济南PM助理
PM助理是项目经理助理的简称,主要负责协助项目经理进行项目计划、执行和控制,保证项目按计划顺利进行。PM助理需要在项目团队中协调沟通,收集整理数据和信息,跟踪项目进度,协助解决项目执行中的问题,起草项目文档和报告,并协助组织和跟进会议。此外,PM助理还需处理项目日常事务,协调资源和安排日程,协助团队成员协同工作,以保证项目的高效运转。担任PM助理需要良好的沟通协调能力、团队合作精神、项目管理知识和工作经验。在大型项目团队中
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥7000 | 区间 ¥5400 - ¥8200
数据来源:谈职全网19份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
73.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月:岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 18 | 50% |
| 3-5年 | 9 | 25% |
| 不限经验 | 9 | 25% |
热招职位
1、负责企业内部业务需求转换,将业务痛点转化为可执行的技术方案和产品定义,设计解决方案架构;
2、深度理解用户需求,设计符合用户习惯的智能对话,场景工具的交互流程,优化多轮对话、意图识别、工具推荐等核心功能;
3、协调技术、数据、算法团队,推动RAG、智能体等AI技术在产品功能的落地应用;
4、建立产品跟踪监测体系,通过用户反馈分析持续优化产品指标(如回答准确率、用户留存率);
5、关注AI智能体领域前沿技术趋势,探索多模态交互、个性化场景工具等创新功能落地;
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
4、负责评估分析投资情况,输出投资分析报告,并提报至上级投资主管部门;
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性,主动协调解决制度流程缺陷或可优化点;
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1、模型开发与迭代:针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景,设计并实现ML模型;负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程;把算法模型封装为内部可用工具。
2、可复用Pipeline建设:编写可复用的ML Pipeline代码,建立模型版本控制与实验追踪机制;
3、模型可解释性:在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析,确保模型输出对工艺人员可理解;
4、工具链与基础设施:搭建和维护团队模型训练与推理环境;开发面向AI Champion的轻量分析工具(Streamlit/Gradio应用),降低AI使用门槛;
5、跨板块技术支持:为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑;协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目,快速建立信任;
6、文档与知识沉淀:编写模型开发文档和使用手册,定期组织内部技术分享,维护团队代码仓库和技术Wiki。
7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。
1、结合居民需求、风险评价及意愿,组织实施专业个案或小组活动。
2、召开定期的个案研讨,为居民制定和更新服务方案,协调安排并参与居民的各类评估。
3、协调外部资源,为居民提供社工、法律等方面的服务。
1.负责小象超市生鲜供应链环节商品及供应商质量管理,从源头到餐桌,预防和优化商品质量问题,提升用户满意度;
2.负责商品验收,存储,包装,配送过程中的质量检测和标准落地,减少各环节的商品质量问题发生;
3.负责跟踪解决出现的商品(特别是生鲜产品)质量问题,避免商品质量问题重复出现,影响用户体验;
4.负责与采购/客服/品质标准组等相关横向部门配合,解决商品品质异常及潜在食品安全风险。
1、战略规划:制定AI在抗体药物工艺开发领域的3年技术路线图,对齐公司整体CMC战略;
2、团队建设:组建并管理3-5人AI核心团队,制定个人发展计划与绩效目标;在各工艺板块选拔并培养AI Champion,建立"中央组+嵌入式代表"协作机制;
3、技术落地:主导AI用例的优先级评估(可行性×业务价值×数据就绪度),亲自参与关键项目技术方案设计(特征工程路线、模型选型、验证策略),建立模型上线后的效果监控与迭代机制;
4、数据与基础设施治理:牵头制定实验数据采集与存储规范,推动LIMS/ELN数据标准化;评估和选型计算基础设施(GPU工作站/云资源)及软件工具链;
5、跨板块协调:对接各工艺板块负责人(上游/下游/制剂/质量/表征),将业务需求准确转化为可执行的AI项目定义;
6、外部合作:跟踪AI+生物制药前沿进展,评估和管理外部AI供应商及CRO技术方案;
7、预算管理:编制和管理AI团队年度预算(人力、计算资源、软件工具、外部合作)。
8、统筹AI算法团队战略、模型底层架构、算法迭代、专利布局、前沿技术预研、算力规划。
1.负责新产品立项、开发等整体技术规划与实施;主导处方设计、工艺优化、中试放大及技术转移,解决工艺开发中的关键技术问题;确保制剂工艺符合国内外药品注册要求及GMP规范。
2.协助生产解决“卡脖子”难题,助力降本增效、质量提升、工艺技术水平提升、工艺安全等,主导重大变更申报资料的撰写与审核。
3.跟踪行业新技术(如连续制造、纳米制剂、3D打印等),推动创新技术应用。
4.与研究院、生产、质量等部门紧密合作,推动项目全生命周期管理。
1. 负责软件开发工作,包括需求分析、系统设计、编码、单元测试、系统集成和服务部署等环节。
2. 参与项目需求评审和技术方案讨论,明确项目开发进度和质量;根据业务需求,进行软件开发工作,编码高质量的Python代码。
3. 负责系统性能优化和代码重构,提高系统的稳定性和可维护性。
4. 参与代码审查,确保代码质量和规范符合团队标准。同时 编写技术文档,包括需求文档、设计文档、测试文档、用户手册等。
5. 与团队密切合作,保质保量的完成leader分配的任务,解决项目中的技术难题和需求变更。
1、构建AI数据 pipeline,负责数据采集、清洗、标注、存储与质量管理
2、搭建向量数据库、知识图谱、领域数据集,支持模型训练与RAG应用
3、设计数据安全与权限管控方案,确保敏感数据合规使用
4、建立数据资产目录,推动数据共享与复用
1、对所负责的药物临床试验项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
1. 主导大分子(蛋白、抗体和基因治疗产品)生物分析方法的开发、优化,验证及转移。
2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责大分子药物的PK、TK,药效,免疫原性及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。
1.负责流程管理平台,根据公司发展战略与用户需求,对PC及手机端产品进行规划与设计;
2.协调UI、开发、测试、运营等资源,推动项目落地,保证产品按时按质上线;
3.产品上线运营支持及迭代优化,对上线产品运营数据的挖掘与分析,制定产品迭代版本,解决业务痛点,提升产品体验
4.时刻专注行业及业内产品动态,结合业内新趋势,对产品发展方向有深入思考和建设性意见,协助产品负责人进行产品的长远发展规划。
5.编制产品应用相关材料,为外部客户、内部人员提供专业的产品培训。
1、市场调研与分析:结合非公医疗事业部市场情况进行市场(竞品、政策、终端等信息)调研与分析;
2、策略&项目方案制定:根据非公医疗事业部市场发展需求和调研结果,制定符合非公医疗市场发展的产品策略和项目方案;
3、项目管理:针对非公医疗事业部业务需求进行项目设计、执行、监管、总结,确保项目的落地和闭环;定期对已项目开展复盘总结,同时将优秀案例形成sop进行分享复制。
5、人员培训:制定并开展对非公营销线人员、事业部相关人员的培训计划,包括但不限于产品知识、项目管理等内容;
6、预算管理:对学术活动预算进行管理与监督;
7、上级领导交办事项。



