上海技术部经理
技术部经理是负责领导和管理技术部门的高级职位。他们负责制定技术部门的目标和战略规划,确保团队的技术项目按时交付并达到预期的质量标准。技术部经理负责招聘、培训和管理技术团队,以确保团队拥有必要的技能和资源来支持公司的技术需求。他们需要与其他部门合作,以确保技术部门的工作与公司的业务目标保持一致。此外,技术部经理还负责监督预算、资源分配和风险管理,以确保技术部门的运作高效且符合公司的战略目标。总而言之,技术部经理在保证技术团队高效运转的同时,也要确保技术部门对公司的贡献与发展。
薪酬概览
平均月薪
¥21900
中位数 ¥21500 | 区间 ¥17400 - ¥26500
数据来源:谈职全网191份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
61.8% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
228
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 145 | 64.7% |
| 1-3年 | 5 | 2.2% |
| 3-5年 | 23 | 10.3% |
| 5-10年 | 32 | 14.3% |
| >10年 | 14 | 6.3% |
| 不限经验 | 5 | 2.2% |
热招职位
1、完成营销项目的技术评估,负责技术条款草拟及相关谈判工作。
2、完成资产购置、出售及处置相关的技术评估和支持工作。
3、负责飞机交付、退租及再交付的项目管理工作。
4、负责租赁物的技术管理,监控其技术状态符合合同标准;协助进行维修储备金管理;对负责管理的租赁物进行检查。
5、对航空器制造及民航运输业的发展动态、趋势进行研究,撰写报告,协助进行租赁物资产价值评估。
6、管理并协调第三方维修机构及技术服务机构。
7、完成领导交办的其他工作。
1. 具备优秀的工程实现能力,熟练掌握 C/C++、Python 等常用开发语言,编码规范与工程化意识良好。
2. 熟悉主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch 等),具备实际项目开发与性能调优经验。
3. 熟悉并行/异构计算体系结构,在 TPU/NPU/GPU 至少一种平台有 5 年及以上的开发与优化经验。
4. 有业界常用高性能库(CUDA、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等)的开发或性能优化经验者优先。
5. 理解指令流水与计算机体系结构,具备面向性能的系统级思维与问题定位能力。
6. 具备良好的团队协作与沟通能力,能够清晰表达技术方案,与跨团队成员高效配合推进项目落地。
- 本科及以上,计算机/电子/通信相关,5 年+ 高速互连/网络/集群架构经验
- 精通Mesh或Crossbar总线架构设计
- 精通至少一类互连技术:InfiniBand、RoCE、PCIe、CXL、NVLink,有实战调优
- 熟悉RDMA、路由交换、拥塞控制、故障排查
- 具备端到端性能分析、压测、问题定位与跨团队推动能力
加分项
- 大模型分布式计算(NCCL/Megatron)通信优化经验
任职资格:
1、本科及以上学历,5年以上开发经验,2年以上架构设计经验;
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验;
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验;
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践,具备研发流程管控与技术质量保障能力;
5、具备良好的跨团队沟通协作能力,可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责:
1、负责系统架构设计与优化,规划高并发、高可用系统架构,持续演进技术路线,解决性能瓶颈;
2、主导关键技术难题,落地前沿技术(如云原生、AI),确保技术竞争力;
3、进行系统保障与治理,制定高可用策略,推动安全合规,提升系统稳定性;
4、指导开发团队,制定技术规范,组织技术培训,推动工程方法论落地;
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,5年以上开发经验,2年以上架构设计经验;
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验;
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验;
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践,具备研发流程管控与技术质量保障能力;
5、具备良好的跨团队沟通协作能力,可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责:
1、负责系统架构设计与优化,规划高并发、高可用系统架构,持续演进技术路线,解决性能瓶颈;
2、主导关键技术难题,落地前沿技术(如云原生、AI),确保技术竞争力;
3、进行系统保障与治理,制定高可用策略,推动安全合规,提升系统稳定性;
4、指导开发团队,制定技术规范,组织技术培训,推动工程方法论落地;
5、完成公司交办的其他工作。
1、研究天线相关新技术,能够及时洞察和分析新的天线方案,并推动相关技术和方案在预研项目上落地,;
2、根据产品对天线的需求,完成新产品开发及相关技术解决方案;
3、负责产品开发过程中的多天线问题的分析与解决
4、 微波/毫米波天线仿真平台搭建,建模精度和效率提升
Agent 架构设计与落地:负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建,探索和引入业界前沿的 Agent 框架(如 LangChain, LlamaIndex 等)及相关技术,并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行。
Agent 产品开发:作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代,专注于 Agent 功能的开发与实现,包括任务规划(Planning)、工具调用(Tool-use)、记忆(Memory)和自主学习等关键模块。
技术预研与创新:
持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展,进行前瞻性的技术预研和原型验证,为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
性能优化与工程实践:
负责 Agent 服务的性能分析与优化,解决在实际应用中遇到的工程挑战,提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
团队协作与知识分享:
与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作,共同推动项目落地。同时,积极参与团队内部的技术分享,共同促进团队成长。
1、负责先行技术产品创新功能体验:协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验,识别新的创新机会,利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段,打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划:负责对标和洞察行业技术趋势,输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付:设计和定义系统框架、技术方案,开发智能座舱某一或多个模块产品,包括但不限于AI大模型,多模交互,自然交互等;利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案;负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责先行技术产品创新功能体验:协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验,识别新的创新机会,利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段,打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划:负责对标和洞察行业技术趋势,输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付:设计和定义系统框架、技术方案,开发智能座舱某一或多个模块产品,包括但不限于AI大模型,多模交互,自然交互等;利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案;负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责先行技术产品创新功能体验:负责智能座舱内部先行技术的整体体验,识别新的创新机会,利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段,打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划:负责对标和洞察行业技术趋势,输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付:设计和定义系统框架、技术方案,开发智能座舱某一或多个模块产品,包括但不限于AI大模型,多模交互,自然交互等;利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案;负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1. 承接产品和市场需求,分解到芯片产品定义规格书,并进行相关系统设计,输出AI计算子系统上层和详细系统架构(包括AI算力和算子支持,片上内存和缓存结构,相关编程生态环境和编译器支持,目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等)
2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计,包括和编译器的联合设计,性能/功耗/面积优化和评估,相关领域的竞品分析,竞争力分析等
3. 负责三方相关IP评估和选型
4. 联合相关团队,构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型,支持芯片设计和验证
1.负责手机产品充电的硬件质量把关,理解产品设计原理、实现过程,参与产品的集成测试与系统测试。
2.主导充电硬件测试技术规划、行业洞察分析、新方法研究等,并推动测试技术创新及迭代落地。
3.负责充电新技术的测试设计,含方案、策略、计划等,并参与硬件测试工具编写、分析测试数据、输出测试报告。
主导AI技术研发全生命周期管理,包括需求分析、技术方案可行性评估、研发里程碑把控及交付验收,关注AI技术模块的研发进度与质量;
参与技术架构设计评审,协调算法、数据、工程化团队资源,确保数据/人力资源的最优配置;
建立AI研发专项风险管理机制,预判技术实施风险(如模型训练偏差、数据质量缺陷、性能瓶颈等)并制定应对方案;
搭建跨部门技术协作网络,推动产品、算法、运维团队建立高效协作机制,主导关键技术决策的跨部门对齐;
优化AI研发管理体系,完善模型迭代、AB测试、持续集成等关键环节;
负责技术文档质量管控,确保研发概要/详细设计等技术交付物的专业性与完整性.




