方案。
7. 数据驱动迭代：建立交易健康度监控体系，定期分析核心指标波动，主导问题归因与快速迭代。
1.负责境内门票业务的C端交易路径产品设计和优化，通过改善用户交易流程体验，提高交易转化效率。
2.建设交易路径的用户指标体系，结合数据驱动产品体验和转化效率提升。
3.深入理解用户在购买门票的需求的决策流程，协同业务及研发团队，进行产品方案规划、设计和迭代。
4.关注旅游行业动态，结合业务阶段、业务需求，推进项目落地并达成目标。
1. 负责AI Agent产品的规划、设计与迭代，深入理解用户需求并转化为产品方案。
2. 负责深入理解企业用户的现有业务流程及痛点，能够结合AI产品给出解决方案。
3. 协调研发、算法、运营等团队，推动产品从概念到上线的全流程落地。
4. 跟踪行业动态和技术发展，持续优化产品功能与用户体验。
5. 制定产品数据指标，分析用户行为与业务数据，驱动产品决策与增长。
1、负责零售 SaaS 底层通用能力的产品策略与建设,统筹组织、租户、账号、权限等核心体系的架构演进。不止于承接单点需求,更要从分散的业务诉求中抽象出可复用的通用框架,推动基建能力的体系化沉淀,为 SaaS 产品底层的扩展性、通用性负责。
2、持续优化组织结构、租户、账号、权限体系的产品架构,在稳定支撑数千商家基座的前提下,推动产品的模块化、组件化,提升对多业务场景的适配性,为底层的灵活性与稳定性负责。
3、搭建帮助中心、消息中心、任务中心、管理模式等底层框架,支持上层业务基于框架自助扩展能力,提升客户体验与信息触达效率。
1、负责新业务线（非餐品类）的商品产品规划、方案设计及交付落地，对商品信息质量和供给丰富度负责。
2、负责商家发品相关产品能力建设，包括发品工具、商品审核机制、AI辅助发布等，持续提升发品效率和成功率。
3、建设商品信息治理相关产品能力，提升商品信息质量；能够深入理解用户选购决策和搜索推荐逻辑，持续丰富完善商品信息，促进交易转化。
4、对商品供给策略深入洞察，围绕供给诊断、商机识别、选品推荐、爆品培育、库存准确度等建设产品能力，赋能商家经营提升。
1、本岗位所在团队为美团闪购消费者选购效率和体验负责，包括搜推策略、用户选购链路设计等；
2、主导闪购业务搜索策略体系建设：包括目标设计、策略机会洞察、意图体系及评测体系设计等，为用户交易体验和交易转化负责；
3、结合用户洞察和业务节奏规划产品动作，协同算法、工程、运营团队，推动项目高效落地；
4、关注行业和技术发展，探索产品形态进化方向，推动搜索产品升级。