北京产品市场经理
产品市场经理是负责制定和实施产品营销策略的专业人员。他们负责研究市场趋势，分析竞争对手，确定目标市场，并与团队合作开发产品定位和营销推广计划。产品市场经理还与销售团队紧密合作，以确保产品销售目标的达成。他们需要不断地监测市场反馈，不断优化产品策略和市场方案，同时跟进和评估市场营销活动的有效性。另外，产品市场经理还需要与其他部门如研发、采购、财务等协作，确保产品在市场中的成功推广和销售。这个职位需要具备市场分析、产品定位、团队管理、协作沟通等能力，同时对市场变化和产品发展趋势保持敏感。
薪酬概览
平均月薪
¥20800
中位数 ¥19500 ｜ 区间 ¥16000 - ¥25500
数据来源：谈职全网413份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
373
对比上月：岗位减少203
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 59 | 15.8% |
| 1-3年 | 65 | 17.4% |
| 3-5年 | 151 | 40.4% |
| 5-10年 | 62 | 16.6% |
| >10年 | 11 | 2.9% |
| 不限经验 | 26 | 7% |
热招职位
1.有技术背景、编程经验、研究经历或创业经历；
2.对 Context、Memory、Agent、Generative UI、人机协作等方向有持续思考；
3.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1、负责平台收藏模块的产品设计和功能迭代，包括收藏导入，收藏内容管理，及在各场景下激发用户出行需求
2、深度洞察用户计划出行时的完整决策和执行链路，从中发掘用户痛点和机会，制定准确和高效的产品解决方案
3、将传统工具与AI相结合，设计符合AI时代下的高效产品方案，推动产品体验大幅提升
4、与设计、数据、技术、运营等团队紧密协作，推动产品迭代高质量交付，并对上线效果、体验指标和业务结果负责
1. 负责滴滴出行英文版产品的规划与迭代，面向在华外籍用户，持续优化全链路转化效率与国际化体验，缩小中英文版的体验与转化差距。
2. 对标海外头部出行平台，洞察外籍用户核心痛点，建立国际化服务标准，并联动内外部资源提升产品的市场认知。
3. 负责用户促活方向产品的规划与建设，围绕用户出行数据挖掘产品价值，提升用户活跃、留存与平台粘性。
4. 建立数据驱动的效果评估体系，通过漏斗分析、A/B 实验等手段持续验证和优化产品策略。
1. 有强烈的资金安全意识、责任心和自驱力，有3年以上支付结算领域的产品设计或运营经验，熟悉支付、清结算的基本原理；
2. 具备良好的需求分析、归纳和设计能力，结合业务需求进行平台化的产品设计；
3. 具备良好的沟通协调能力，能够与广告投放产品及运营、技术、财务等跨部门团队高效合作。
加分项
1. 了解不同资金监管方案特点，有主流资金监管体系实施经验；
2. 有外投媒体业务对接经验，或内容营销达人撮合平台经验。
1、市场洞察与产品定义： 分析智能硬件计算模组市场及竞品，挖掘客户需求，主导新产品定义、规格制定及路线图规划。
2、技术驱动产品落地： 深度理解SoC平台性能、接口协议、功耗、成本等，协调硬件、BSP、测试团队，确保产品按计划高质量交付。
3、产品上市与推广： 制定Go-to-Market策略，支持销售团队，为关键客户提供解决方案，提升产品市场份额和品牌影响力。
4、全生命周期管理： 监控产品表现，推动迭代优化，对产品市场成功和财务指标负责。
1.负责AI芯片核心IP（AI 加速器），以及相应工具链的产品规划。
2.跟踪AI算法趋势和客户需求，结合内部技术积累，传化为产品Roadmap与需求文档。
3.与算法、编译器、IP研发配合，推动 AI 芯片竞对分析、AI加速器架构探索。
1. 负责到餐业务搜索产品的规划、设计和迭代，提升搜索用户的找店体验；
2. 深入理解用户需求，结合数据分析和调研，制定搜索产品策略；
3. 协同算法、研发、设计等团队，推动搜索功能落地并持续优化。
1.负责美团外卖智能后厨产品的规划与设计，评估/选型/集成外部硬件方案，制定软/硬件一体的解决方案；
2.基于行业知识和商业视角，通过软硬件结合的方式，解决厨房中的问题，提升作业效率；
3.负责产品需求的收集和分析，与技术团队紧密合作，确保产品的高质量交付。
1、负责新业务线（非餐品类）的搜索推荐产品能力规划和建设，对交易转化和GMV增长负责。
2、围绕用户搜索体检，构建基于零售商品的意图识别和召回排序等能力，持续提升搜索效率和用户满意度。
3、负责个性化推荐体系建设，围绕用户导购交易链路构建推荐场域，优化用户动线和流量分发效率，提升人均浏览深度和客单价。
4、探索辅助消费决策的AI智能化能力，如 AI智能导购、对话式搜索、个性化推荐理由生成等，提升用户发现商品的效率和体验。
5、使用AI工具辅助需求撰写、数据分析及产品功能交付，提升业产研的协同效率。
1. 负责Keeta产品体验治理体系的规划与落地，建立并优化体验评估标准和治理机制，为终端用户的体验持续改善负责。
2. 协同设计、研发、运营等多方团队，推动体验问题的识别、归因与闭环改进。
3. 基于用户反馈、数据分析和行业趋势，制定体验优化策略并推动产品迭代。
4. 搭建体验治理相关工具与平台，提升团队在体验管理方面的效率与专业性。
1、对该系列产品相机总体设计方案负责；
2、主导该系列相机质量目标可行性评估；
3、主导识别该系列相机整体方案的技术风险，牵头分析并解决重大问题；
4、主导该系列相机相关变更，识别潜在风险，并制定对应措施与计划；
5、主导该系列相机开发过程中的疑难问题和设计过模块问题的分析和方案解决，对结果负责。
1、负责大健康行业生态合作相关产品设计、打造有效率、有规模转化的产品矩阵，为业务结果负责；
2、做好服务与硬件穿戴设备的结合，提供有价值感的用户产品；
3、与研发一起构建有效的产品与技术框架，提升对合作伙伴的接入和交付效率；
4、构建有效的商业化数据模型，为业务拓展提供保障；
5、推动AI产品的演进，提升用户和客户的撮合效率。