济南产品管理专员
产品管理专员是负责监督和协调产品开发的专业人员。他们负责与市场营销团队、工程师和其他相关部门合作，确保公司的产品能够满足客户需求并在市场上保持竞争力。产品管理专员通常会进行市场调研，分析竞争对手的产品，收集客户反馈，制定产品发展策略，并协助制定产品的定价和营销计划。此外，他们也会与工程团队合作，监督产品的设计和开发过程，确保产品按时交付和符合质量标准。产品管理专员需要具备良好的沟通和团队合作能力，以及市场分析和项目管理技能。他们的工作有助于确保公司的产品与市场需求保持一致，并对公司的市场表现和业绩产生积极影响。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5400 - ¥8200
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 18 | 50% |
| 3-5年 | 9 | 25% |
| 不限经验 | 9 | 25% |
热招职位
1、负责企业内部业务需求转换，将业务痛点转化为可执行的技术方案和产品定义，设计解决方案架构；
2、深度理解用户需求，设计符合用户习惯的智能对话，场景工具的交互流程，优化多轮对话、意图识别、工具推荐等核心功能；
3、协调技术、数据、算法团队，推动RAG、智能体等AI技术在产品功能的落地应用；
4、建立产品跟踪监测体系，通过用户反馈分析持续优化产品指标（如回答准确率、用户留存率）；
5、关注AI智能体领域前沿技术趋势，探索多模态交互、个性化场景工具等创新功能落地；
1、 与研发人员进行技术沟通，挖掘评估可专利的技术方案，协助辅导技术人员撰写技术交底书；
2、 独立撰写专利申请文本、答复国内外审查意见；
3、 与代理人对接沟通，补充审核修订代理人撰写专利申请文本、审查意见答复稿件；
4、 跟踪项目专利信息，定期或不定期反馈项目相关的专利信息，协助或负责推进立项专利分析、专题专利分析、侵权分析等工作，与技术人员沟通提供规避建议或解决方案；
5、 不定期组织专利专题、专利复审无效诉讼经典案例分享；
6、 协助知识产权相关项目申报、企业资质申请、知识产权管理等工作；
7、 其他知识产权相关工作。
1.质量监督与检查：对车间生产全过程进行实时质量监督，依据质量标准和操作规程，定期进行现场检查，确保生产活动严格符合药品生产质量管理规范（GMP）及相关法规要求。
2.质量文件管理：参与制定、修订和完善车间质量管理相关文件，确保文件的准确性、完整性和现行有效性。
3.质量数据收集与分析：收集、整理和分析车间生产过程中的质量数据，如产品合格率、不合格品率、质量偏差等，分析挖掘数据背后的质量问题，为质量改进提供数据支持和决策依据。
4.质量问题处理与改进：协同车间生产团队，及时处理生产过程中出现的质量问题，如不合格品处置、质量偏差调查等。
5.质量培训与沟通：协助车间开展质量培训工作，提高员工的质量意识和操作技能，确保员工熟悉质量管理要求和操作规范。与其他部门（如研发、采购、销售等）保持良好的沟通协作，共同解决涉及质量的问题，保障产品质量的稳定性和一致性。
1、对所负责的特医食品临床项目进行全面的质量监控和管理，包括对项目进展、预算执行的监控；
2、负责临床试验医院的筛选和评估，负责临床试验医院的沟通和协调；
3、跟进临床各个研究的执行情况，发现和处理试验过程中发生的问题和风险；
4、与研究者（PI）、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系，做好沟通和协调工作，保证项目顺利实施；
5、根据业务需要组建团队，负责团队成员（监查、项目、医学等）的培训；
6、制定临床项目管理计划，项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪，确保临床试验的质量；
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作；
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作；
9、完成公司安排的其他工作。
1.能够协助药理专业负责人进行非肿瘤疾病领域（自免、代谢、神经等方向，神经和自免方向优先）的药理研发工作，能够快速、完整、有效的理解体内药理研究的需求（如项目框架、试验目标），并持续跟踪项目进展，及时更新和调整；
2.作为连接项目药理专业负责人和技术员的桥梁，负责从药理专业负责人接收项目需求和交付试验小结、报告；负责技术员项目工作的安排与管理；负责外包项目CRO的沟通、协调和管理；
3.在综合利用内外部资源的研究结果论证的基础上，对模型有深入的理解，针对模型特点提出科学合理的分析与建议；
4.能够解决项目药理研发中出现的技术问题；
5.负责非肿瘤领域研发中新技术和新方法的调研及建立，负责实现技术能力高峰的目标；
6.完成领导交办的其它工作。
1.小分子创新药物工艺开发、优化，并参与指导车间放大研究；
2.能够有效分析实验中出现的问题，并提出相应的解决方案；
3.整理项目研究报告、研究总结报告及申报资料等资料。
1、开展生物大分子理化分析，包括HPLC、毛细管电泳、残留检测（HCP、DNA等）相关方法（IEC, SEC, RP, HIC, HILIC, CE, icIEF）等；
2、负责抗体类药物的理化分析方法开发，监督及完成工艺开发样品质量研究工作；
3、调研前沿理化分析技术，参与技术平台搭建；
4、指导并完善仪器操作SOP、方法SOP文件，开展仪器的日常管理、维护及更新；
5、负责实验数据记录、数据整理及归档，撰写报告及相应技术文件；
6、培训及团队内技术指导，做好员工工作的沟通、协调；
7、积极完成上级分配的其他工作任务。
1. 负责国内专利全生命周期管理，设置流程监控管理事项以及维护台账管理；
2. 精准处理国内专利提交、审查意见答复、费用缴纳、证书管理等官方文件和状态监控；
3. 辅助涉外专利申请流程（PCT/巴黎公约等），确保时效性与合规性；
4. 对接代理机构处理专利案件流程事务。
AI应用开发与系统集成工程师（数智化工厂方向）(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装（如RESTful API、gRPC服务），开发高性能、高可用的后端应用，并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备，实现设备数据的采集、传输与解析，打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面，用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统（如MES, LIMS, ERP, 实时数据库）的集成，设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台，降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接（若需要）、技术选型、开发实施到上线运维的全过程，确保项目成功落地。
1、负责Web应用的系统开发、架构优化和演进；
2、编写和维护高质量的代码、确保代码易于理解、可维护和可扩展；
3、承担重点、难点的技术攻坚。
1.基于业务需求制定年度项目计划及预算，及时调整和协调预算相关问题；
2.负责国际市场项目策划、执行、监督、管理。对项目的成本、质量和时间进行把控；
3.了解国际市场医药最新动态，监测竞争对手动态及时了解行业信息；
4.了解各国家的市场情况、准人法规要求、药品目录、市场容量、各产品的市场占有率等信息；
5.对已有产品和待引进/立项产品进行市场评估和数据搜集，以确定国际化产品管线，及具体国际市场的进入策略。
