北京PM经理
PM经理是负责项目管理的职位。他们负责规划、执行和监督项目的各个阶段，确保项目按时、按质、按预算完成。PM经理需要与各类利益相关者合作，包括团队成员、高级管理层和客户，以确保项目目标和要求得到满足。他们需要制定项目计划、管理资源分配、协调项目进展，并解决潜在的风险和问题。PM经理还负责沟通项目进展和结果，以及向相关方提供准确的报告。他们需要具备良好的组织能力、领导能力和沟通技巧，以便在复杂的项目环境中正确管理项目。PM经理对时间管理、预算控制、风险评估和决策制定具有深入了解，并能够根据项目需求进行适当的调整和改进。总之，PM经理是项目成功的关键角色，通过有效的项目管理实践，他们确保项目按照要求顺利实施并达到预期成果。
薪酬概览
平均月薪
¥20800
中位数 ¥19500 ｜ 区间 ¥16000 - ¥25500
数据来源：谈职全网413份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
373
对比上月：岗位减少203
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 59 | 15.8% |
| 1-3年 | 65 | 17.4% |
| 3-5年 | 151 | 40.4% |
| 5-10年 | 62 | 16.6% |
| >10年 | 11 | 2.9% |
| 不限经验 | 26 | 7% |
热招职位
LongCat大模型 - Agent 评测产品经理（欢迎算法/工程转型）
1. Agent能力评测体系设计：围绕 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架，设计并落地适配长程任务场景的评测体系，确保 Agent 在真实约束下的交付稳定性与可度量性。
2. 评测流程与资源建设：设计 Coding、数据分析等核心生产力场景的端到端评测流程，搭建自动化评测数据生产与自动化 Rubrics 生成的标准化 pipeline；同时建设具备强技术背景的专家标注资源池，确保 Case 评审、效果判定等关键环节的专业度与一致性。
3.数据闭环与模型策略驱动：将评测数据转化为模型迭代的策略输入，建立"评测→归因→策略建议→效果验证"的数据驱动闭环，推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。
4.前沿框架跟踪与评测策略适配：持续跟踪 OpenClaw、Claude Code 及行业前沿 Agent 框架的能力演进与架构变化，及时调整评测策略与度量标准，确保评测体系与 Agent 技术范式同步迭代。
1、了解互联网广告，对电商推荐/广告等行业领域熟悉，具备互联网广告流量机制方向工作经历。
2、具备与用户产品/广告算法/工程/运营等团队顺畅沟通的能力，有成功的与策略机制相关的系统设计和落地工作经验。
3、优秀的数据分析能力和逻辑思维，善于利用数据驱动需求或指导决策。
4、具备高度的责任心和较强的自我驱动力、抗压能力，善于合作，善于协调和调度资源推动业务发展。
5、对AI发展保持高度兴趣和关注度，乐于分享和团队协作。
1、本科以上学历，具备2年以上大厂或AIGC明星企业产品经验优先。
2、熟悉主流AIGC基础模型原理，了解训练/推理等工作机制，以及评测/风控等风险控制机制。
3、熟悉主流广告平台架构和基本原理，具备电商广告客户视角，能精准定义AIGC赋能价值点。
4、对AI发展保持高度兴趣和关注度，乐于分享和团队协作。
1、负责合作商Agent的产品建设，结合业务场景系统性规划Agent能力，包括但不限于：对话问答、经营分析、技能操作、知识管理等功能。
2、统筹语料建设、数据集构建、评测标准制定及效果回收工作。
3、与算法和工程团队合作，推进系统及策略的落地，定期评估现有策略效果，并根据业务需求进行优化。
1. 负责美团境外业务Keeta客服产品体系（服务多子业务）的规划与设计，深入理解业务需求并转化为产品方案。
2. 协同技术、运营、客服等团队推进产品迭代，提升客服效率与用户体验。
3. 基于业务目标、用户反馈与数据分析，持续建设客服平台能力，优化终端用户服务动线、完善服务运营能力，提升整体服务的产品体验与服务效率。
4. 关注行业动态与先进实践发展，推动客服产品创新与差异化能力建设。
1. 产品规划与设计：负责多云管理平台（CMP）的整体产品架构、功能规划与全生命周期管理，输出产品Roadmap及版本迭代计划。
2. 多云资源统一管理：设计跨云资源纳管与编排能力，深度对接阿里飞天专有云、VMware、OpenStack私有云，以及AWS/阿里云/腾讯云/华为云等主流公有云，实现计算、存储、网络、数据库等资源的统一生命周期管理。
3. 云治理与安全合规：主导云治理模块设计，包括统一IAM权限管控、标签规范、策略合规引擎、安全基线检查、自动化巡检与审计日志聚合。
4. FinOps与费用账单：负责多云成本中心设计，实现账单采集与清洗、成本分摊（按部门/项目/业务线）、预算预警、闲置/低效资源识别、优化建议推送及多维度报表分析。
5. 跨部门协同与落地：与研发、测试、架构师、交付及售前团队紧密协作，推动需求评审、原型确认、开发跟进、UAT验收及灰度发布，保障产品高质量交付。
6. 行业洞察：跟踪云计算、FinOps、云原生及AI运维趋势，输出产品演进策略与差异化竞争方案。
1. 负责海外核心人事及招聘等领域内相关系统规划、设计、交付和运营工作。
2. 深入了解研究海外人力资源业务需求，并能清晰的将需求转化为可行性产品方案，根据不同国家业务诉求构建差异化服务产品兼容能力。
3. 参与设计和整合核心人事及招聘等业务流程，建立统一服务标准与操作规范，对系统架构设计不断调整优化。
4. 研究市场同类产品，结合用户需求，合理规划产品迭代路径。
5. 能够使用英语进行工作交流，确保能与海外团队进行有效沟通。
1. 负责到餐业务搜索产品的规划、设计和迭代，提升搜索用户的找店体验；
2. 深入理解用户需求，结合数据分析和调研，制定搜索产品策略；
3. 协同算法、研发、设计等团队，推动搜索功能落地并持续优化。
1.负责美团外卖智能后厨产品的规划与设计，评估/选型/集成外部硬件方案，制定软/硬件一体的解决方案；
2.基于行业知识和商业视角，通过软硬件结合的方式，解决厨房中的问题，提升作业效率；
3.负责产品需求的收集和分析，与技术团队紧密合作，确保产品的高质量交付。
1、负责新业务线（非餐品类）的搜索推荐产品能力规划和建设，对交易转化和GMV增长负责。
2、围绕用户搜索体检，构建基于零售商品的意图识别和召回排序等能力，持续提升搜索效率和用户满意度。
3、负责个性化推荐体系建设，围绕用户导购交易链路构建推荐场域，优化用户动线和流量分发效率，提升人均浏览深度和客单价。
4、探索辅助消费决策的AI智能化能力，如 AI智能导购、对话式搜索、个性化推荐理由生成等，提升用户发现商品的效率和体验。
5、使用AI工具辅助需求撰写、数据分析及产品功能交付，提升业产研的协同效率。
1. 负责Keeta产品体验治理体系的规划与落地，建立并优化体验评估标准和治理机制，为终端用户的体验持续改善负责。
2. 协同设计、研发、运营等多方团队，推动体验问题的识别、归因与闭环改进。
3. 基于用户反馈、数据分析和行业趋势，制定体验优化策略并推动产品迭代。
4. 搭建体验治理相关工具与平台，提升团队在体验管理方面的效率与专业性。
