广州售后技术服务工程师
售后技术服务工程师主要负责为客户提供售后技术支持和解决产品或系统故障的工作。他们需要与客户沟通，理解客户的技术问题并提供解决方案。工程师还需要协助客户进行故障诊断和维修，可能需要到客户现场进行现场支持。此外，售后技术服务工程师还要负责编写技术文档和培训客户进行设备操作。他们通常需要具备较强的沟通能力、问题解决能力和服务意识，能够快速响应客户的需求并提供满意的解决方案。在工作中，售后技术服务工程师还需要与公司内部的研发团队和销售团队合作，协助改进产品质量和客户满意度。总之，这是一个需要技术和服务能力的职位，对于公司产品的品牌形象和用户满意度有着重要的影响。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源：谈职全网220份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
计算机科学或相关专业，本科及以上学历
精通 JavaScript / TypeScript，具备扎实的 React + Redux 技术栈开发经验，熟练掌握 HTML5 / CSS3 现代前端开发体系
具有 Three.js / WebGL 3D 可视化开发经验，或有 Unity / Unreal 等 3D 引擎 Web 端开发经历者优先
具备 WebSocket 实时通信、前端性能调优（渲染、内存、网络）的实战经验
具备良好的产品意识与交互设计能力，能够从用户视角出发，设计并优化复杂工具类产品的使用体验
良好的沟通协作能力与问题分析解决能力，能够跨团队高效推动需求落地
加分项： 有 Python / Django 后端开发经验；熟悉 MongoDB / PostgreSQL 等数据库；了解 C++ 编程语言；有自动驾驶或仿真领域从业背景；有 B 端工具类产品或数据可视化产品设计经验
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业；
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
3.有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等；
5.有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情；
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；
2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；
3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；
4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；
5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；
6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。
加分项
1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；
2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；
3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；
4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；
5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。
1. 工科、计算机或其他计算机相关专业本科以上学历；
2. 熟悉 Java/Python/Object-C等编程语言,熟悉MQTT；
3. 3年及以上服务端测试及测试开发经验，具备开发或二次开发改进测试框架，测试工具平台的能力；
4. 有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作，理解和适应变化 、抗压能力强；
5. 有智能座舱远控相关工作经验或者对汽车相对熟悉优先，需要有驾照。
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；
2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；
3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先：
a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets）
b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。
c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。
4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；
5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；
6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。
加分项
1. （Big Plus) 对自动驾驶领域有一定了解，且对该行业怀有热情；
2. 熟练掌握 Golang/Java/C++中任一；
3. 熟悉以下任何技术：
a. 分布式系统原理及云原生技术（容器、Kubernetes、微服务架构）；
b. AI 基础设施或模型训练/推理流程（GPU 调度、模型服务框架、集群管理）；
c. 数据仓库体系 (Hadoop、Hive、Spark、Flink）。
1.本科及以上学历，管理学、工商管理、新能源、汽车相关等专业优先；
2.5年以上主机厂生产管理、项目管理领域工作经验；
3.参与5个新项目从研发~量产的管理经验，或主导1个以上新项目研发~量产的经验；
4.有较强的主动意识及计划控制意识，能够初期发觉项目过程风险；
5.具备数据总结与分析，及相关报告编辑能力；
6.具备较强的责任心和抗压能力，能够在复杂环境中高效工作；为人正直自律，具有较强的原则性。
1、本科及以上学历，高分子材料与工程、化学、化工等专业，4年以上油漆材料经验。
2、熟悉涂装工艺，包括前处理、电泳、中涂和面漆。可独立完成各领域材料开发测试，并指导供应商开展新材料开发验证、投产调试。
3、熟悉密封胶和面漆机器人工艺调试，配合机器人工程师，可独立完成机器人工艺优化，特别是面漆工艺优化。
4、熟悉涂装领域新工艺、新材料。
5、沟通、协调能力强，逻辑表达清晰、准确。较强的供应商管理能力。
1. 计算机或软件相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上全栈开发经验;
3. 熟练掌握及应用平台化开发技术：Django框架，rest API，Vue3，mongo数据库，Linux；
4. 能够独立开发和维护一套完整的平台；
5. 有业务测试经验，沟通能力强，善于发现问题，能够挖掘测试过程中的测开价值。
加分项：
1. 了解当前主流AI模型，有搭建Agent或Rag的经验；
2. 熟悉Android和java、使用过Arco/Element UI