薪酬概览
平均月薪
¥22200
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥17700 - ¥26800
数据来源：谈职全网51份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
56
对比上月：岗位新增25
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 47 | 92.2% |
| >10年 | 2 | 3.9% |
| 不限经验 | 2 | 3.9% |
热招职位
1.统筹锅炉、输煤相关专业的技术管理工作；
2.负责清洁燃烧、输煤专委会日常工作和专业委员管理，组织制定专委会年度工作计划并监督实施；
3.组织编制本专业技术管理制度和技术标准；
4.组织开展本专业“四新”调研、新技术研究应用，技术交流与培训；
5.组织开展基建、技改项目的技术审查；
6.组织开展本专业重大技术难题攻关和技术监督工作；
7.参与招评标、技术后评价、节点验收等技术支持工作；
8.领导交办的其他事项。
- 工作经验：3年以上功能安全或系统安全相关工作经验，其中至少 2 年担任项目技术经理或同等角色，主导过跨团队的安全开发项目。
- 标准理解： 熟悉ISO
13849、ISO
15066、ISO
26262、ISO
21448、IEC
60335、ISO
10218、EN ISO 12100等安全标准。
- 项目管理能力：具备优秀的项目计划制定、进度跟踪、风险管理能力，熟练使用项目管理工具（如 Jira、Confluence、Project 等），有 PMP 或同等项目管理认证者优先。
- 沟通协调能力：具备出色的跨团队沟通与推动能力，能在多部门间建立共识、化解分歧，推动复杂问题闭环解决；有与第三方认证机构对接经验者优先。
- 英语能力：良好的英语读写与口语沟通能力，能独立阅读英文标准文档，能与国际认证机构进行英文技术交流。
产研研发技术这块进阶工作能独立推进作业 ,对原物料合规性筛选、技术梳理及食品合规(含标签审查背景)等项目支持(包含但不限于:
1.新品开发支持&完善品规 (含饮品热量) , 负责对本小组的研发工作完成情况进行验收，掌握落实新品研发任务节点。
2.对重点单品物料,跟进异常跟进&确保控制节点资料完备,提出持续改善方案并有效落地(参与供应链管理&协助工厂工艺异常调查(风险评估)。
3.负责组织设计新品开发相关工艺标准，产品设计以及相关技术文件初稿，并进行验收与审核，在小试结束前完成和技术部的对接工作。
4.根据业务发展需求, 能独立跨部门团队协作、沟通项目&推进规划。
1. agentic ai工程架构：主导agentic ai的工程架构设计、选型及实施工作。持续追踪行业领先的agentic ai架构，设计支持复杂决策、工具调用与协同工作的底层系统框架，为智能体应用提供稳定可靠的运行环境。
2. 研发质量及性能优化：构建和完善agentic ai实践流程与工具链，实现执行式智能体的开发、部署、监控与治理的全生命周期自动化管理，提升 agentic ai 研发与运维的质量、效率及研发合规工作。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT/吞吐）的需求，不断系统性能，包括但不限于推理性能、执行链路优化、工具优化等。
3. 知识工程平台设计与实现：知识工程平台设计开发，包括数据采集、解析、抽取、向量化、存储到服务化的全链路技术方案。确保系统具备高可用、高并发、可扩展及易维护的特性。
作为SoC性能架构师，你将从事大型通用CPU芯片SoC架构工作，主要包括：
1.从整芯片出发，定义低延时、高带宽的multiple-processors & multiple-chips的互联架构；
2.和建模团队一起，定义SoC的建模仿真方案，端到端指导建模团队进行架构建模仿真；
3.通过分析ESL建模假设和仿真结果，获得SoC架构性能竞争力分析预测报告，并且提出优化方案；
4.配合测试团队，分析定位性能问题，提出解决方案。
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；
2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；
3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；
4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
腾讯云-智慧零售-零售行业技术咨询架构师（FDE Consultant）
1.有国际知名咨询公司战略咨询经验。
2.主导过零售行业数字化转型、科技升级类项目，有方法论沉淀。
3.有AI大模型在零售行业落地经验，或深度研究过Agentic Workflow。
4.在行业峰会有宣讲经历，或有公开展示的PPT作品/演讲视频。
5.持有PMP、项目管理或行业分析相关认证。
1、核心框架设计与开发:基于阿里开源AgentScope框架，负责智能体开发框架封装、底座集成与架构设计，主导技术选型、迭代优化，保障框架稳定可扩展，适配多业务场景。
2、 技术方案落地：设计框架企业级适配方案，攻克分布式部署、多智能体协同、大模型接入等技术难题，推动框架全流程落地。
3、 团队传帮带：负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力。
4、技术调研与创新：跟踪 AgentScope 及多智能体前沿技术，结合需求调研验证，引入新技术，推动框架创新升级。
5、跨部门协作：制定编码、接口、部署、测试等规范并推进落地，保障开发标准化规范化，降低开发与维护成本。
1、负责AI平台设计开发工作，对系统架构方案进行研究及改进，支持AI模型的训练、部署和应用。
2、参与AI系统的整体架构设计，包括算法、硬件、软件的协同优化。
3、根据业务需求，设计并优化AI算法，提升系统性能和效率。
4、参与GPU底层技术的开发与优化，提升AI系统的运行效率。
5、根据业务需求，输出技术方案，支持产品开发和落地。
1、负责集团企业级应用架构规划设计、架构治理，确保相关系统符合业务需求并保持架构先进性和稳定性；从架构层面为业务发展提供前瞻性的支持和建议，赋能和支撑企业信息化、数字化转型等战略规划；
2、深入了解业务、理解业务需求、掌握业务发展方向，组织制定和实施重大架构决策和架构方案，调研和制定核心架构方案，基于业务发展状态调整应用架构规划并制定相应解决方案；
3、主导制定应用架构标准规范、流程体系等并推动落地，协助企业架构方法论的编制与维护，对公司各数字化建设相关方开展宣讲和培训，有效推进数字化应用系统架构建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息系统等相关专业优先；
2、大型企业系统架构设计及开发等相关工作经验，8年以上应用架构设计经验，具备企业应用系统的架构设计和规划能力，大型企业或有地产、物业、劳动密集型产业应用系统架构设计和实施经验优先；
3、具备结构化思维和良好的需求分析和流程梳理能力，能将业务需求抽象成IT实现方式并输出应用相关的功能设计；
4、具备架构化思维，较高的抽象与分析、归纳能力、逻辑分析能力、学习能力和创新能力，至少熟悉一种企业架构方法论，如TOGAF，Zachman，DODAF等；
5、优秀的语言表达沟通和协调能力、较强的责任心和团队合作精神；具备行业洞察、自我驱动能力，从战略层思考问题并进行决策。
1.负责 AI 应用（大模型、RAG、Agent、多模态交互等）的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性、幻觉、对齐度、安全性等专项测试。
2.构建 AI 测试体系，设计测试策略、测试标准、评测指标与自动化方案，提升 AI 系统可靠性与可控性。
3.参与研发流程 AI 提效建设，通过 AI 工具 / 平台实现需求分析、用例生成、缺陷分析、回归测试、自动化执行等环节增效。
4.搭建 AI 测试数据集、评测集、测试点 Checklist、测试标签体系，支持用例自动生成与覆盖度评估。
5.与算法、研发、产品协作，推动 AI 质量左移，输出质量报告、风险评估与优化建议。
6.探索 AI + 测试前沿技术（MCP、Skills、自动化 Agent、RAG 测试、模型评测等），落地团队提效工具与平台。
1.完成服务器领域基本的性能指标测试,包括静态验证,负载验证,带宽,典型benchmark等。
2.具备独立的性能测试分析能力,对于相关指标能进行独立分析和调优方案输出。
3.联合芯片架构和模型团队完成整芯片性能优化,输出性能竞争力分析测试报告。
4.对于服务器领域典型上层应用,中间件,操作系统,驱动等进行分析,识别性能瓶颈,进行简化和抽取,构建性能测试用例库。
5.和系统测试团队合作,完成CPU系统性能测试平台的构建,提升和完善性能测试效率。