济南市场产品专员
市场产品专员是一个负责市场营销和产品管理的职位。他们负责制定和实施市场推广策略,以推动产品销售和品牌知名度。市场产品专员需要深入了解客户需求和市场趋势,以便调整产品和营销策略。他们需要与销售团队合作,确保产品满足客户需求,并与市场部门合作,制定市场营销计划。此外,市场产品专员还负责与供应链和研发部门协调,确保产品开发和推广计划的顺利执行。对于市场产品专员来说,良好的沟通能力、市场分析能力和团队合作能力是非常重要的。这个职位需要有技术和商业知识,也需要具备市场营销策略的理解和能力。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥7000 | 区间 ¥5400 - ¥8200
数据来源:谈职全网19份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
73.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月:岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 18 | 50% |
| 3-5年 | 9 | 25% |
| 不限经验 | 9 | 25% |
热招职位
1、负责企业内部业务需求转换,将业务痛点转化为可执行的技术方案和产品定义,设计解决方案架构;
2、深度理解用户需求,设计符合用户习惯的智能对话,场景工具的交互流程,优化多轮对话、意图识别、工具推荐等核心功能;
3、协调技术、数据、算法团队,推动RAG、智能体等AI技术在产品功能的落地应用;
4、建立产品跟踪监测体系,通过用户反馈分析持续优化产品指标(如回答准确率、用户留存率);
5、关注AI智能体领域前沿技术趋势,探索多模态交互、个性化场景工具等创新功能落地;
1、负责AI能力的前端交互与后端服务开发,将算法能力封装为可落地的业务应用
2、开发AI办公门户、智能聊天界面、AI能力市场等系统的功能模块
3、对接大模型API、向量数据库、知识图谱等底层服务,实现端到端AI功能闭环
4、优化前端AI交互体验(流式输出、打字机效果、Markdown渲染、会话管理)
1. 协助车间主任制定车间详细的月度、周度生产作业计划,并监督执行,确保按时按量完成生产任务。
2.全面监督ADC生产的关键工序,确保各工序严格按已批准的工艺规程和标准操作规程进行。
3.主持生产过程中的关键操作,对生产现场的异常情况做出快速、准确的判断和决策,启动偏差处理流程,并领导相关调查和纠正预防措施的实施。
4.审核生产记录及相关辅助记录及时、准确、完整,符合数据完整性要求。
5.合规生产,负责组织车间内部的自查工作,积极迎接各类外部审计和检查,对审计中发现的问题负责组织整改。
6.与质量保证、质量控制部门保持密切沟通,协同处理生产过程中出现的质量问题,对任何可能影响产品质量的偏差、变更或超标结果进行调查和跟进。
7.协同技术部及相关部门,负责新产品、新工艺从研发向车间的顺利转移,并参与工艺验证活动的执行。
8.持续推动生产过程的优化与改进,通过引入新技术、新方法或优化现有流程,提升生产效率、产品收率及质量稳定性,同时有效控制生产成本。
9.负责相关生产物料、耗材的需求计划和管理,协助控制生产预算。
10.完成领导安排的其他工作。
1、业务战略与规划:根据公司整体战略,制定所负责区域的年度、季度、月度销售目标、预算及行动方案;深入分析宠物行业市场趋势、竞争格局及客户需求,及时调整销售策略,捕捉市场机会;负责新产品的市场导入策略制定与落地执行,确保快速打开市场。
2、团队建设与管理:负责销售团队的组建、培训、激励与日常管理,设定清晰的团队及个人绩效指标(KPI),定期进行绩效评估、业务复盘与辅导,持续提升团队战斗力。
3、渠道开发与管理:主导核心经销商及大型宠物医院/连锁机构的关系开拓、谈判与战略合作,建立稳固共赢的合作伙伴关系;优化渠道布局,深化渠道渗透,解决渠道冲突,确保渠道健康良性发展。
4、大客户管理:亲自参与并指导团队进行重点客户的开发与关系维护,成为关键客户的战略合作伙伴;洞察大客户需求,提供定制化的解决方案,提升客户满意度和忠诚度。
5、市场协同与数据分析:策划并执行区域市场推广活动、学术会议等,提升品牌影响力;精准进行销售预测,严格控制销售费用在预算范围内,完成销售计划及回款任务。
1.进行生物药三期临床后项目蛋白纯化工艺改进及迭代升级、Trouble Shooting、供应商优选及新技术应用;
2.发现并解决实验过程中的异常,针对各种实验难题能够通过文献查阅、借助外脑外力等方式,主动完成瓶颈难题攻关;
3.支持纯化工艺放大与技术转移,通过工艺优化解决生产工艺、厂房、设备匹配性问题;
4.协助负责人完成科室项目管理,提升项目管理落地执行水平;
5.负责上市后变更资料的撰写、相关专业报告、总结的审核。
6.负责工艺转移资料的审核,通过跨部门沟通与交流,推进部门实验成果生产落地。
1.负责检验能力的建立,包括原料、半成品、成品理化及营养指标检测、分析方法学验证;
2.负责原料、成品、环境微生物的检测;
3.负责生产设备安装调试、验证及生产工艺验证;
1. 主导小分子,蛋白类,核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药,蛋白类和核酸类药物的PK、TK,药效及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核,确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求,开展工艺数据分析,预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目,推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估,从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作,协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求,完成系统功能设计、开发与测试,确保高质量交付;
2. 参与人力资源系统等核心项目开发,承担关键模块或服务的设计与编码;
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化,持续提升系统稳定性与可维护性;
4. 编写开发文档与技术规范,推动团队技术沉淀与标准化建设;
5. 支持前后端协同开发,配合完成中台系统、表单流程的快速构建;
6. 关注主流技术方向,参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作;
7. 必要时承担项目指导或评审角色,提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作,包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析,建立多肽分析技术平台,指导解决分析技术难题,指导欧美注册,为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.收集、整理和分析智能驾驶相关的行业动态、技术趋势、竞品信息及政策法规;
2.协助跟进产品开发进度,支持产品经理推动内部流程;
3.支持产品经理完成交付材料整理;
4.生产端问题排查支持,资源协调。
1.负责中药or化药产品中心项目的全周期管理;
2.参与相关产品领域布局的市场规划工作;
3.集团重点考核品种的市场策略与推广支持;包括但不限于产品年度营销计划的制定、推广工具的制作、相关文献汇编等项目;
4.产品线市场活动的规划、整合和执行等相关工作;
5.集团相关负责产品的市场预算管理与分析,良性的投入产出比管控;
6.部门安排的临时性工作
