薪酬概览
平均月薪
¥17800
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13600 - ¥21900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
58
对比上月：岗位新增26
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 29 | 67.4% |
| >10年 | 14 | 32.6% |
热招职位
1、负责公司员工入转调离管理、劳动关系争议处理等工作；
2、负责管理员工考勤档案，核对考勤情况，定期向经营公司人事经理提交上月员工考情表以及异动情况；
3、建立、管理和保存公司所有员工的档案；
4、与社保机构及办事人员建立并长期保持良好的合作关系，做好公司所有员工的保险工作，准确及时办理各项保险上缴、停缴、补缴等业务工作；
5、与经营公司人力资源部联系，保证其下达的各项工作及时有效完成；
6、领导布置的其他工作。
1. 参与一线业务轮岗，熟练掌握业务流程、作业标准与业务逻辑，夯实一线业务基础。
2. 负责日常业务数据整理、统计与复盘分析，输出基础数据报表，挖掘业务问题，助力业务提效优化。
3. 协助开展业务中台运营支持工作，配合流程落地、效能跟进、业务统筹等后台支撑类工作。
4. 协助完成团队日常业务督导、指标跟进、基础管理辅助工作，积累团队管理实战经验。
5. 跟进落实业务专项工作及各项制度落地，保障团队业务指标稳步达成。
初高中政治教师12-20W/年
到岗时间： 2026-08-29
岗位职责：
1、负责政治学科教育教学相关工作；
2、参与设计和组织个性化教学和跨学科融合等项目；
3、担任学生导师，辅导学生学会成长规划；
4、恰当使用科技等手段辅助教学，探索教育与科技的融合。
任职要求：
1、青年教师硕士及以上学历，1年及以上经验；
骨干教师本科及以上学历，有多年带初三/高三的工作经验,带出过清北学生；
2、热爱教育事业，有志于围绕学生学习为中心进行教学变革；
3、抗压能力强，能承受较大工作压力；
4、年龄45岁以下（特级、正高级除外）。
高中历史教师(青年教师)12.5-25K/月
到岗时间： 2026-08-20
资历要求
1.青年教师：本科及以上学历，5年以上教育教学经验，带过高三毕业班一届以上。相应学科相应专业，双一流专业优先。
2.其他岗位：专科学历以上，有相关工作经验。
3.热爱教育事业，有耐心 、工作态度积极认真，有一定的抗压能力和奉献精神。
4.认同学校文化，遵守学校纪律。具有良好的职业道德，有上进心和高度的责任感。
招聘流程及联系方式
1. 简历投递→笔试→试讲→校领导面试→签约简历到投递到邮箱 ，邮件标题注明：姓名+学科+教龄.
2. 联系方式
张老师： 19863688985
简历投递邮箱：honglijob@163.com
学校地址：山东省济南市长清区龙泉街3629号
小学语文教师(青年教师)6-7K/月
到岗时间： 2026-08-25
基本条件：有教育情怀，致力于做一名优秀教师；敬业创新，作风扎实、能接受新的理念和思想。形象良好、自信阳光、有良好的品行。
工作内容：
1、负责小学语文学科教育教学相关工作，有过硬教学能力
2、恰当使用科技等手段辅助教学，探索教育与科技的融合。
3、担任学生导师，辅导学生学会成长规划
任职要求：
1. 全日制本科以上，汉语言相关专业，具备教资有3年以上教育机构或学校语文老师工作经验、
2、具有较强的创造力、亲和力，了解儿童心理和认知特点，善于沟通
3. 有责任心和耐心，善于沟通，能与家长配合，具有团队协作精神，积极参与教学研究和改进。
4、年龄40岁以内，带教学生有较好成绩实例
高中美术教师(实习生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责高中阶段美术课程的教学工作，完成教学计划和课堂组织；
2、根据学生特点制定教学方案，提升学生的美术素养与专业技能；
3、指导学生进行绘画基础、色彩、素描等美术科目训练；
4、参与教研活动及教学评估，持续优化教学内容与方法；
任职要求：
1、具备良好的美术专业基础，熟悉高中美术教学体系；
2、掌握教学沟通技巧，能够激发学生学习兴趣；
3、有责任心和耐心，具备较强的课堂管理能力；
4、熟练运用美术教学所需工具与材料，具备示范教学能力；
初中语文教师8-13K/月
到岗时间： 2026-08-31
要求全日制师范类大学本科以上学历，年龄45周岁以下，三年以上工作经验，中级以上职称，省、市级以上学科带头人、骨干教师、教坛新秀、优秀班主任、学科竞赛优秀教练优先。
1. 主导大分子（蛋白、抗体和基因治疗产品）生物分析方法的开发、优化，验证及转移。
2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责大分子药物的PK、TK，药效，免疫原性及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
1. 主导小分子，蛋白类，核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药，蛋白类和核酸类药物的PK、TK，药效及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核，确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求，开展工艺数据分析，预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目，推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估，从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作，协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。