北京Senior Business Analyst
Senior Business Analyst是负责分析公司业务需求、收集数据和信息、制定解决方案以支持业务发展的职位。他们负责与各个部门合作，了解他们的需求并提出建议，以帮助企业优化业务流程、提高效率和利润。他们需要具备出色的数据分析和沟通能力，以便有效地与各级管理人员和团队进行沟通，并制定可行的解决方案。他们还需要不断关注市场和行业趋势，以确保企业的业务战略与外部环境保持一致。
薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥13600 - ¥21300
数据来源：谈职全网73份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
46.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 37.7% |
| 1-3年 | 20 | 29% |
| 3-5年 | 11 | 15.9% |
| 5-10年 | 2 | 2.9% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 8 | 11.6% |
热招职位
1、建立目标管理体系，理清外卖业务的指标体系，包括但不限于核心结果指标，关键输入性指标等，制定不同周期(中长期/年度/月度）的业务目标，并跟各业务团队达成共识，为业务的经营提供明确指引；
2、监控和分析业务数据，包括但不限于对用户需求的持续洞察，本地市场及业务规律的长期摸索、竞争数据分析、业务策略效果评估等，持续完善目标测算模型；
3、定期进行目标预实差异分析，精准归因，及时识别经营问题或经营风险，推动业务策略优化进而达成业务目标；
4、针对重点经营策略项目，制定目标及资源约束、规划策略并通过项目管理统筹策略落地，达成项目目标；
5、积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
1. 战略机会识别：从宏观格局和业务本质出发，识别外卖整体的结构性机会与风险，判断AI技术演进对业务竞争格局的影响，输出具有战略纵深的判断，为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑：主导分析团队的AI化提效，设计人机协作流程，推动AI工具在分析工作流中的规模化落地，定义AI产出的质量基线与验收标准，建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究：针对外卖经营核心命题开展深入研究，抽象关键变量与框架，输出有洞察力的分析结论，推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐：协同算法、产品、运营等多团队，推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作，形成端到端闭环。
1. 经营监测与问题诊断：监测供给侧经营指标异动，识别商家运营中的问题及瓶颈，输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析：从品类、商家和商品等不同层面，分析供给与需求的匹配情况，制定供给策略，提升供需匹配效率。
3. BML（Beat/Meet/Lose）竞争态势分析：从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解，定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场，识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议：基于数据分析，对平台商家进行运营分层，提出资源分配导向建议，为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。
1.资深商业分析师岗位，作为业务蓝图的规划师与推动者，深入洞察分析业务经营情况，规划制定核心业务策略，助力业务高效可持续发展；
2.研究行业发展趋势及市场竞争格局，梳理对业务的机会、威胁，提出BU中长期战略及年度运营计划等，并根据内、外部环境变化持续推进战略迭代；
3.主动诊断、发掘业务日常经营异动，进行深入的专题分析，迭代业务策略；连接各个部门，实现业务串联，确保各团队形成合力，推动落地；
4.具备AI工具应用与落地能力，推动AI工作流改造。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划，制定预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；
2. 在物流仓网领域，结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业模式及网络模式迭代，提升全链路履约效率及时效；
3. 在运营执行方面，规划不同品类的最优链路及经营策略，和一线团队共同推动商流高效发展；
4. 指标管理，基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；
1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地，提升团队整体分析效率与智能化水平。
2. 负责资产方向的商业分析工作，深入理解业务逻辑，输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。
3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系，监控关键业务数据，快速定位异动根因，识别业务机会与风险。
4. 协同产品、运营、技术等多部门，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进效果并闭环迭代。
1、负责美团商户场景保险增长相关方向，参与获客、留存等策略的AI应用落地，研究复盘增长策略效果，分析资源投入及效率，给出优化建议，并协同合作方落地拿到结果。
2、与数据/算法团队协同建设，实现商家画像的精准刻画（智能KYB），和增长趋势的智能预判。
3、运用AI工具优化数据分析效率与深度，替代传统人工低效分析环节，大幅提升数据洞察的速度与准确性4、通过准确理解业务方的团队目标、重点客群、主要做功手段特点，深入参与增长策略制定及迭代工作。
1. 商品策略专项分析结合用户调研、行业研究与内部数据，从客户视角（STP视角）出发，建立品类客户认知，输出有深度的差异化商品策略，并推动策略落地与业务增长；负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。
2.目标制定与经营管理深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解，构建科学合理的目标体系；持续跟踪核心经营指标，建立诊断分析框架，及时针对异常波动归因分析；定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料，为业务提供清晰、有力的行动建议；推动指标框架线上化建设。
3. 市场研究系统性开展市场研究，持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式；建立并维护竞争数据库，为商品定位与差异化策略提供参考依据；结合外部市场洞察与内部数据，辅助判断市场机会与潜在风险。
1. 建立并完善外卖业务经营主要模块的指标体系，建立日/周/月维度的经营监控和分析框架，识别业务关键要素的指标变化，并诊断经营异动，通过下钻分析和专题拆解充分定位问题，为业务改进提供判断。
2. 内外部分析结合，包括不限于宏观和行业分析、用户需求持续洞察、用户和商户调研、用户质量评估、本地市场及业务规律的长期探索、盈亏分析、业务策略效果评估，可以在业务关键决策点开展专题研究，为业务策略制定和迭代提供关键输入。
3. 持续性竞争研究，包括不限于竞争信息收集、竞争和大盘数据分析、竞争策略研究、竞争形势推演等，为业务目标制定和关键策略调整提供判断。
4.针对重点经营策略项目，主导制定项目目标、规划策略并通过项目管理统筹策略落地，达成业务目标。
5.积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
1. 负责外卖广告业务的商业分析工作，深入理解业务逻辑，识别关键增长机会与风险点。
2. 搭建并优化广告业务核心指标体系，支持业务决策与策略制定。
3. 主导复杂业务问题的专项分析，通过数据挖掘与建模提供可落地的解决方案。
4. 协同产品、运营、技术等多部门，推动分析结论在业务中的实际应用与效果验证。
5. 定期输出高质量分析报告，向管理层汇报业务表现与洞察建议。
1）建设并完善经营管理体系，覆盖指标体系搭建、目标管理、数据监控、结果复盘、专题分析等；2）支持国家进行用户增长分析和讨论，结合数据分析及物理世界用户、商家调研，识别机会和风险，沉淀业务认知，并形成关键判断；3）针对业务经营的重点、难点展开专题研究，输出有洞察力的分析结论，推动关键策略落地及效果衡量，以业务价值创造为导向开展工作
业务逻辑：
作为市场、用户、品牌业务的参谋角色，核心职能包含两个方面：
赋能业务、效率提升。
1、赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。
2、效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。
通用职责：
1、负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系；
2、负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议；
3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告；
4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析；
5、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。
6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。