北京市场部产品经理
市场部产品经理负责产品的市场策划和推广工作。他们会对产品的市场潜力和竞争对手进行调研和分析，以确定产品的定位和目标市场。在产品开发的早期阶段，他们会与研发团队合作，根据市场需求和趋势，提供有关产品功能、外观和定价等方面的建议。此外，市场部产品经理还负责市场营销计划的制定和执行，包括市场推广活动的筹划、产品促销方案的制定以及市场推广渠道的开发与管理。他们与销售团队密切合作，协助销售策略的制定，并为销售人员提供销售支持和培训。市场部产品经理需要具备市场洞察力、项目管理能力、团队合作和沟通能力等。通过分析市场信息和了解用户需求，他们能够帮助企业提高产品竞争力，实现市场份额的增长。
薪酬概览
平均月薪
¥20800
中位数 ¥19500 ｜ 区间 ¥16000 - ¥25500
数据来源：谈职全网413份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
373
对比上月：岗位减少203
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 59 | 15.8% |
| 1-3年 | 65 | 17.4% |
| 3-5年 | 151 | 40.4% |
| 5-10年 | 62 | 16.6% |
| >10年 | 11 | 2.9% |
| 不限经验 | 26 | 7% |
热招职位
1.有技术背景、编程经验、研究经历或创业经历；
2.对 Context、Memory、Agent、Generative UI、人机协作等方向有持续思考；
3.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1、负责平台收藏模块的产品设计和功能迭代，包括收藏导入，收藏内容管理，及在各场景下激发用户出行需求
2、深度洞察用户计划出行时的完整决策和执行链路，从中发掘用户痛点和机会，制定准确和高效的产品解决方案
3、将传统工具与AI相结合，设计符合AI时代下的高效产品方案，推动产品体验大幅提升
4、与设计、数据、技术、运营等团队紧密协作，推动产品迭代高质量交付，并对上线效果、体验指标和业务结果负责
1. 负责滴滴出行英文版产品的规划与迭代，面向在华外籍用户，持续优化全链路转化效率与国际化体验，缩小中英文版的体验与转化差距。
2. 对标海外头部出行平台，洞察外籍用户核心痛点，建立国际化服务标准，并联动内外部资源提升产品的市场认知。
3. 负责用户促活方向产品的规划与建设，围绕用户出行数据挖掘产品价值，提升用户活跃、留存与平台粘性。
4. 建立数据驱动的效果评估体系，通过漏斗分析、A/B 实验等手段持续验证和优化产品策略。
1. 有强烈的资金安全意识、责任心和自驱力，有3年以上支付结算领域的产品设计或运营经验，熟悉支付、清结算的基本原理；
2. 具备良好的需求分析、归纳和设计能力，结合业务需求进行平台化的产品设计；
3. 具备良好的沟通协调能力，能够与广告投放产品及运营、技术、财务等跨部门团队高效合作。
加分项
1. 了解不同资金监管方案特点，有主流资金监管体系实施经验；
2. 有外投媒体业务对接经验，或内容营销达人撮合平台经验。
1、市场洞察与产品定义： 分析智能硬件计算模组市场及竞品，挖掘客户需求，主导新产品定义、规格制定及路线图规划。
2、技术驱动产品落地： 深度理解SoC平台性能、接口协议、功耗、成本等，协调硬件、BSP、测试团队，确保产品按计划高质量交付。
3、产品上市与推广： 制定Go-to-Market策略，支持销售团队，为关键客户提供解决方案，提升产品市场份额和品牌影响力。
4、全生命周期管理： 监控产品表现，推动迭代优化，对产品市场成功和财务指标负责。
1.负责AI芯片核心IP（AI 加速器），以及相应工具链的产品规划。
2.跟踪AI算法趋势和客户需求，结合内部技术积累，传化为产品Roadmap与需求文档。
3.与算法、编译器、IP研发配合，推动 AI 芯片竞对分析、AI加速器架构探索。
岗位方向
具身智能、世界模型、机器人、AI、云服务解决方案等相关业务方向。
候选人画像参考
该岗位更适合具备工业自动化、机器人、AI 或云计算解决方案销售背景的成熟型销售负责人。理想候选人应既能面向客户高层完成复杂方案价值传递，也能组织内部售前、产品、研发、交付及生态伙伴资源，推动从商机识别到合同落地、交付验收和复制扩张的完整闭环。
岗位职责
1. 负责传统机器人厂商、具身智能、世界模型等、AI 或智能制造相关业务的销售体系搭建与业绩增长。
2. 制定区域或行业销售策略，完成年度销售目标、重点客户突破、销售漏斗管理及回款管理。
3. 面向传统机器人厂商、具身智能、世界模型等客户，挖掘需求并推动解决方案落地。
4. 负责千万级以上复杂项目的全流程推进，包括客户开发、方案宣讲、商务谈判、招投标、合同签署、交付协调及复购拓展。
5. 协同产品、算法、售前、交付、研发及合作伙伴团队，将技术能力转化为可商业化的行业解决方案。
6. 建立并维护客户高层关系，组织客户参观、行业活动、战略签约、标杆案例打造等市场动作。
7. 负责销售团队管理，包括目标拆解、过程管理、人员培养、绩效追踪及销售方法论沉淀。
8. 跟踪行业趋势、竞争格局和客户预算变化，持续优化销售策略和行业打法。
1、市场洞察、需求挖掘与落地:跟踪边缘AI发展趋势和上下游技术迭代趋势以及市场痛点,结合客户需求与公司能力池,完成需求调研、方案设计、价值包装、交付协同;协同算法/硬件/软件团队以及合作伙伴等完成推动关键能力沉底和转化为可复用方案。
2、确保关键行业商业成功:提炼产品包差异化卖点,制定产品GTM策略。支持关键客户的导入。拓展生态合作,推进合作与商业闭环。
3、产品需求与定义:收集行业、友商和客户需求形成需求池,进行产品需求管理;制定产品规格和MRD撰写,形成竞争力产品构想和定义,控制产品成本以及定价区间。组织并完成落实关键路径实现策略,推动产品交付与上市。产品全生命周期管理。
1. 战略级产品规划：主导无人车业务产品的中长期路线图（Roadmap），将公司战略目标转化为可执行的产品计划，确保产品演进与商业目标深度对齐。
2. 拥有核心业务指标：全面负责无人车业务的关键指标体系——配送成功率、每单成本、商户侧与用户侧NPS——建立数据驱动的产品决策闭环，定期复盘并驱动指标持续优化。
3. AI驱动的调度与运营产品：深度协同算法团队，将路径规划、运力调度、异常处理等AI/ML能力产品化落地，推动人机协同效率最大化。
4. 双边平台体验设计：统筹商户侧（接入、配置、履约）与用户侧（实时追踪、异常处理、体验预期）两端产品体验，构建无人车配送的双边信任体系。
5. 商业闭环与增长策略：参与并推动无人车业务的收入增长规划，设计商业模式创新（如定价策略、服务分层、区域扩张），具备P&L视角的产品决策能力。
6. 跨职能协调与对外影响力：高效协调技术、运营、销售、法务、政策等多条线，推动复杂项目按时落地；代表业务产品参与外部合作方沟通与行业标准制定。
7. 团队建设与人才发展：管理并培养产品团队，建立清晰的绩效标准，推动团队成员的职业成长，打造高凝聚力的业务产品文化。
1. 交易产品规划：负责无人车场景下交易链路（下单 → 支付 → 履约 → 结算 → 退款）的端到端产品设计，制定 6-12 个月产品路线图，对交易转化率、支付成功率等核心指标负责。
2. 用户体验优化：深度洞察乘客 / 收货用户的交易痛点，通过 A/B 实验、漏斗分析持续提升端到端转化，将"无人交付"的体验差异转化为用户留存优势。
3. 商户侧产品设计：设计商户入驻、订单管理、收益结算的全流程产品方案，降低商户接入门槛，提升运营效率和合作黏性。
4. AI 能力落地：联合算法团队将 AI 引入交易场景——智能动态定价、异常交易识别、智能客诉分流——定义 AI 介入的产品形态与评估指标。
5. 跨团队协同交付：作为主要对接方协调技术研发、无人车运营、法务合规、市场等团队，制定里程碑计划，确保产品按时高质量上线。
6. 行业与合规跟踪：持续跟踪无人车商业化政策动向、主流支付合规要求，前置识别产品风险，输出可落地的应对方案。
7. 数据驱动迭代：建立交易健康度监控体系，定期分析核心指标波动，主导问题归因与快速迭代。
1.负责境内门票业务的C端交易路径产品设计和优化，通过改善用户交易流程体验，提高交易转化效率。
2.建设交易路径的用户指标体系，结合数据驱动产品体验和转化效率提升。
3.深入理解用户在购买门票的需求的决策流程，协同业务及研发团队，进行产品方案规划、设计和迭代。
4.关注旅游行业动态，结合业务阶段、业务需求，推进项目落地并达成目标。
1. 负责AI Agent产品的规划、设计与迭代，深入理解用户需求并转化为产品方案。
2. 负责深入理解企业用户的现有业务流程及痛点，能够结合AI产品给出解决方案。
3. 协调研发、算法、运营等团队，推动产品从概念到上线的全流程落地。
4. 跟踪行业动态和技术发展，持续优化产品功能与用户体验。
5. 制定产品数据指标，分析用户行为与业务数据，驱动产品决策与增长。