北京商业数据分析师
商业数据分析师是负责收集、整理、分析和解释公司内外部数据的专业人员。他们利用统计学、数学和商业智能工具来识别业务趋势、用户行为和市场机会，为公司制定战略决策提供关键信息。商业数据分析师需要具备良好的数据处理能力和深入的行业知识，能够理解和解释数据背后的故事，并提出可行的业务建议。他们使用BI工具和数据可视化技术，制作清晰、易懂的报告和演示文稿，向管理层传达数据分析的结论和建议。商业数据分析师需要具备良好的沟通能力、逻辑思维和团队合作精神，以更好地支持公司的战略决策和业务目标。
薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥13600 - ¥21300
数据来源：谈职全网73份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
46.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 37.7% |
| 1-3年 | 20 | 29% |
| 3-5年 | 11 | 15.9% |
| 5-10年 | 2 | 2.9% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 8 | 11.6% |
热招职位
1、负责美团商户场景保险增长相关方向，参与获客、留存等策略的AI应用落地，研究复盘增长策略效果，分析资源投入及效率，给出优化建议，并协同合作方落地拿到结果。
2、与数据/算法团队协同建设，实现商家画像的精准刻画（智能KYB），和增长趋势的智能预判。
3、运用AI工具优化数据分析效率与深度，替代传统人工低效分析环节，大幅提升数据洞察的速度与准确性4、通过准确理解业务方的团队目标、重点客群、主要做功手段特点，深入参与增长策略制定及迭代工作。
1. 商品策略专项分析结合用户调研、行业研究与内部数据，从客户视角（STP视角）出发，建立品类客户认知，输出有深度的差异化商品策略，并推动策略落地与业务增长；负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。
2.目标制定与经营管理深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解，构建科学合理的目标体系；持续跟踪核心经营指标，建立诊断分析框架，及时针对异常波动归因分析；定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料，为业务提供清晰、有力的行动建议；推动指标框架线上化建设。
3. 市场研究系统性开展市场研究，持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式；建立并维护竞争数据库，为商品定位与差异化策略提供参考依据；结合外部市场洞察与内部数据，辅助判断市场机会与潜在风险。
1、建立目标管理体系，理清外卖业务的指标体系，包括但不限于核心结果指标，关键输入性指标等，制定不同周期(中长期/年度/月度）的业务目标，并跟各业务团队达成共识，为业务的经营提供明确指引；
2、监控和分析业务数据，包括但不限于对用户需求的持续洞察，本地市场及业务规律的长期摸索、竞争数据分析、业务策略效果评估等，持续完善目标测算模型；
3、定期进行目标预实差异分析，精准归因，及时识别经营问题或经营风险，推动业务策略优化进而达成业务目标；
4、针对重点经营策略项目，制定目标及资源约束、规划策略并通过项目管理统筹策略落地，达成项目目标；
5、积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
1. 战略机会识别：从宏观格局和业务本质出发，识别外卖整体的结构性机会与风险，判断AI技术演进对业务竞争格局的影响，输出具有战略纵深的判断，为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑：主导分析团队的AI化提效，设计人机协作流程，推动AI工具在分析工作流中的规模化落地，定义AI产出的质量基线与验收标准，建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究：针对外卖经营核心命题开展深入研究，抽象关键变量与框架，输出有洞察力的分析结论，推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐：协同算法、产品、运营等多团队，推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作，形成端到端闭环。
1. 经营监测与问题诊断：监测供给侧经营指标异动，识别商家运营中的问题及瓶颈，输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析：从品类、商家和商品等不同层面，分析供给与需求的匹配情况，制定供给策略，提升供需匹配效率。
3. BML（Beat/Meet/Lose）竞争态势分析：从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解，定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场，识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议：基于数据分析，对平台商家进行运营分层，提出资源分配导向建议，为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。
1.资深商业分析师岗位，作为业务蓝图的规划师与推动者，深入洞察分析业务经营情况，规划制定核心业务策略，助力业务高效可持续发展；
2.研究行业发展趋势及市场竞争格局，梳理对业务的机会、威胁，提出BU中长期战略及年度运营计划等，并根据内、外部环境变化持续推进战略迭代；
3.主动诊断、发掘业务日常经营异动，进行深入的专题分析，迭代业务策略；连接各个部门，实现业务串联，确保各团队形成合力，推动落地；
4.具备AI工具应用与落地能力，推动AI工作流改造。
1. 参与快乐猴业务的商业分析工作，深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略，结合 AI 工具开展用户洞察与策略制定，支持核心业务决策；
2. 负责快乐猴业务的经营分析，包括运营规划、月度目标拆解、绩效方案设计、经营指标体系搭建，以及周/月度经营监控与复盘，善用 AI 辅助自动化报表与数据预警；
3. 围绕用户与门店领域开展专项分析，输出业务洞察与可落地的策略建议；围绕核心策略设定目标，与业务侧共同制定目标达成路径，能独立主导 AI 驱动的分析项目从 0 到 1 落地。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划，制定预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；
2. 在物流仓网领域，结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业模式及网络模式迭代，提升全链路履约效率及时效；
3. 在运营执行方面，规划不同品类的最优链路及经营策略，和一线团队共同推动商流高效发展；
4. 指标管理，基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；
1、在深度理解业务的基础上，进行城市选址规划、店型选择与盈亏分析、品类策略与商品诊断等专题分析工作，推动业务前置性规划与模式迭代；
2、支持业务制定经营策略，通过数据分析与调研研究赋能业务在仓网规划、商品力建设、门店模式等方面的认知提升，助力类自营业务提升竞争力和盈利水平；
3、搭建类自营业务的经营分析框架与指标体系，及时通过数据发现问题与机会点，辅助业务洞察并改善。
1. 负责餐饮SaaS行业的市场研究与竞争分析，输出高质量的行业洞察报告。构建并优化行业指标体系，监控关键业务与市场动态，识别潜在机会与风险。
2. 参与制定业务长期发展计划，包括产品线扩展、市场拓展和业务转型等，支持产品、战略及业务团队，通过数据分析驱动业务决策与增长策略制定。
3. 探索AI技术发展趋势与动态，以AI为核心研究工具链完成行业动态输出（大模型辅助扫描、AI信息聚合+人工判断验证、LLM结构化案例库建设），定期输出含AI工具、支付、金融等前沿领域的深度洞察，推动商业分析模型在餐饮场景中的创新应用，为业务决策提供战略视角支撑。
4. 参与活跃用户、支付流水、外部合作渠道等经营分析体系的搭建与监控看板建设。将AI工具深度嵌入分析全链路：SQL取数→AI辅助模式识别→多维度推演→可视化呈现。
1、在深度理解闪购、医药各品类及下沉业务特征的基础上，协助业务迭代完善经营分析体系及监控机制，使经营追踪机制可以有效及时识别问题及机会；
2、针对增长机会探查、补贴资源优化、用户拓展等重点问题，开展专题分析，并协同各方，助力业务探索增长关键举措并落地取得成效；
3、参与建立重点项目的评估标准，出具策略效果评估意见。
4、积极拥抱AI，借助AI工具辅助数据分析和监测机制完善，拓展AI在业务分析中的应用边界。
1、能从行业动态、用户调研、业务一线中捕捉到模糊的机会信号，通过行研、商家调研、用户调研等方式产出专题研究，判断机会的真实性和可行性，输出可供管理层决策的机会命题与论证材料。
2、针对通过论证的机会，设计验证方案并牵头协调业务、产品、运营等相关方推动落地，在实践中迭代认知、修正判断、拿到结果。
3、善用AI工具（含AI agent等）提升机会捕捉与论证效率，持续探索定义AI在新机会孵化方向中的应用场景。
4、不定期承接其他重要经营课题，高质量完成交付。