薪酬概览
平均月薪
¥17400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥13600 - ¥21300
数据来源：谈职全网73份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
46.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
68
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 37.7% |
| 1-3年 | 20 | 29% |
| 3-5年 | 11 | 15.9% |
| 5-10年 | 2 | 2.9% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 8 | 11.6% |
热招职位
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划，制定预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；
2. 在物流仓网领域，结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业模式及网络模式迭代，提升全链路履约效率及时效；
3. 在运营执行方面，规划不同品类的最优链路及经营策略，和一线团队共同推动商流高效发展；
4. 指标管理，基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；
1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地，提升团队整体分析效率与智能化水平。
2. 负责资产方向的商业分析工作，深入理解业务逻辑，输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。
3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系，监控关键业务数据，快速定位异动根因，识别业务机会与风险。
4. 协同产品、运营、技术等多部门，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进效果并闭环迭代。
1. 建立并完善外卖业务经营主要模块的指标体系，建立日/周/月维度的经营监控和分析框架，识别业务关键要素的指标变化，并诊断经营异动，通过下钻分析和专题拆解充分定位问题，为业务改进提供判断。
2. 内外部分析结合，包括不限于宏观和行业分析、用户需求持续洞察、用户和商户调研、用户质量评估、本地市场及业务规律的长期探索、盈亏分析、业务策略效果评估，可以在业务关键决策点开展专题研究，为业务策略制定和迭代提供关键输入。
3. 持续性竞争研究，包括不限于竞争信息收集、竞争和大盘数据分析、竞争策略研究、竞争形势推演等，为业务目标制定和关键策略调整提供判断。
4.针对重点经营策略项目，主导制定项目目标、规划策略并通过项目管理统筹策略落地，达成业务目标。
5.积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
1. 负责外卖广告业务的商业分析工作，深入理解业务逻辑，识别关键增长机会与风险点。
2. 搭建并优化广告业务核心指标体系，支持业务决策与策略制定。
3. 主导复杂业务问题的专项分析，通过数据挖掘与建模提供可落地的解决方案。
4. 协同产品、运营、技术等多部门，推动分析结论在业务中的实际应用与效果验证。
5. 定期输出高质量分析报告，向管理层汇报业务表现与洞察建议。
1）建设并完善经营管理体系，覆盖指标体系搭建、目标管理、数据监控、结果复盘、专题分析等；2）支持国家进行用户增长分析和讨论，结合数据分析及物理世界用户、商家调研，识别机会和风险，沉淀业务认知，并形成关键判断；3）针对业务经营的重点、难点展开专题研究，输出有洞察力的分析结论，推动关键策略落地及效果衡量，以业务价值创造为导向开展工作
业务逻辑：
作为市场、用户、品牌业务的参谋角色，核心职能包含两个方面：
赋能业务、效率提升。
1、赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。
2、效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。
通用职责：
1、负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系；
2、负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议；
3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告；
4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析；
5、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。
6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
1. 结合业务发展的需要，搭建和迭代车辆效率与管理指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略方向；
2. 深入业务场景，针对关键经营议题开展专题研究，梳理实现路径，识别增长机会与效率瓶颈，主动输出可落地的策略建议；
3. 积极运用AI工具（如生成式AI、智能分析平台等）辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究，推动分析工作方式智能化升级，提升洞察效率与决策质量。
1、Participate in load calculation standard analysis and working condition design; apply standards and specifications and design working condition tables.
2、Conduct applicable load analysis for wind farm projects at specific sites.
3、Support certification and third-party assessment for specific sites (SSDA and ILA).
4、Develop and optimize rapid assessment tools and related platforms.
For Control Track:
1、Participate in the design and optimization of control software for wind turbine models.
2、Troubleshoot control issues and guide on-site personnel to solve problems quickly.
3、Provide rapid response and support for site-specific assessment to improve customer satisfaction.
4、Participate in the design and optimization of related platforms.
1、负责美团场景内健康险、百万医疗险、意外险等保险方案设计及保费测算工作，独立完成保障方案设计、差异化定价/调价及核保规则梳理。
2、基于精算知识和大模型能力，搭建保险成本收益监控及预警体系，包括常态化监控、业务综成率监控体系等，维稳业务质量健康度，并对行业输出真实、客观的分析报告。
3、参与制定业务风险应对策略，定期组织重点指标专项分析，并提供完善的业务解决方案。
4、利用AI工具挖掘隐藏的风险关联与市场规律，为定价策略优化、风险防控、产品创新提供更具前瞻性的支撑。
1. 参与快乐猴业务的商业分析工作，深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略，结合 AI 工具开展用户洞察与策略制定，支持核心业务决策；
2. 负责快乐猴业务的经营分析，包括运营规划、月度目标拆解、绩效方案设计、经营指标体系搭建，以及周/月度经营监控与复盘，善用 AI 辅助自动化报表与数据预警；
3. 围绕用户与门店领域开展专项分析，输出业务洞察与可落地的策略建议；围绕核心策略设定目标，与业务侧共同制定目标达成路径，能独立主导 AI 驱动的分析项目从 0 到 1 落地。
1. 整体构建和完善物流供应链经营规划，制定预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；
2. 在物流仓网领域，结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业模式及网络模式迭代，提升全链路履约效率及时效；
3. 在运营执行方面，规划不同品类的最优链路及经营策略，和一线团队共同推动商流高效发展；
4. 指标管理，基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；
1、在深度理解业务的基础上，进行城市选址规划、店型选择与盈亏分析、品类策略与商品诊断等专题分析工作，推动业务前置性规划与模式迭代；
2、支持业务制定经营策略，通过数据分析与调研研究赋能业务在仓网规划、商品力建设、门店模式等方面的认知提升，助力类自营业务提升竞争力和盈利水平；
3、搭建类自营业务的经营分析框架与指标体系，及时通过数据发现问题与机会点，辅助业务洞察并改善。