薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5400 - ¥8200
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 18 | 50% |
| 3-5年 | 9 | 25% |
| 不限经验 | 9 | 25% |
热招职位
1、负责企业内部业务需求转换，将业务痛点转化为可执行的技术方案和产品定义，设计解决方案架构；
2、深度理解用户需求，设计符合用户习惯的智能对话，场景工具的交互流程，优化多轮对话、意图识别、工具推荐等核心功能；
3、协调技术、数据、算法团队，推动RAG、智能体等AI技术在产品功能的落地应用；
4、建立产品跟踪监测体系，通过用户反馈分析持续优化产品指标（如回答准确率、用户留存率）；
5、关注AI智能体领域前沿技术趋势，探索多模态交互、个性化场景工具等创新功能落地；
1.将安全策略转化为技术规范（如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》），指导业务团队（如模型工程师、数据分析师）采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估，使用工具（如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性）定期扫描训练数据、模型文件及推理服务，识别潜在风险（如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入），生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具（如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱），提供标准化接口（如RESTful API）供业务团队调用；维护现有安全工具（如漏洞扫描系统、日志分析平台），确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制，使用技术手段（如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型）快速定位事件根源（如模型被恶意篡改、训练数据泄露），协调技术团队（如安全运维、模型团队）采取隔离、修复等措施，降低损失。
5.为业务团队提供技术支持（如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现）；开展技术培训（如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”），提升团队技术安全能力，减少人为技术失误导致的安全问题。
1、数据安全控制体系审计：制定数据安全审计流程及标准，定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查；核查敏感数据（如用户隐私、财务数据）全链路防护措施，重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试：开展数据安全风险评估项目，量化暴露面风险值；协同技术团队开展针对性渗透测试，验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计：审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行，识别制度漏洞及执行偏差；检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计：追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程，审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计：对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估，重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
负责落实公司安全事务工作部署，管辖区域内公司全业务线安全事故事件处置、安全事故事件预防以及安全资源构建和维护等，主要工作包括：
1.事故事件处置：负责辖区内全业务重特大橙色等级和红色等级安全事故事件处理。
2.区域安全风险防范：负责了解辖区内各城市的交通、消防等政策信息，对业务开展提出指导建议和安全风险建议，负责协调区域内业务同学做好各类安全事件的预防工作。
3.支持业务开展：负责部署地方资源，提前沟通属地交通、治安、刑侦、消防、安监等部门，协助业务一线团队落地业务动作，保障业务在区域内的安全。
4.安全文化宣导：负责辖区内各业务的安全文化宣导，协同推进落地并检核。
5.资源建立与维护：配合属地公安、消防、交警等政府部门开展警企活动，保持良好关系，弘扬社会正能量。
6.复盘分析：汇总辖区内的事故事件数据，复盘和分析事件发生的原因，并制定预防方案，推行并反馈效果。
7.安全巡查：负责辖区内定期和不定期的安全巡查，如配送员的违规违法骑行、配送员的日常行为规范、零售仓站安全巡查等。
8.大型会议、活动安保管理：负责辖区内重大会议、活动、节日的安保方案制定、落地、检核和复盘。
9.培训宣导：负责辖区内对业务一线团队、职场等进行安全知识、安全管理方案等的培训和宣导。
1、 负责公司相关产品销售与维护，完成公司下达的销售任务；
2、 及时了解客户的产品使用情况，解决客户问题，提升客户满意度；根据客户需求，提供相应的数据分析报告，提升产品使用效果；
3、 通过电话、门店拜访等形式进行客户拜访，建立良好的客户关系，根据客户需求及产品更新，进行客户培训，提升品牌认可度及影响力；
4、 收集并分析竞品信息，及时了解市场变化、具体成交情况等，给予客户有效的经营指导方案；
5、 及时准确的完成上级下达的其他工作任务或项目，按照团队要求完成电话和拜访工作量要求，并及时反馈工作结果。
任职资格
1、大专以上学历优先，一年以上销售工作经验优先，可接受实习生；
2、普通话标准，沟通能力强，较强的吃苦耐劳意识和抗压能力；
3、对销售工作有强烈的兴趣和自信心，主动性强，勇于挑战压力；
4、熟练操作offce办公软件；
5、具有较强的客户沟通能力和维护能力，具有一定的PPT演讲能力，能够对客户进行赋能培训。
1.协助质量副总经理/总经理制定并实施公司质量发展战略，建立和完善质量治理体系，推动质量管理体系持续符合中国GMP、FDA、EU GMP、ICH及其他适用法规要求，确保公司质量目标与经营战略有效衔接。
2.统筹药品全生命周期质量管理，监督质量体系各要素有效运行，组织开展质量风险管理、质量趋势分析及持续改进工作，保障产品质量、安全性和合规性。
3.负责国内外法规及监管要求的研究与转化，统筹国内外药政监管机构检查、客户审计及认证审核工作，建立常态化迎检机制，持续提升企业国际合规能力和市场准入能力。
4.推动质量文化建设和数据可靠性管理，建立风险预警和质量改进机制，强化全员质量意识和合规意识，提升企业质量管理水平和质量竞争力。
5.负责质量团队建设和人才梯队培养，打造专业化、国际化质量管理团队，为公司高质量发展提供组织保障和人才支撑。
6.完成公司及上级领导交办的其他工作。
1、外贸订单的备货安排及与工厂的协调跟进；
2、出口订舱物流安排及出口报关、运输单据及银行议付单据的制备等，保险、结汇等其它相关工作。
3、针对交货及单据与国外客户的通知交流等。
1、负责协助药物研发阶段质量管理体系的建立、实施、维护与持续改进，确保研发活动符合国家药品监管法规要求；
2、负责药物研发药学研究（CMC）阶段的质量管理，包括项目研究各阶段的合规性监督审核、技术转移、研究现场规范性检查、委托研究、注册申报自查等；
3、负责研发过程中质量事件如偏差、变更、异常的管理，包括管理文件的撰写、流程的审核、调查与跟踪；
4、组织并执行研发相关的质量审计（内部审计及官方检查），牵头准备迎检材料，组织整改回复并跟踪审计发现项的整改与闭环管理；
5、审核研发相关的技术文件，包括方案、报告、记录、SOP等，确保其合规性、完整性和可追溯性；
6、跟踪国内外药品研发质量管理的最新法规动态，及时更新内部质量管理流程，组织研发人员进行质量管理体系、数据完整性等方面的培训。
1、负责药物研究院研发信息化需求的调研，对接集团研发信息化项目在药物研究院的落地管理及功能推广；
2、跟踪行业内AI技术的最新发展动态，评估新技术在医药研发中的应用潜力，并推动技术落地；
3、与研发团队紧密合作，深入了解研发需求，负责AI模型的开发与训练，将AI技术融入研发流程，提升研发效率和精准度；
4、开发和维护研发相关的AI软件系统和平台，提供稳定的技术支持；
5、协助研发团队处理和分析海量的研发数据，包括合成化学数据、临床试验数据、药物分析数据等，确保数据的质量和可用性。
1.生产管理：负责车间生产计划的制定和分解，根据生产计划，合理安排车间人员与设备，确保无菌注射剂按时、按质、按量完成生产任务；优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
2.质量管理：严格把控无菌注射剂生产质量，确保生产全过程符合 GMP 要求；建立和完善车间质量控制体系，定期进行质量检查和分析，及时解决质量问题。
3.团队管理：领导和管理车间团队，进行人员培训、绩效考核与激励，提升团队凝聚力和执行力；协调车间内部及与其他部门的沟通协作，保障生产顺利进行。
4.合规管理，文件与记录管理：审核和管理车间生产相关文件，如操作规程、批记录等；确保文件的准确性、完整性和可追溯性，为生产和质量追溯提供依据。
1、主导大模型选型、微调策略与训练框架设计
2、搭建模型评测体系，持续优化模型性能与业务适配度
3、优化模型推理性能，实现低成本、高效率的模型部署
4、跟踪前沿技术（如多模态、Agent、RAG），规划技术演进路线
1.负责中药or化药产品中心项目的全周期管理；
2.参与相关产品领域布局的市场规划工作；
3.集团重点考核品种的市场策略与推广支持；包括但不限于产品年度营销计划的制定、推广工具的制作、相关文献汇编等项目；
4.产品线市场活动的规划、整合和执行等相关工作；
5.集团相关负责产品的市场预算管理与分析，良性的投入产出比管控；
6.部门安排的临时性工作
专业要求计算机、软件工程、信息技术、数据科学或相关专业工作职责1、协助产品经理进行用户调研、竞品分析，收集并整理用户反馈。
2、基于数据分析与用户行为，输出初步的需求文档（PRD初稿）。
3、使用 Axure、Sketch、Figma 等工具绘制产品原型及交互流程图。
4、协助推进产品开发周期，与设计、研发、测试团队协作，确保需求准确落地。
5、维护产品帮助文档、用户手册、版本更新日志等。任职要求1. 本科及以上在读，计算机、软件工程、信息技术、数据科学或相关专业。
2. 了解 Web/App 前后端基本技术原理（如 HTTP、API、数据库），能与开发人员高效沟通。
3. 熟练使用至少一种原型工具（Figma/Axure/Sketch）；掌握 SQL 者优先4. 逻辑清晰，能撰写结构化的需求文档和流程图。
5. 主动性强，具备良好的逻辑思维与问题拆解能力。
