上海Product Specialist
Product Specialist是一种专注于产品的职位。他们负责对产品进行全面了解,并将这些知识传达给内部团队和客户。Product Specialist需要强大的产品知识和技能,以便能够解决产品相关问题并提供专业的建议。他们需要与销售团队合作,了解市场需求并帮助开发战略来推广产品。此外,Product Specialist还需要与研发团队沟通,以确保产品按照客户需求进行优化和改进。他们必须保持对竞争产品和市场趋势的了解,并将这些信息反馈给内部团队。总体而言,Product Specialist在产品生命周期的每个阶段都发挥着重要的作用,从开发初期到销售和售后支持。他们是产品成功的关键,并通过充分了解产品并与相关团队合作,帮助实现公司的战略目标。
薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥10500 | 区间 ¥8700 - ¥13000
数据来源:谈职全网210份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
64.8% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
308
对比上月:岗位新增94
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 51.2% |
| 1-3年 | 68 | 23.1% |
| 3-5年 | 20 | 6.8% |
| 不限经验 | 56 | 19% |
热招职位
产品专员(J15115)15K-25K元/月
临床需求调研与竞品深度分析
深耕骨科医疗影像行业,调研三甲医院、骨科专科医院、康复机构的临床需求、设备使用痛点;对标国内外同类骨科CT产品,从技术参数、成像质量、功能模块、定价体系、临床优势、市场布局等维度开展深度竞品分析,输出专业调研报告,为产品策略制定提供核心依据。
专业产品文档编制与维护
撰写、审核、更新骨科CT全系列专业文档,包括产品技术手册、临床操作规范、培训课件、学术宣传资料、招投标技术文件、产品白皮书等;精准提炼产品核心优势、负重成像技术、骨科专属成像算法、临床应用价值等核心内容,保障所有文档专业性、合规性、针对性。
临床与学术支持落地
对接全国骨科临床专家、合作医疗机构,开展产品临床测试、临床数据收集与学术合作;参与骨科领域学术会议、行业展会、产品上市会,负责产品学术宣讲、临床案例分享、设备实操演示;为临床端提供专业技术支持,解决产品使用、临床适配相关问题。
内外部专业培训与销售赋能
搭建内部产品培训体系,为销售、市场、售后团队开展骨科CT专业知识、临床应用、操作流程、竞品应对等专项培训;面向经销商、终端医疗机构医技人员,提供标准化产品培训与实操指导,提升团队专业服务能力;协助销售端完成大客户洽谈、方案定制、临床答疑工作。
产品迭代与市场复盘
持续跟踪终端临床使用反馈、市场动态与行业技术革新,梳理产品优化需求,推动产品功能、成像性能、操作体验迭代升级;定期开展产品市场复盘、销售数据分析,优化产品推广策略,助力产品市场份额提升。
1. 负责机器人和工业软件智能体(AI Agent)的整体规划、需求分析与产品设计,定义产品愿景、路线图和阶段性里程碑,推动AI能力在工业软件生态中的落地。
2. 与算法团队紧密协作,推动工业领域AI模型(代码生成、知识检索、智能助手、自动化流程等)的产品化落地。
3. 跟踪AI+工业领域的技术趋势、竞品动态和行业政策,输出竞品分析和市场洞察报告,建立用户反馈闭环,持续优化产品体验落地。
4. 与研发、算法、工程、销售、交付等团队协同,确保产品从概念到上线的全生命周期管理, 主导PRD撰写、原型设计、需求评审、验收测试等关键环节。
1、负责餐饮和即时零售行业品牌广告设计,洞察不同商户商业诉求,设计有效变现方案,不限于品牌广告、广告资源管理系统、广告主平台,为平台收入和商家推广效果负责
2、与技术协同,在产品策略、算法能力、系统链路等多视角进行产品设计和推动项目落地,拿到业务结果。与用户场协同优化,平衡收入与体验
3、跨团队进行项目合作、资源协调,推动项目落地
1. 产品设计:需求分析、产品形态设计、立项申请,交付专业proposal方案。
2. 供应链管理:供应商拓展、成本议价、合作模式谈判、采购流程与协议全流程落地。
3. 生产与系统落地:生产服务项配置、线上/线下渠道上架、系统需求提报与测试验证。
4. 市场与业绩负责:营销物料制作、销售推广支持、销量追踪复盘,为收入结果负责。
5.与研发、设计、运营团队紧密合作。
1. AI需求承接与拆解转化: 作为业务与算法间的的核心纽带,负责CV(计算机视觉)领域AI算法类需求的承接,对接业务团队,将模糊的业务场景拆解为可执行的算法方案和需求。主导制定算法策略,定义核心技术指标、评估体系,确保算法能力精准满足业务预期。
2. AI算法中台能力规划: 持续跟踪全球 AI 行业前沿技术,结合海外本地化洞察输入,主动规划 CV 算法中台能力,推动前瞻性技术在具体业务场景中的落地赋能。
3. 算法全生命周期管理: 与研发、测试、数据、工程等团队紧密配合,负责从算法研发到上线的全过程顺利进行。对算法上线后的性能进行持续监控与归因分析,提出优化建议。
4. 差异化策略与竞争力打造: 制定算法发力方向,定义差异化策略,确保算法能力在海外新兴市场本地化场景中具备行业领先性。
1.产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户,提供专业的产品讲解,结合用户情况与使用场景,使用户理解产品的核心价值,激发用户对于品牌与产品的热情;
2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务,通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题,解除顾客用车顾虑;
3.用户体验:通过专业的咨询与服务,不断提升零售中心用户服务满意度,持续创造品牌与产品的推介者,同时与交付、售后伙伴高效合作,解决用户购车及用车问题,提供改进工作的建议和反馈;
4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上,助力达成团队销售目标,并不断提升业绩达成能力;
5.活动执行:支持各类型市场活动,持续吸引与挖掘潜在用户;
6.门店维护:配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准,维护展车、展具和零售店整体环境。
1.产品体验定义(不含座舱):制定平台体验目标定义,协助搭建体验定义货架,协助创新体验设计和传达,负责功能体验产品力评价,产品体验对标,功能清单定义,体验定义闭环管理;
2.重点子功能体验定义:协助智驾功能体验定义,协助内造型&感知品质功能体验定义,协助外造型&感知品质功能体验定义,协助舒适便利功能体验定义,协助空间体验定义,协助能源功能体验定义,协助灯光功能体验定义;
3.体系建设:协助体验魅点库建设,协助前瞻技术储备,协助业务发展规划,协助业务流程体系建设,协助人员能力模型制定及对应培训体系建设。
1、负责制定和推动全行供应链金融、国内保函业务发展规划、经营策略和年度重点工作安排,开展供应链金融市场、产业链及同业研究;
2、负责全行供应链金融、国内保函业务的综合营销推动及配套机制建设,统筹重点客户、重点项目和重点场景推进;
3、负责供应链金融、国内保函产品、制度、流程及系统需求的研究、设计、优化和迭代,推动产品创新和模式创新落地;
4、负责重点客户需求排摸、业务方案设计、营销解决方案支持及项目进度跟踪,做好总分支行协同推动;
5、负责批量化、平台化供应链业务发展模式研究,推动渠道合作、模板开发、系统对接及相关策略建设;
6、负责供应链金融、国内保函业务培训推广、品牌宣传、经营分析及日常管理支撑工作;
7、负责完成领导交办的其他工作。
1、建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系,对业务提供策略支持和建议;
2、优化中心数据管理,提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率;
3、搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况,负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写,对各项数据指标进行跟踪,提供日常业务支持数据;
4、数据及关键问题总结及反馈,以及报告撰写;
5、领导交代的其他事宜
1. 统筹语音、线上、工单、销售支撑等全渠道业务场景,梳理业务痛点、流程堵点与客户需求。
2. 负责产品需求调研、方案设计、需求撰写、迭代规划,对接科技团队推进系统功能优化与版本落地。
3. 推进业务流程再造、服务标准固化、场景功能补全,实现业务规范化、线上化、精细化运营。
4. 跟踪产品上线效果,通过数据监测、问题复盘、体验测评,持续压降风险与投诉短板。
5. 负责产品迭代台账、专项优化报告、年度规划等材料输出,支撑部门经营汇报与专项考核。
1、销售管理:制定并持续优化受托业务销售制度、流程与规范,强化分支机构执行督导与目标追踪,保障销售体系合规高效运行;
2、销售支持:参与战略客户陪访、招投标、路演等关键环节,提供方案撰写、数据支持与客户应答等专业协助,提升项目落地效率与专业度;
3、销售赋能:牵头建设和维护受托业务标准化支持平台,持续完善招投标模板、服务工具包与宣讲材料库,赋能一线团队展业能力;
4、业务协同:配合开展与同业机构及大型企业总部的合作对接,准备沟通材料并支持总对总项目推进,促进业务协同发展。
1. 负责广告产品的产品规划与策略设计,包括商业模式、流量机制、投放平台全链路解决方案,对广告收入增长和变现效率负责;
2. 深入理解商家的营销诉求与投放痛点,关注行业动态,洞察数据机会,设计行业化广告解决方案、推动产品形态创新;
3. 协同内外部团队推进重点商业化项目落地,保障项目目标达成并沉淀可复制的方法论
1、行业与技术洞察:深入分析并掌握 AI 技术尤其是大模型在多种应用场景下的最新进展,结合海外目标用户寻找差异化产品机会点
2、产品策略与落地:充分发掘多模态、RAG、Agent等AI技术的应用潜力,探索并落地创新的解决方案,提供专业和有价值的产品策略
3、制定并跟踪产品关键指标,分析用户行为及反馈,持续改善产品用户体验,能与市场产品形成差异化竞争力
4、与跨部门团队合作,协调算法、工程、UX团队,确保产品满足市场和用户需求






