北京商业分析专家
商业分析专家是负责收集、分析和解释商业数据,以帮助企业制定战略决策和提高经营绩效的专业人士。他们通过收集市场数据、消费者行为、竞争情况等信息,分析公司运营和销售数据,识别商业趋势和机会,评估产品或服务的表现,预测市场需求和行业发展方向。商业分析专家还会利用数据可视化工具和报告格式呈现分析结果,为管理层提供决策支持。此外,他们也需要与不同部门合作,解决业务问题,提出改进建议,以推动业务增长和竞争力。因此,商业分析专家需要具备数据分析、商业洞察和沟通技能,能够独立思考和具备商业敏锐度。
薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥12500 | 区间 ¥13600 - ¥21300
数据来源:谈职全网73份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
46.6% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月:岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 37.7% |
| 1-3年 | 20 | 29% |
| 3-5年 | 11 | 15.9% |
| 5-10年 | 2 | 2.9% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 8 | 11.6% |
热招职位
1、Participate in load calculation standard analysis and working condition design; apply standards and specifications and design working condition tables.
2、Conduct applicable load analysis for wind farm projects at specific sites.
3、Support certification and third-party assessment for specific sites (SSDA and ILA).
4、Develop and optimize rapid assessment tools and related platforms.
For Control Track:
1、Participate in the design and optimization of control software for wind turbine models.
2、Troubleshoot control issues and guide on-site personnel to solve problems quickly.
3、Provide rapid response and support for site-specific assessment to improve customer satisfaction.
4、Participate in the design and optimization of related platforms.
1、负责美团场景内健康险、百万医疗险、意外险等保险方案设计及保费测算工作,独立完成保障方案设计、差异化定价/调价及核保规则梳理。
2、基于精算知识和大模型能力,搭建保险成本收益监控及预警体系,包括常态化监控、业务综成率监控体系等,维稳业务质量健康度,并对行业输出真实、客观的分析报告。
3、参与制定业务风险应对策略,定期组织重点指标专项分析,并提供完善的业务解决方案。
4、利用AI工具挖掘隐藏的风险关联与市场规律,为定价策略优化、风险防控、产品创新提供更具前瞻性的支撑。
1. 参与快乐猴业务的商业分析工作,深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略,结合 AI 工具开展用户洞察与策略制定,支持核心业务决策;
2. 负责快乐猴业务的经营分析,包括运营规划、月度目标拆解、绩效方案设计、经营指标体系搭建,以及周/月度经营监控与复盘,善用 AI 辅助自动化报表与数据预警;
3. 围绕用户与门店领域开展专项分析,输出业务洞察与可落地的策略建议;围绕核心策略设定目标,与业务侧共同制定目标达成路径,能独立主导 AI 驱动的分析项目从 0 到 1 落地。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划,制定预算目标,并拆解关键提效策略,输出解决方案并推动业务重要决策;
2. 在物流仓网领域,结合当前业务痛点与长期发展方向,推动物流作业模式及网络模式迭代,提升全链路履约效率及时效;
3. 在运营执行方面,规划不同品类的最优链路及经营策略,和一线团队共同推动商流高效发展;
4. 指标管理,基于经营策略和目标,拆解可控输入指标,沉淀并完善经营指标框架,通过周月报形式定期监控,定位关键经营问题,实现目标-策略-监控的闭环经营管理;
1、在深度理解业务的基础上,进行城市选址规划、店型选择与盈亏分析、品类策略与商品诊断等专题分析工作,推动业务前置性规划与模式迭代;
2、支持业务制定经营策略,通过数据分析与调研研究赋能业务在仓网规划、商品力建设、门店模式等方面的认知提升,助力类自营业务提升竞争力和盈利水平;
3、搭建类自营业务的经营分析框架与指标体系,及时通过数据发现问题与机会点,辅助业务洞察并改善。
1. 负责餐饮SaaS行业的市场研究与竞争分析,输出高质量的行业洞察报告。构建并优化行业指标体系,监控关键业务与市场动态,识别潜在机会与风险。
2. 参与制定业务长期发展计划,包括产品线扩展、市场拓展和业务转型等,支持产品、战略及业务团队,通过数据分析驱动业务决策与增长策略制定。
3. 探索AI技术发展趋势与动态,以AI为核心研究工具链完成行业动态输出(大模型辅助扫描、AI信息聚合+人工判断验证、LLM结构化案例库建设),定期输出含AI工具、支付、金融等前沿领域的深度洞察,推动商业分析模型在餐饮场景中的创新应用,为业务决策提供战略视角支撑。
4. 参与活跃用户、支付流水、外部合作渠道等经营分析体系的搭建与监控看板建设。将AI工具深度嵌入分析全链路:SQL取数→AI辅助模式识别→多维度推演→可视化呈现。
1、建立目标管理体系,理清外卖业务的指标体系,包括但不限于核心结果指标,关键输入性指标等,制定不同周期(中长期/年度/月度)的业务目标,并跟各业务团队达成共识,为业务的经营提供明确指引;
2、监控和分析业务数据,包括但不限于对用户需求的持续洞察,本地市场及业务规律的长期摸索、竞争数据分析、业务策略效果评估等,持续完善目标测算模型;
3、定期进行目标预实差异分析,精准归因,及时识别经营问题或经营风险,推动业务策略优化进而达成业务目标;
4、针对重点经营策略项目,制定目标及资源约束、规划策略并通过项目管理统筹策略落地,达成项目目标;
5、积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
1. 战略机会识别:从宏观格局和业务本质出发,识别外卖整体的结构性机会与风险,判断AI技术演进对业务竞争格局的影响,输出具有战略纵深的判断,为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑:主导分析团队的AI化提效,设计人机协作流程,推动AI工具在分析工作流中的规模化落地,定义AI产出的质量基线与验收标准,建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究:针对外卖经营核心命题开展深入研究,抽象关键变量与框架,输出有洞察力的分析结论,推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐:协同算法、产品、运营等多团队,推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作,形成端到端闭环。
1. 经营监测与问题诊断:监测供给侧经营指标异动,识别商家运营中的问题及瓶颈,输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析:从品类、商家和商品等不同层面,分析供给与需求的匹配情况,制定供给策略,提升供需匹配效率。
3. BML(Beat/Meet/Lose)竞争态势分析:从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解,定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场,识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议:基于数据分析,对平台商家进行运营分层,提出资源分配导向建议,为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。
1.资深商业分析师岗位,作为业务蓝图的规划师与推动者,深入洞察分析业务经营情况,规划制定核心业务策略,助力业务高效可持续发展;
2.研究行业发展趋势及市场竞争格局,梳理对业务的机会、威胁,提出BU中长期战略及年度运营计划等,并根据内、外部环境变化持续推进战略迭代;
3.主动诊断、发掘业务日常经营异动,进行深入的专题分析,迭代业务策略;连接各个部门,实现业务串联,确保各团队形成合力,推动落地;
4.具备AI工具应用与落地能力,推动AI工作流改造。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划,制定预算目标,并拆解关键提效策略,输出解决方案并推动业务重要决策;
2. 在物流仓网领域,结合当前业务痛点与长期发展方向,推动物流作业模式及网络模式迭代,提升全链路履约效率及时效;
3. 在运营执行方面,规划不同品类的最优链路及经营策略,和一线团队共同推动商流高效发展;
4. 指标管理,基于经营策略和目标,拆解可控输入指标,沉淀并完善经营指标框架,通过周月报形式定期监控,定位关键经营问题,实现目标-策略-监控的闭环经营管理;
1. 参与推动组内 AI 能力建设,探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地,提升团队整体分析效率与智能化水平。
2. 负责资产方向的商业分析工作,深入理解业务逻辑,输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。
3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系,监控关键业务数据,快速定位异动根因,识别业务机会与风险。
4. 协同产品、运营、技术等多部门,将分析结论转化为可执行的业务策略,跟进效果并闭环迭代。
