薪酬概览
平均月薪
¥20300
中位数 ¥0 | 区间 ¥15600 - ¥25100
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
4
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 负责无人机业务的市场调研与数据分析,支持业务决策与战略规划。
2. 收集并整理行业动态、竞争信息及客户需求,输出商业分析报告。
3. 协助制定业务发展目标与运营策略,跟踪关键指标并评估执行效果。
4. 与产品、运营、技术团队协作,推动数据驱动的业务优化与落地。
5. 定期输出数据看板与业务洞察,提升团队对业务现状的理解。
6.应用AI创新提效,支持参与商分AI工具的建设,制定使用规范。
1、毛利改善与亏损城市扭亏,逐城诊断毛利结构,识别可执行、可落地的毛利机会点(非泛化建议),输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略,并持续跟进执行过程,推动策略调优与结果达成。针对亏损城市,通过高频、深度的一对一沟通,定位核心问题(定价、商政、车力、运营等),设计个性化扭亏路径,推动业务动作改变,实现扭亏目标。
2、理解数据背后的业务本质,通过对标研究等方式,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑,主动洞察新的增长点(如新渠道、新定价策略),将其转化为可执行的业务动作,并推动前线落地,确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。
3、基于业务理解和发展需求,通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略;负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析,对影响业务的基础认知进行定量描述,并判断优先级;提炼描述基础认知的核心指标。
4、 负责业务重要议题的复盘分析,提炼总结结论,输出宏中微观的业务策略,协助业务决策拿业务结果;
1. 结合业务发展的需要,搭建和迭代车辆效率与管理指标体系,并进行数据的监控和量化分析,挖掘指标变化趋势及驱动因素,提出策略方向;
2. 深入业务场景,针对关键经营议题开展专题研究,梳理实现路径,识别增长机会与效率瓶颈,主动输出可落地的策略建议;
3. 积极运用AI工具(如生成式AI、智能分析平台等)辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究,推动分析工作方式智能化升级,提升洞察效率与决策质量。
1、开拓和维护科技数码媒体、KOL等媒体关系,并能策划或与媒体、KOL共创选题,引发大量正面报道;
2、构建核心友好类媒体朋友圈,通过日常维护铺设大量产品正面内容,打造品牌和产品的正向口碑,并建立危机管理机制,实时对舆情进行沟通处理;
3、根据产品特性梳理传播卖点,制定产品项目的公关策略/策划方案,并落地执行,打造热度话题,打造产品清晰认知和良好口碑。
1、Participate in load calculation standard analysis and working condition design; apply standards and specifications and design working condition tables.
2、Conduct applicable load analysis for wind farm projects at specific sites.
3、Support certification and third-party assessment for specific sites (SSDA and ILA).
4、Develop and optimize rapid assessment tools and related platforms.
For Control Track:
1、Participate in the design and optimization of control software for wind turbine models.
2、Troubleshoot control issues and guide on-site personnel to solve problems quickly.
3、Provide rapid response and support for site-specific assessment to improve customer satisfaction.
4、Participate in the design and optimization of related platforms.
1、跨平台内容策略设计:负责小象超市在小红书、抖音、微信等主流内容平台的账号运营与品牌曝光增长。基于目标人群画像与商品特点,从全局增长视角制定跨平台内容营销策略,持续提升站外品牌音量与商品可归因转化率。借助AI工具进行热点趋势分析,自动生成选题建议,提升内容策划效率;
2、爆款内容策划与执行:设计选题方向,策划并产出优质图文/视频内容,精准捕捉平台热点与用户偏好,提升爆款笔记占比。利用AI辅助内容生产,快速测试优化,推动内容从"种草"到"转化"的闭环;
3、效果投放策略与优化:负责小象超市在小红书、抖音、微信等渠道的效果广告投放,制定并执行投放策略。借助AI驱动的智能投放工具,实现实时出价优化、智能人群定向、自动化素材A/B测试,确保投放ROI最大化;
4、渠道算法与分发优化:深入理解各渠道的算法规则与流量分发机制,持续优化投放策略与内容分发策略。利用AI工具监控各平台算法变化,自动生成适配策略,综合提升各渠道ROI与转化率;
5、数据驱动的策略迭代:搭建并维护内容运营与投放效果数据看板,通过实时监控与定期复盘,定位问题与机会点。借助AI辅助数据分析,自动生成运营日报、周报及异常预警报告,输出数据驱动的策略优化方案,持续推动运营效果提升。
1. 对餐饮细分市场开展深入研究,结合业务发展现状制定合理的策略打法,并对策略效果进行评估和迭代,推动业务目标达成;
2. 对市场动态及竞争格局进行深入研究,输出高质量的行业分析报告;
3. 开展战略课题研究,提供商业洞察与决策建议,并推动实施
1、负责美团商户场景保险增长相关方向,参与获客、留存等策略的AI应用落地,研究复盘增长策略效果,分析资源投入及效率,给出优化建议,并协同合作方落地拿到结果。
2、与数据/算法团队协同建设,实现商家画像的精准刻画(智能KYB),和增长趋势的智能预判。
3、运用AI工具优化数据分析效率与深度,替代传统人工低效分析环节,大幅提升数据洞察的速度与准确性4、通过准确理解业务方的团队目标、重点客群、主要做功手段特点,深入参与增长策略制定及迭代工作。
1. 商品策略专项分析结合用户调研、行业研究与内部数据,从客户视角(STP视角)出发,建立品类客户认知,输出有深度的差异化商品策略,并推动策略落地与业务增长;负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。
2.目标制定与经营管理深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解,构建科学合理的目标体系;持续跟踪核心经营指标,建立诊断分析框架,及时针对异常波动归因分析;定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料,为业务提供清晰、有力的行动建议;推动指标框架线上化建设。
3. 市场研究系统性开展市场研究,持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式;建立并维护竞争数据库,为商品定位与差异化策略提供参考依据;结合外部市场洞察与内部数据,辅助判断市场机会与潜在风险。
1、建立目标管理体系,理清外卖业务的指标体系,包括但不限于核心结果指标,关键输入性指标等,制定不同周期(中长期/年度/月度)的业务目标,并跟各业务团队达成共识,为业务的经营提供明确指引;
2、监控和分析业务数据,包括但不限于对用户需求的持续洞察,本地市场及业务规律的长期摸索、竞争数据分析、业务策略效果评估等,持续完善目标测算模型;
3、定期进行目标预实差异分析,精准归因,及时识别经营问题或经营风险,推动业务策略优化进而达成业务目标;
4、针对重点经营策略项目,制定目标及资源约束、规划策略并通过项目管理统筹策略落地,达成项目目标;
5、积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
【岗位背景】美团市场部内容营销正处于系统化、产品化建设的关键阶段。我们正在构建一套覆盖达人账号审核、内容生产、素材审核、效果追踪的营销运营系统,并持续引入AI能力提升运营效率。产品岗位将深度参与并主导这一建设过程,既是产品落地的推动者,也是业务场景的洞察者。你将与内容运营、技术、市场等团队紧密协作,推动内容营销核心产品能力的落地,并持续优化产品体验,让内容营销更高效、更智能。【岗位职责】1. 负责内容营销基础产品的规划与落地,深入理解业务场景,将运营需求转化为清晰的产品方案,推动功能持续迭代;
2. 主导达人筛选、内容生产及审核、效果追踪等核心功能模块建设;推动产品被有效应用并主动解决实操卡点,从而快速提升内容营销生产效率;
3. 负责AI能力在内容营销场景的需求抽象与产品方向规划,推进AI功能的迭代升级与规模化应用;
4. 深入分析多媒体平台用户行为数据与行业趋势,定期输出内容营销产品应用分析报告,为产品能力决策提供有效支撑;
5. 负责媒体平台数据源的接入统筹,与数据、投流等团队协同,收集整合多业务数据口径,保障系统数据的一致性与可信度;
6. 协同AI工作组、产品、技术等跨职能团队,推动业务需求与产品能力的有效衔接,保障需求高质量落地。
1. 战略机会识别:从宏观格局和业务本质出发,识别外卖整体的结构性机会与风险,判断AI技术演进对业务竞争格局的影响,输出具有战略纵深的判断,为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑:主导分析团队的AI化提效,设计人机协作流程,推动AI工具在分析工作流中的规模化落地,定义AI产出的质量基线与验收标准,建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究:针对外卖经营核心命题开展深入研究,抽象关键变量与框架,输出有洞察力的分析结论,推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐:协同算法、产品、运营等多团队,推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作,形成端到端闭环。

