广州客服负责人
客服负责人职位需要负责监督和管理客服团队的运作，以确保公司客户的满意度和忠诚度。他们需要制定客服团队的目标和政策，并监督团队成员的日常工作，确保他们提供高效、友好和专业的客户服务。客服负责人还需要定期评估客服团队的表现，并制定改进措施以提高客户满意度和解决客户投诉。此外，客服负责人还需要与其他部门合作，协调解决复杂的客户问题，并提供有关客户需求和趋势的反馈给公司管理层。他们需要具备卓越的沟通能力、团队管理技能和解决问题的能力。对于客户服务行业的趋势和最佳实践也应有深入的了解。
薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥7800 - ¥10800
数据来源：谈职全网177份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
48% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
284
对比上月：岗位新增43
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 112 | 39.7% |
| 1-3年 | 83 | 29.4% |
| 3-5年 | 65 | 23% |
| 5-10年 | 20 | 7.1% |
| 不限经验 | 2 | 0.7% |
热招职位
一、岗位核心
全面负责游戏大客户（渠道、核心VIP等）的服务与管理，通过搭建体系、优化流程、数据分析及跨部门协作，提升用户满意度、活跃度、付费转化，并降低流失率。
二、主要职责
1、体系建设：统筹游戏行业大客户（渠道、核心VIP等）服务与管理，搭建并优化VIP专属服务体系及服务标准、流程与应急预案；
2、团队管理：带领团队为VIP玩家提供咨询、投诉等高效服务，跟进问题闭环，提升用户满意度与忠诚度；
3、数据分析：分析VIP用户数据，洞察需求与痛点，制定分层维护策略，以降低流失率、提升活跃度与付费转化；
4、跨部门协作：联动运营、研发等部门，反馈并跟进VIP用户诉求与体验问题，推动优化方案落地；
5、团队赋能：负责团队目标制定、分工及日常管理，对满意度、流失率等关键指标负责，并持续优化服务流程。
客服管家岗面议
1.负责为已签约未入住客户提供前置服务，及时了解客户的入住需求。
2.根据住户入住、同业态换房、短期转移、转业态及退住情况，进行相关沟通与协调工作，保证住户的最佳体验。
3.与住户关系人定期沟通住户在社区的居住情况；参与个案管理期的住户关系人沟通；视需要为住户关系人提供关于住户的健康宣教，以获得住户关系人对于社区服务的理解与支持配合，建立互信。
4.根据服务方案进行日常安全访视，及时识别风险；为楼栋新住户提供入住适应服务，帮助新住户尽快适应社区生活。
5.课程活动需求分析与整合：根据对住户的日常观察, 收集住户对课程活动的需求, 协助进行需求的分析整合。
完成上级交办的其他工作任务。
淘宝客服一名生熟手均可￥2000-4000
1.日常淘宝客服 发货
2.生熟手均可 懂淘宝优先
3.限女性
4.工作地点 ：海珠区 土华
5.包吃住
6.上班时间早9-晚9 没周日 早9-晚6 每周休2天
有意者投简历：52830218@qq.com
1、3年以上海外客服管理经验；
2、有从0-1搭建客服团队的经验，有自建经验者优先；
4、熟悉多语言客服体系搭建，对客服核心 KPI 有深入理解与实践经验；
5、英语必须作为主要工作语言，具备优秀的英文书面与口语沟通能力，能够接受出差。
1. C1及以上驾照，实际驾龄3年以上，无不良驾驶记录，无犯罪记录；
2. 有Robotaxi、无人物流远程监控经验者优先（必须）
3. 大专及以上学历，具备产品运营或流程建设经验者优先
4. 具备良好的文档撰写能力与培训表达能力
1、教育与基础能力：统计、数学、数据科学、物理等相关专业硕士及以上学历；扎实的统计与数理基础：熟悉概率论、假设检验、回归分析、时间序列等；
2、技术能力：熟练使用 Python 进行数据分析与建模；熟悉 SQL 查询与数据处理，有良好的编码习惯；
3、加分项：了解自动驾驶系统或仿真平台；具备 Spark/Dask 等大数据经验；
4、思维与软技能：对数据敏感，具备强烈的探索和验证欲望；逻辑清晰，善于用数据讲故事；具备良好的沟通表达能力与团队协作精神。
1、构建智能化数据服务体系：围绕全球买量投放业务，设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板；引入AI数据分析能力，提升数据服务的自动化水平与响应效率，确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。
2、媒体算法与投放策略结合：深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑，通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律，协助制定更精准的买量策略，提升投放ROI及关键指标达成率。
3、风险预警：建立投放风险预警机制，快速识别投放风险（如成本激增、转化下跌、媒体作弊等）并提示风险点；
4、数据产品化与方法论沉淀：将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块，持续优化“媒体理解+AI分析”的服务流程，确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。
1. 精通VLA/VLM自动驾驶多模态大模型技术栈，熟悉模型预训练、微调、蒸馏全流程，有低速自动驾驶/机器人等领域项目经验优先；
2. 熟悉泊车感知、预测、规划决策核心算法逻辑与模型设计（满足其一即可），有泊车领域量产落地经验优先；
3. 熟悉强化学习及模型对齐相关算法，具备PPO、DPO、GRPO等一种或多种算法的实践经验，有真实项目的量产开发经验优先；
4. 工作认真负责、主动性强，对算法质量和量产效果有极致追求，能主动跟进闭环各类量产问题；
5. 扎实的数理基础与Python/C++代码能力，熟悉PyTorch等深度学习训练框架；
6. 良好的沟通表达、协同推进能力。
1. 参与计算机视觉（CV）图像识别项目的研究和开发，包括但不限于图像分类、目标检测和图像分割等任务。
2. 参与训练工程化，平台化的开发。
3. 与团队成员协作，参与技术讨论和方案评审，推动项目顺利进行。
职位要求
本科及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1.负责应对客户咨询、受理投诉
2. 收集、整理和分析客户投诉，并分类、归档
3. 负责对客户投诉信息的跟踪处理和反馈
4. 进行客户满意度调查和售后满意度调查
