北京BA
BA,指的是商业分析师(Business Analyst)。商业分析师是负责对公司或组织的业务流程、系统和数据进行分析,并提出改进建议以支持业务发展和决策的专业人士。他们需要通过收集、整理和分析数据来识别发展趋势、业务需求和问题,并提供解决方案。商业分析师通常与业务部门、技术团队和管理层密切合作,协助制定战略规划、业务流程改善和项目管理。他们需要具备较强的沟通能力、逻辑分析能力和商业洞察力,熟悉数据分析工具和业务流程管理方法。商业分析师在各行各业中都有需求,包括金融、IT、医疗保健和制造业等。这是一个需要综合技能和专业知识的关键岗位。
薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥12500 | 区间 ¥13600 - ¥21300
数据来源:谈职全网73份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
46.6% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月:岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 37.7% |
| 1-3年 | 20 | 29% |
| 3-5年 | 11 | 15.9% |
| 5-10年 | 2 | 2.9% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 8 | 11.6% |
热招职位
1. 商品策略专项分析结合用户调研、行业研究与内部数据,从客户视角(STP视角)出发,建立品类客户认知,输出有深度的差异化商品策略,并推动策略落地与业务增长;负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。
2.目标制定与经营管理深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解,构建科学合理的目标体系;持续跟踪核心经营指标,建立诊断分析框架,及时针对异常波动归因分析;定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料,为业务提供清晰、有力的行动建议;推动指标框架线上化建设。
3. 市场研究系统性开展市场研究,持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式;建立并维护竞争数据库,为商品定位与差异化策略提供参考依据;结合外部市场洞察与内部数据,辅助判断市场机会与潜在风险。
1、建立目标管理体系,理清外卖业务的指标体系,包括但不限于核心结果指标,关键输入性指标等,制定不同周期(中长期/年度/月度)的业务目标,并跟各业务团队达成共识,为业务的经营提供明确指引;
2、监控和分析业务数据,包括但不限于对用户需求的持续洞察,本地市场及业务规律的长期摸索、竞争数据分析、业务策略效果评估等,持续完善目标测算模型;
3、定期进行目标预实差异分析,精准归因,及时识别经营问题或经营风险,推动业务策略优化进而达成业务目标;
4、针对重点经营策略项目,制定目标及资源约束、规划策略并通过项目管理统筹策略落地,达成项目目标;
5、积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
1. 战略机会识别:从宏观格局和业务本质出发,识别外卖整体的结构性机会与风险,判断AI技术演进对业务竞争格局的影响,输出具有战略纵深的判断,为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑:主导分析团队的AI化提效,设计人机协作流程,推动AI工具在分析工作流中的规模化落地,定义AI产出的质量基线与验收标准,建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究:针对外卖经营核心命题开展深入研究,抽象关键变量与框架,输出有洞察力的分析结论,推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐:协同算法、产品、运营等多团队,推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作,形成端到端闭环。
1. 经营监测与问题诊断:监测供给侧经营指标异动,识别商家运营中的问题及瓶颈,输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析:从品类、商家和商品等不同层面,分析供给与需求的匹配情况,制定供给策略,提升供需匹配效率。
3. BML(Beat/Meet/Lose)竞争态势分析:从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解,定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场,识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议:基于数据分析,对平台商家进行运营分层,提出资源分配导向建议,为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。
1.资深商业分析师岗位,作为业务蓝图的规划师与推动者,深入洞察分析业务经营情况,规划制定核心业务策略,助力业务高效可持续发展;
2.研究行业发展趋势及市场竞争格局,梳理对业务的机会、威胁,提出BU中长期战略及年度运营计划等,并根据内、外部环境变化持续推进战略迭代;
3.主动诊断、发掘业务日常经营异动,进行深入的专题分析,迭代业务策略;连接各个部门,实现业务串联,确保各团队形成合力,推动落地;
4.具备AI工具应用与落地能力,推动AI工作流改造。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划,制定预算目标,并拆解关键提效策略,输出解决方案并推动业务重要决策;
2. 在物流仓网领域,结合当前业务痛点与长期发展方向,推动物流作业模式及网络模式迭代,提升全链路履约效率及时效;
3. 在运营执行方面,规划不同品类的最优链路及经营策略,和一线团队共同推动商流高效发展;
4. 指标管理,基于经营策略和目标,拆解可控输入指标,沉淀并完善经营指标框架,通过周月报形式定期监控,定位关键经营问题,实现目标-策略-监控的闭环经营管理;
业务逻辑:
作为市场、用户、品牌业务的参谋角色,核心职能包含两个方面:
赋能业务、效率提升。
1、赋能业务:基于业务情况,进行业务诊断、目标管理、效果评估等,完善整体的数据指标体系,明确业务问题,为业务提供客观的数据支持。
2、效率提升:基于集团数据资产与业务分析体系,构建自动化的、可视化的数据产品,提升整体分析与决策效率。
通用职责:
1、负责通过数据分析洞察,建立业务数据管理和监控体系,识别数据产品化的机会,通过产品设计提升数据的应用效率,建立业务数据产品体系;
2、负责业务数据支持,并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议;
3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告;
4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;
5、负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。
6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决,共同达成业务目标。
1. 结合业务发展的需要,搭建和迭代车辆效率与管理指标体系,并进行数据的监控和量化分析,挖掘指标变化趋势及驱动因素,提出策略方向;
2. 深入业务场景,针对关键经营议题开展专题研究,梳理实现路径,识别增长机会与效率瓶颈,主动输出可落地的策略建议;
3. 积极运用AI工具(如生成式AI、智能分析平台等)辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究,推动分析工作方式智能化升级,提升洞察效率与决策质量。
1、Participate in load calculation standard analysis and working condition design; apply standards and specifications and design working condition tables.
2、Conduct applicable load analysis for wind farm projects at specific sites.
3、Support certification and third-party assessment for specific sites (SSDA and ILA).
4、Develop and optimize rapid assessment tools and related platforms.
For Control Track:
1、Participate in the design and optimization of control software for wind turbine models.
2、Troubleshoot control issues and guide on-site personnel to solve problems quickly.
3、Provide rapid response and support for site-specific assessment to improve customer satisfaction.
4、Participate in the design and optimization of related platforms.
1、负责美团场景内健康险、百万医疗险、意外险等保险方案设计及保费测算工作,独立完成保障方案设计、差异化定价/调价及核保规则梳理。
2、基于精算知识和大模型能力,搭建保险成本收益监控及预警体系,包括常态化监控、业务综成率监控体系等,维稳业务质量健康度,并对行业输出真实、客观的分析报告。
3、参与制定业务风险应对策略,定期组织重点指标专项分析,并提供完善的业务解决方案。
4、利用AI工具挖掘隐藏的风险关联与市场规律,为定价策略优化、风险防控、产品创新提供更具前瞻性的支撑。
1. 参与快乐猴业务的商业分析工作,深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略,结合 AI 工具开展用户洞察与策略制定,支持核心业务决策;
2. 负责快乐猴业务的经营分析,包括运营规划、月度目标拆解、绩效方案设计、经营指标体系搭建,以及周/月度经营监控与复盘,善用 AI 辅助自动化报表与数据预警;
3. 围绕用户与门店领域开展专项分析,输出业务洞察与可落地的策略建议;围绕核心策略设定目标,与业务侧共同制定目标达成路径,能独立主导 AI 驱动的分析项目从 0 到 1 落地。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划,制定预算目标,并拆解关键提效策略,输出解决方案并推动业务重要决策;
2. 在物流仓网领域,结合当前业务痛点与长期发展方向,推动物流作业模式及网络模式迭代,提升全链路履约效率及时效;
3. 在运营执行方面,规划不同品类的最优链路及经营策略,和一线团队共同推动商流高效发展;
4. 指标管理,基于经营策略和目标,拆解可控输入指标,沉淀并完善经营指标框架,通过周月报形式定期监控,定位关键经营问题,实现目标-策略-监控的闭环经营管理;
