薪酬概览
平均月薪
¥27800
中位数 ¥0 | 区间 ¥23200 - ¥32500
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| >10年 | 1 | 100% |
热招职位
1、手机、穿戴设备工业设计趋势研究和创新提案
2、路标项目的ID设计、CMF设计、量产跟踪
3、配合/推动研发开展创新工艺预研
4、牵引串联产品,研发,市场等横向部门,推动设计高质量落地。
5、协助完成设计规范的制定及后续迭代更新
6、其他设计相关事项
1、负责智能座舱测试工作的全面监督与管理:负责智能座舱领域全面的测试业务监督与管理、预算申报和执行管理
2、负责搭建座舱测试团队,指导团队可持续发展和能力提升:统筹本专业知识积累、经验总结等工作,并将其转化为工作提升的方法论,用于指导座舱测试持续发展;统筹员工培训工作,培养本领域骨干人才
3、负责从用户体验角度找出定义的问题,并协助功能优化:从用户体验、产品架构、产品设计角度出发,对以上各功能进行测试用例和测试计划评审,包括手动自动台架测试,路试等测试用例
4、负责智能座舱测试技术研发工作:发展规划类专项课题;问题解决类攻关课题
1.负责产品造型开发项目VR数据制作与评审展示;
2.负责高品质视觉渲染物料(高精渲染图/影片)制作;
3.负责前沿可视化技术的探索、研究及在业务中的创新性应用;
4.负责建立、维护和更新可视化设计专业标准规范。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1、负责测试,包括参与需求分析、设计评审,制定测试方案并评估风险;
2、能独立或带领其他工程师执行项目测试,包括分配测试资源,构建测试环境,设计和执行测试用例,缺陷跟踪和质量分析等 ;
3、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发的积极有效沟通,快速推动问题解决;
4、编制相关的手册及文档;
5、负责对测试方法及测试工具等测试相关内容进行培训;
6、推动建设自动化测试体系,管理团队提升测试的质量和效率。
专业要求有机化学或药物化学等相关专业工作职责负责上海中心多肽平台管理,包括不限于团队管理、项目管理、多肽的设计和合成等。任职要求1.硕士学历及以上,有机化学或药物化学等相关专业,有多肽合成背景,硕士5年以上多肽研发经验,博士3年以上工作经验;
2.具有多肽早期研发经验,独立进行多肽创新药分子设计、结构优化与构效关系研究,主导环肽、修饰肽、多肽偶联物等分子设计与迭代;
3.负责多肽分子合成,具有CRO工作优先,解决合成难点;
4.具有多肽分子成药性优化(包括不限于稳定性、溶解度、代谢性质和膜通透性等)等相关经验为加分项
1.负责CAS设计发展路线与技术战略制定,构建长效体系;
2.负责标准流程制定优化,搭建标准化管理框架并落地;
3.负责人才培养体系搭建,完善人才发展机制;
4.负责行业趋势对标,构建创新体系,提出战略技术升级建议。
1.负责核心项目CAS数据设计与质量管控,聚焦问题排查解决;
2.负责上下游对接工作,协调跨部门分歧难题,保障设计顺畅推进;
3.参与标准流程制定,反馈一线问题并提出优化建议;
4.负责团队作业指导,解决成员技术问题,积累案例;
5.参与新技术开发与应用,推动技术在项目中落地。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1.面向穿戴、办公AI硬件、陪伴类AIoT全品类产品,负责Linux/RTOS系统层需求拆解、方案设计与落地推进。
2.结合端侧AI能力,优化系统算力分配、内存调度、功耗管理,输出软硬件协同解决方案。
3.承接产品需求并转化为系统级技术规范,对接内核、驱动、测试团队,解决外设适配、系统兼容性等技术问题。
4.调研嵌入式系统及端侧AI前沿技术,输出系统优化方案,迭代固件能力,提升整机稳定性与AI交互体验。
5.分析系统运行日志与用户反馈,闭环系统卡顿、功耗异常等问题,支撑各产品线稳定迭代。





