薪酬概览
平均月薪
¥21400
中位数 ¥12500 | 区间 ¥16000 - ¥26900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
37.5% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1. 绩效分析:负责业务绩效策略的模型制定、效果评估、方案迭代,支持业务部门优化运营策略。
2. 经营规划:负责数据指标异动归因、经营分析统筹规划,以扎实的定量能力看清问题,提出解决方案。
3. 与业务、产品等团队协作,理解业务需求并寻求增长机会点。
1、在深度理解业务的基础上,进行城市选址规划、店型选择与盈亏分析、品类策略与商品诊断等专题分析工作,推动业务前置性规划与模式迭代;
2、支持业务制定经营策略,通过数据分析与调研研究赋能业务在仓网规划、商品力建设、门店模式等方面的认知提升,助力类自营业务提升竞争力和盈利水平;
3、搭建类自营业务的经营分析框架与指标体系,及时通过数据发现问题与机会点,辅助业务洞察并改善。
1.负责工业智能产品(如AOI光学检测系统、AMR移动机器人、复合机器人等)、大总成产品(电池包、电驱动、热管理和底盘系统等)的市场开发与营销工作,制定并执行营销策略,达成年度定点与回款指标;
2.主导客户端的技术交流、方案宣讲及商务谈判,将产品的技术原理与核心优势转化为商业订单,实现高价值营销;
3. 深度挖掘主机厂及行业客户的潜在需求,洞察竞争格局与技术趋势,制定产品进入市场的差异化打法;
4.统筹从线索获取、样件试用、商务报价到量产交付的全流程,协调内部资源解决客户痛点,维护良好的客户关系。
1. 负责餐饮SaaS行业的市场研究与竞争分析,输出高质量的行业洞察报告。构建并优化行业指标体系,监控关键业务与市场动态,识别潜在机会与风险。
2. 参与制定业务长期发展计划,包括产品线扩展、市场拓展和业务转型等,支持产品、战略及业务团队,通过数据分析驱动业务决策与增长策略制定。
3. 探索AI技术发展趋势与动态,以AI为核心研究工具链完成行业动态输出(大模型辅助扫描、AI信息聚合+人工判断验证、LLM结构化案例库建设),定期输出含AI工具、支付、金融等前沿领域的深度洞察,推动商业分析模型在餐饮场景中的创新应用,为业务决策提供战略视角支撑。
4. 参与活跃用户、支付流水、外部合作渠道等经营分析体系的搭建与监控看板建设。将AI工具深度嵌入分析全链路:SQL取数→AI辅助模式识别→多维度推演→可视化呈现。
1、深入理解公司工业智能产品(如AOI光学检测系统、AMR移动机器人、复合机器人等)的技术原理与应用场景,提炼产品核心竞争优势;
2、面向市场和客户输出高质量的产品资料,包括产品手册、解决方案白皮书、PPT演示材料、宣传视频脚本等;
3、协同销售团队支持重点客户项目,提供售前技术支持,参与技术交流、方案讲解与现场演示;
4、跟踪行业趋势、竞品动态及客户需求,输出市场分析报告,反哺产品研发与战略规划;
5、策划并执行线上线下市场推广活动,如展会、发布会、技术研讨会等,提升品牌影响力与产品曝光度。
1. 负责电单渠道新业务模式如车辆租赁、SaaS等模式的探索、设计与落地,市场趋势和公司战略,识别潜在增长机会。
2. 深入分析行业动态、用户需求及竞争格局,输出可行性分析报告并推动试点项目执行。
3. 协同产品、技术、市场等多部门,搭建新业务运营框架,优化流程与资源配置。
4. 建立关键指标监控体系,持续评估新业务模式的成效并推动迭代优化5. AI工具加速推进流程:熟练运用AI工具辅助数据清洗、模型构建、报告初稿输出、落地执行,大幅压缩机械性工作时间,将精力聚焦于人工无法替代的业务判断
1)建设并完善经营管理体系,覆盖指标体系搭建、目标管理、数据监控、结果复盘、专题分析等;2)支持国家进行用户增长分析和讨论,结合数据分析及物理世界用户、商家调研,识别机会和风险,沉淀业务认知,并形成关键判断;3)针对业务经营的重点、难点展开专题研究,输出有洞察力的分析结论,推动关键策略落地及效果衡量,以业务价值创造为导向开展工作
1、 负责制定全国门店“两微一抖”等社交媒体的内容策略与运营标准,提升品牌整体声量;
2、 协同其他部门,统筹全国门店新品及大促期间的线上营销活动,管理各省份内容发布动作,确保协同一致;
3、监测与分析全国社媒运营数据,发现问题并优化策略,提升内容效果与用户互动;
4、负责赋能区域团队,通过培训与案例分享,提升全国门店的社媒运营能力;
5、协调内部相关部门,确保营销活动与产品、销售策略有效配合。
1. 负责AI产品的卖点提炼与场景化包装,将产品功能转化为能打动用户的营销叙事;
2. 基于用户洞察设计核心场景,输出可复用的营销方法论和话术体系;
3. 跟踪社交媒体热点与舆论趋势,结合产品能力快速响应,制造有传播力的内容切口;
4.对接拉通上下游团队,推动项目落地,对最终营销效果结果负责。
1.线上宣传策划与执行:围绕产品上线、功能更新、品牌活动、内容热点,策划并执行线上宣发方案:新闻稿撰写/审核、稿件投放、专题传播、话题造势、品牌曝光等。
2.线下活动宣发支持:支持展会、发布会、行业交流、线下推广等活动,负责活动传播方案、媒体邀请、现场对接、通发稿、后期传播复盘与声量收口。
3.热点与营销结合:紧跟平台热点与漫剧/短剧/AI行业趋势,策划热点内容与营销活动,强化产品传播力与用户认知。
4.跨部门协同与项目推进:与产品、内容、新媒体、商务等团队协同,明确宣发节点与需求,确保宣发按时落地、提升产品曝光与品牌影响力。
业务逻辑:
作为市场、用户、品牌业务的参谋角色,核心职能包含两个方面:
赋能业务、效率提升。
1、赋能业务:基于业务情况,进行业务诊断、目标管理、效果评估等,完善整体的数据指标体系,明确业务问题,为业务提供客观的数据支持。
2、效率提升:基于集团数据资产与业务分析体系,构建自动化的、可视化的数据产品,提升整体分析与决策效率。
通用职责:
1、负责通过数据分析洞察,建立业务数据管理和监控体系,识别数据产品化的机会,通过产品设计提升数据的应用效率,建立业务数据产品体系;
2、负责业务数据支持,并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议;
3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告;
4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;
5、负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。
6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决,共同达成业务目标。
一、岗位定位
统筹高阶智能驾驶(L4 及全场景)车载计算芯片全域产品市场与商业化落地,作为公司芯片产品战略落地核心负责人,串联研发、供应链、销售、车企客户全链路,主导车载智驾计算芯片从产品定义、新品孵化到商业化量产全生命周期经营,依托芯片 + 工具链一体化方案开拓车载市场,驱动智驾芯片产品线营收与行业份额稳步增长。
二、核心工作职责
1. 产品全生命周期商业化操盘(NPI/NPP/GTM 全流程管控)
统筹车载智驾计算芯片NPI 新品导入、NPP 量产爬坡、GTM 上市落地全周期市场化工作;基于整车智驾行业发展趋势、头部车企需求与竞品动态,输出产品市场策略、定价体系与上市落地方案,统筹新品从研发立项到批量上车的商业化闭环管理,把控产品量产导入节点与市场落地节奏。
2. 销售体系赋能与客户经营管理
搭建标准化销售赋能体系,面向内销团队、渠道合作伙伴开展智驾芯片 + 配套工具链产品专业培训、方案宣讲、技术赋能;牵头统筹头部车企定点推介会、行业技术峰会、大客户专项对接会议,深度挖掘主机厂量产项目机会,赋能一线团队高效完成 Design-In 定点落地。
3. 跨平台核心对接枢纽
担任集团平台芯片产品线官方对外对接窗口,联动芯片研发、供应链 Planning、项目管理、质量、车载业务事业部等多部门,打通内部信息流转链路,同步产品规格迭代、产能规划、品质管控、交付节奏等关键信息,统筹解决项目落地全链条卡点问题。
4. PDT 项目组市场全权代表
作为智驾芯片 PDT 产品开发团队固定市场代表,深度前置参与芯片前端规格定义、架构评审、样片验证全流程,从市场落地、车企量产需求视角输出产品优化建议,锚定产品落地商业化可行性,保障研发输出贴合终端整车量产诉求,高效推进全品类智驾芯片 Design-In 项目落地。
5. L4 高阶智驾 + 全场景芯片 & 工具链市场拓展
聚焦高阶自动驾驶 L4 域控、行泊一体、舱驾融合等核心赛道,以芯片 + 配套工具链一体化解决方案为核心抓手,开拓乘用车、商用车、Robotaxi 等多领域车载客户市场;洞察域控芯片行业新技术、新应用落地趋势,布局前沿产品路线,搭建公司智驾芯片产品市场护城河,拓展生态合作资源。
6. 产品线生命周期精细化运营
统筹全系车载智驾芯片生命周期管理,覆盖料号(PN)管控、良率(Yield)跟踪、车规品质(Zero Defect 零缺陷)全链路管控;联动供应链与生产计划端优化备货、库存及投产策略,统筹老品迭代、尾单 EOL 退市、Last Buy 备货规划,平衡产品盈利能力与供应链稳定性。
