薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥8700 - ¥13000
数据来源：谈职全网210份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
64.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
308
对比上月：岗位新增94
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 51.2% |
| 1-3年 | 68 | 23.1% |
| 3-5年 | 20 | 6.8% |
| 不限经验 | 56 | 19% |
热招职位
产品专员(J15115)15K-25K元/月
临床需求调研与竞品深度分析
深耕骨科医疗影像行业，调研三甲医院、骨科专科医院、康复机构的临床需求、设备使用痛点；对标国内外同类骨科CT产品，从技术参数、成像质量、功能模块、定价体系、临床优势、市场布局等维度开展深度竞品分析，输出专业调研报告，为产品策略制定提供核心依据。
专业产品文档编制与维护
撰写、审核、更新骨科CT全系列专业文档，包括产品技术手册、临床操作规范、培训课件、学术宣传资料、招投标技术文件、产品白皮书等；精准提炼产品核心优势、负重成像技术、骨科专属成像算法、临床应用价值等核心内容，保障所有文档专业性、合规性、针对性。
临床与学术支持落地
对接全国骨科临床专家、合作医疗机构，开展产品临床测试、临床数据收集与学术合作；参与骨科领域学术会议、行业展会、产品上市会，负责产品学术宣讲、临床案例分享、设备实操演示；为临床端提供专业技术支持，解决产品使用、临床适配相关问题。
内外部专业培训与销售赋能
搭建内部产品培训体系，为销售、市场、售后团队开展骨科CT专业知识、临床应用、操作流程、竞品应对等专项培训；面向经销商、终端医疗机构医技人员，提供标准化产品培训与实操指导，提升团队专业服务能力；协助销售端完成大客户洽谈、方案定制、临床答疑工作。
产品迭代与市场复盘
持续跟踪终端临床使用反馈、市场动态与行业技术革新，梳理产品优化需求，推动产品功能、成像性能、操作体验迭代升级；定期开展产品市场复盘、销售数据分析，优化产品推广策略，助力产品市场份额提升。
1. 负责机器人和工业软件智能体（AI Agent）的整体规划、需求分析与产品设计，定义产品愿景、路线图和阶段性里程碑，推动AI能力在工业软件生态中的落地。
2. 与算法团队紧密协作，推动工业领域AI模型（代码生成、知识检索、智能助手、自动化流程等）的产品化落地。
3. 跟踪AI+工业领域的技术趋势、竞品动态和行业政策，输出竞品分析和市场洞察报告，建立用户反馈闭环，持续优化产品体验落地。
4. 与研发、算法、工程、销售、交付等团队协同，确保产品从概念到上线的全生命周期管理， 主导PRD撰写、原型设计、需求评审、验收测试等关键环节。
1、负责餐饮和即时零售行业品牌广告设计，洞察不同商户商业诉求，设计有效变现方案，不限于品牌广告、广告资源管理系统、广告主平台，为平台收入和商家推广效果负责
2、与技术协同，在产品策略、算法能力、系统链路等多视角进行产品设计和推动项目落地，拿到业务结果。与用户场协同优化，平衡收入与体验
3、跨团队进行项目合作、资源协调，推动项目落地
1. 产品设计：需求分析、产品形态设计、立项申请，交付专业proposal方案。
2. 供应链管理：供应商拓展、成本议价、合作模式谈判、采购流程与协议全流程落地。
3. 生产与系统落地：生产服务项配置、线上/线下渠道上架、系统需求提报与测试验证。
4. 市场与业绩负责：营销物料制作、销售推广支持、销量追踪复盘，为收入结果负责。
5.与研发、设计、运营团队紧密合作。
1. AI需求承接与拆解转化： 作为业务与算法间的的核心纽带，负责CV（计算机视觉）领域AI算法类需求的承接，对接业务团队，将模糊的业务场景拆解为可执行的算法方案和需求。主导制定算法策略，定义核心技术指标、评估体系，确保算法能力精准满足业务预期。
2. AI算法中台能力规划： 持续跟踪全球 AI 行业前沿技术，结合海外本地化洞察输入，主动规划 CV 算法中台能力，推动前瞻性技术在具体业务场景中的落地赋能。
3. 算法全生命周期管理： 与研发、测试、数据、工程等团队紧密配合，负责从算法研发到上线的全过程顺利进行。对算法上线后的性能进行持续监控与归因分析，提出优化建议。
4. 差异化策略与竞争力打造： 制定算法发力方向，定义差异化策略，确保算法能力在海外新兴市场本地化场景中具备行业领先性。
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
6.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1、负责制定和推动全行供应链金融、国内保函业务发展规划、经营策略和年度重点工作安排，开展供应链金融市场、产业链及同业研究；
2、负责全行供应链金融、国内保函业务的综合营销推动及配套机制建设，统筹重点客户、重点项目和重点场景推进；
3、负责供应链金融、国内保函产品、制度、流程及系统需求的研究、设计、优化和迭代，推动产品创新和模式创新落地；
4、负责重点客户需求排摸、业务方案设计、营销解决方案支持及项目进度跟踪，做好总分支行协同推动；
5、负责批量化、平台化供应链业务发展模式研究，推动渠道合作、模板开发、系统对接及相关策略建设；
6、负责供应链金融、国内保函业务培训推广、品牌宣传、经营分析及日常管理支撑工作；
7、负责完成领导交办的其他工作。
1、建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系，对业务提供策略支持和建议；
2、优化中心数据管理，提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率；
3、搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况，负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写，对各项数据指标进行跟踪，提供日常业务支持数据；
4、数据及关键问题总结及反馈，以及报告撰写；
5、领导交代的其他事宜
1、企业内部AI应用落地，区别于纯技术算法，能针对业务问题（如办公提效、内容生产、数据分析）设计并落地AI解决方案
2、熟练掌握主流大模型及智能体工具（ChatGPT/Codex/claude/Gemini等），能独立完成提示词工程和工作流搭建
3、最好有从0到1推进AI项目落地的完整经历，包括需求调研、方案设计、试点运行和规模化推广
4、有相关业务背景加分，金融、AI产品等
1、产品规划与设计 a.负责陆控贷款业务（如车抵、无抵、房抵等）及资金端（如资金对接、核算、财务等）的产品规划与设计，制定产品路线图，推动产品迭代优化。 b.深入理解客户（如销售、风控、运营）需求，结合业务目标，输出高价值、可落地的产品方案。
2、产品运营与迭代 a.跟进产品上线后的运营情况，收集反馈，快速响应问题，推动产品持续迭代。 b.负责产品文档（PRD、流程图）的编写与维护，确保产品信息透明、可追溯。
3、跨团队协同 a.主导产品需求评审、方案评审，确保产品方案的可行性与可实施性。 b.协同产品、销售、风控等业务部门及研发BU，推动产品从0到1落地，确保产品功能、流程、数据的闭环。
1、需要大型险企总部的理赔/两核模块的高端人选，熟悉掌握保险行业理赔业务相关流程，并推动优化理赔流程及系统
2、具备理赔管理、系统性规划能力，可熟练制定和完善理赔业务管理制度
3、独立项目管理能力，可系统性监控指标，分析数据，产出报告，为公司经营决策提供数据支持
4、协助科室负责人理赔品质管控及理赔风险管控工作，善于发现问题并能提出优化整改方案并落地执行
5、根据管理及考核需要，拟定部门内部规章制度并监督执行效果，进行动态调整
1、本科以上学历，3年及以上人工智能领域应用产品设计经验。
2、熟悉人工智能驱动的方案及产品设计，具备出色的业务理解和洞察能力，能清晰地定义、拆解业务问题和需求；熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程，并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。
3、具备出色的沟通和协调能力，善于向上及业务沟通，同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。
4、有保险、医学相关领域经验优先。
产品工程师将负责管理和跟进激光雷达产品的整个生命周期，从概念开发到产品上市和客户项目支持，确保产品满足市场/客户需求并具有竞争力。
岗位职责
1. 市场调研与分析：
- 分析市场趋势、竞争对手产品和客户需求，制定产品战略和规划。
- 参与行业展会、客户会议和技术研讨会，收集市场信息和客户反馈。
2. 产品规划与开发
- 参与制定产品路线图，定义产品功能和规格，撰写产品需求文档。
- 与研发团队紧密合作，协调产品开发进度，确保按时交付高质量产品。
3. 项目管理
- 协助项目组进行项目计划制定，跟进项目进度、成本和质量目标是否达成。
- 协调跨部门团队（如工程、生产、采购、质量等）协作，推动项目顺利进行。
4. 产品上市与推广
- 支持销售团队的客户拜访和技术交流，提供产品演示和技术解答，助力量产项目获取。
- 与销售和市场团队合作，准备产品宣传资料、培训材料和技术支持文档。
5. 产品生命周期管理
- 监控产品市场表现，分析销售数据和客户反馈，协助产品架构师进行产品的迭代。
- 管理产品的版本更新和生命周期结束，确保产品线的健康和可持续发展。