济南人事助理
人事助理是一个在人力资源部门工作的职位，负责协助人事经理处理部门内的日常人事事务。他们可能负责招聘流程的管理，包括发布招聘广告、安排面试、审核简历和与候选人沟通。此外，人事助理可能负责员工档案的管理、员工福利计划的协调以及员工培训活动的组织。他们也可能协助解决员工的问题，包括薪资、福利和劳动法律相关的问题。人事助理需要具备良好的沟通技巧、组织能力和解决问题的能力。这个职位通常是人力资源管理领域的起步职位，也是向人事经理或人力资源总监职位发展的一个良好起点。
薪酬概览
平均月薪
¥6900
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥8300
数据来源：谈职全网23份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73.9% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 23 | 100% |
热招职位
1、负责公司员工入转调离管理、劳动关系争议处理等工作；
2、负责管理员工考勤档案，核对考勤情况，定期向经营公司人事经理提交上月员工考情表以及异动情况；
3、建立、管理和保存公司所有员工的档案；
4、与社保机构及办事人员建立并长期保持良好的合作关系，做好公司所有员工的保险工作，准确及时办理各项保险上缴、停缴、补缴等业务工作；
5、与经营公司人力资源部联系，保证其下达的各项工作及时有效完成；
6、领导布置的其他工作。
1. 参与一线业务轮岗，熟练掌握业务流程、作业标准与业务逻辑，夯实一线业务基础。
2. 负责日常业务数据整理、统计与复盘分析，输出基础数据报表，挖掘业务问题，助力业务提效优化。
3. 协助开展业务中台运营支持工作，配合流程落地、效能跟进、业务统筹等后台支撑类工作。
4. 协助完成团队日常业务督导、指标跟进、基础管理辅助工作，积累团队管理实战经验。
5. 跟进落实业务专项工作及各项制度落地，保障团队业务指标稳步达成。
1. 主导小分子，蛋白类，核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药，蛋白类和核酸类药物的PK、TK，药效及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核，确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求，开展工艺数据分析，预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目，推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估，从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作，协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作，包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析，建立多肽分析技术平台，指导解决分析技术难题，指导欧美注册，为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
财险山东-理赔部-车险人伤审核岗6K-9K元/月
负责根据相关法律法规及两核标准，在规定时效内完成机构权限的人伤案件审核；
负责协助反馈完善人伤相关理赔标准及理赔政策；
负责人伤审核条线的专业技能培训与日常作业指导；
领导交办的其他工作。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、参与居民评估和服务方案的制定，协调资源提供各项生活服务和特约服务；
2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调，为各专业提供服务产品开发的建议；
3、协助进行家属沟通和社区共建，促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。
1. 主导各类孵育体系与生物基质（包括微粒体、S9、肝细胞、血浆、胆汁、尿液、粪便以及组织）中的代谢产物鉴定，DDI和其他定性分析工作；
2. 根据项目特点和监管机构制定符合关键要求的研究方案及并撰写研究报告。
3. 独立分析生物转化的可能途径、种属间差异等，并制定下一步研究计划。
4. 审核小组研究数据，确保数据的科学性，准确性和完整性。
5. 指导初级研究人员开展相应工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，负责新技术平台建设或引进。
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。