上海运维技术经理
运维技术经理是负责管理和领导运维团队的专业人员。他们负责监督和管理系统、网络、数据库等基础设施的运营和维护工作。这个职位涉及制定和执行IT基础设施管理策略、确保系统稳定运行和安全性，监督故障排除和维修工作，并负责制定灾难恢复计划以确保业务连续性。运维技术经理还可能负责团队的招聘、培训和领导，确保团队成员具备必要的技能，并协调与其他部门的沟通和合作，以满足业务需求。这个职位需要扎实的技术背景、领导能力、解决问题的能力，以及对新技术和行业标准的持续关注，以确保公司的技术基础设施能够支持业务的持续运营和发展。
薪酬概览
平均月薪
¥21900
中位数 ¥21500 ｜ 区间 ¥17400 - ¥26500
数据来源：谈职全网191份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61.8% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
228
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 145 | 64.7% |
| 1-3年 | 5 | 2.2% |
| 3-5年 | 23 | 10.3% |
| 5-10年 | 32 | 14.3% |
| >10年 | 14 | 6.3% |
| 不限经验 | 5 | 2.2% |
热招职位
1、完成营销项目的技术评估，负责技术条款草拟及相关谈判工作。
2、完成资产购置、出售及处置相关的技术评估和支持工作。
3、负责飞机交付、退租及再交付的项目管理工作。
4、负责租赁物的技术管理，监控其技术状态符合合同标准；协助进行维修储备金管理；对负责管理的租赁物进行检查。
5、对航空器制造及民航运输业的发展动态、趋势进行研究，撰写报告，协助进行租赁物资产价值评估。
6、管理并协调第三方维修机构及技术服务机构。
7、完成领导交办的其他工作。
1. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Python 等常用开发语言，编码规范与工程化意识良好。
2. 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等），具备实际项目开发与性能调优经验。
3. 熟悉并行/异构计算体系结构，在 TPU/NPU/GPU 至少一种平台有 5 年及以上的开发与优化经验。
4. 有业界常用高性能库（CUDA、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等）的开发或性能优化经验者优先。
5. 理解指令流水与计算机体系结构，具备面向性能的系统级思维与问题定位能力。
6. 具备良好的团队协作与沟通能力，能够清晰表达技术方案，与跨团队成员高效配合推进项目落地。
- 本科及以上，计算机/电子/通信相关，5 年+ 高速互连/网络/集群架构经验
- 精通Mesh或Crossbar总线架构设计
- 精通至少一类互连技术：InfiniBand、RoCE、PCIe、CXL、NVLink，有实战调优
- 熟悉RDMA、路由交换、拥塞控制、故障排查
- 具备端到端性能分析、压测、问题定位与跨团队推动能力
加分项
- 大模型分布式计算（NCCL/Megatron）通信优化经验
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
1、研究天线相关新技术，能够及时洞察和分析新的天线方案，并推动相关技术和方案在预研项目上落地，；
2、根据产品对天线的需求，完成新产品开发及相关技术解决方案；
3、负责产品开发过程中的多天线问题的分析与解决
4、 微波/毫米波天线仿真平台搭建，建模精度和效率提升
1. 业务架构设计与规划 深入理解公司核心业务逻辑，参与业务战略规划，梳理业务域、应用域及数据域。 负责核心业务系统的架构设计，包括业务流程建模、领域模型划分、服务边界界定。 主导现有系统的架构演进与重构，识别技术债务，制定平滑迁移方案，平衡业务创新与技术稳定性。 跨部门沟通与协同
2. 技术落地与工程化指导 对架构方案的可行性、性能瓶颈及安全风险进行预评估。 指导开发团队进行技术选型，解决开发过程中的关键技术难题。 推动架构治理，确保系统具备高可用、高并发、易扩展的特性，符合企业级安全标准。
3. 知识沉淀与团队赋能 构建和维护企业级业务架构知识库，规划沉淀通用业务能力。
1. 硬件系统设计与开发
架构规划与选型：根据 AIOT 项目需求，设计硬件整体架构，主导处理器、通信模组（5G、Wi-Fi、蓝牙等）、传感器（温湿度、气体、压力等）及存储模块的选型，确保硬件性能满足功能与稳定性要求。
原理图与 PCB 设计：完成硬件原理图绘制、PCB 布局布线，处理高速信号完整性、电源完整性及电磁兼容性（EMC）问题，输出可用于生产的设计文件，并参与样板制作。
联调测试：配合软件团队进行软硬件联调，定位并解决开发过程中出现的硬件故障、通信异常等问题，优化系统性能与响应速度。
2. 产品测试与优化
测试方案制定：制定硬件测试计划与方案，包括功能测试、性能测试、可靠性测试（高低温、振动、跌落等），确保产品符合设计要求与行业标准。
问题分析与改进：对测试过程中发现的问题进行深入分析，提出解决方案并推动改进，如解决传感器数据误差、通信模块信号干扰等问题，提升产品质量。
3. 量产支持与技术文档输出
量产导入：协助生产部门完成新产品导入，提供技术支持，解决生产过程中的硬件工艺问题，如焊接不良、元器件虚焊等，提高生产良率。
文档管理：编写硬件设计文档、测试报告、用户手册等技术资料，为产品研发、生产、售后提供完整的技术支持。
4. 前沿技术研究与应用
技术调研：跟踪 AIOT 领域前沿技术（边缘计算、AI 芯片、新型传感器等），评估新技术在产品中的应用可行性，为公司产品创新提供技术储备。
方案优化：结合新技术与市场需求，对现有产品硬件方案进行优化升级，提升产品竞争力，如降低功耗、增强功能集成度。
1. 产品设计与开发
- 负责 AIOT 相关项目研发所需资料的收集与分析，结合市场需求、技术趋势和公司战略，给出新产品的概念设计方案。例如，在设计一款智能安防摄像头时，需考虑摄像头的外形、尺寸、安装方式等，同时要兼顾其与 AI 算法模块、通信模块等的集成。
- 深度介入产品 ID 设计，与工业设计团队紧密合作，统筹产品的器件堆叠和连接结构方案设计，确保产品外观美观、符合人体工程学，且内部结构紧凑、合理，便于生产制造。
- 根据产品功能需求，进行力学计算、仿真、分析和校核，确保产品结构在不同环境条件下都能承受相应的外力，保证产品的安全性和可靠性。
2. 技术标准与规范制定
- 编写 AIOT 相关结构技术标准和规范，包括结构件的设计标准、材料选用标准、加工工艺标准等，为产品的结构设计和生产制造提供统一的依据和指导。
- 制定结构件的检查标准和测试规范，明确结构件在外观、尺寸、性能等方面的检验要求和测试方法，确保结构件的质量符合设计要求。
3. 问题解决与持续改进
- 负责定位并解决产品开发、测试、量产过程中出现的结构相关问题，如结构强度不足、装配困难、散热不良等，及时提出有效的解决方案，确保产品质量和项目进度。
- 收集和分析产品在市场上的反馈信息，对现有产品的结构进行持续改进和优化，提高产品的可靠性、稳定性和市场竞争力。
技术规划与方案设计
(1) 负责语音信号增强、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、计算机视觉（CV）等算法领域的技术需求分析，制定中长期技术路线图，形成可落地的系统架构方案。
(2) 将复杂算法需求拆解为模块化任务，协调算法团队、工程团队排期开发，确保技术方案高效实施与迭代。
跨团队技术整合
(1) 跟踪前沿算法研究成果（如端侧轻量化、多模态融合），推动其落地应用。
(2) 设计跨部门协作的技术接口与数据流程，确保算法能力与产品需求无缝衔接，形成差异化的解决方案。
技术决策与创新
(1) 评估技术选型（如模型框架、部署方案），优化算法性能（精度、延迟、资源占用），解决关键技术瓶颈。
(2) 主导预研项目，探索多技术融合创新（如多模态交互、主动感知），为公司战略方向提供技术储备。
1、主导整机产品核心竞争力测评体系搭建，包括测评框架设计、核心指标定义、测试标准制定与迭代优化，确保测评体系贴合海外新兴市场用户需求与行业竞争态势。
2、负责重点机型全周期测评工作，牵头制定专项测评方案，统筹测试执行、数据采集与结果分析，输出具备竞争力的测评报告与优化建议，支撑产品体验迭代与市场竞争力提升。
3、跟踪行业标杆品牌竞品机型的测评动态，跨场景的量化对比分析，识别核心优势与差距，提出针对性测评优化方向。
4、推动测评标准的落地执行，联动研发、测试、产品等跨部门团队，确保测评要求贯穿产品研发全流程，解决测评中发现的核心体验问题，形成 “测评 - 优化 - 验证” 的闭环机制。
5、优化测评工具与流程，引入 AI 辅助测评、自动化测评等技术手段，提升测评效率与数据精准度；沉淀测评方法论与知识库，赋能团队测评能力提升。
6、结合海外不同市场的本地化特征（如网络环境、使用习惯、法规要求），定制区域化测评维度与标准，确保测评结果贴合当地用户实际体验感知。