广州售后技术支持工程师
售后技术支持工程师是负责为客户提供技术支持和解决售后技术问题的专业人员。他们的主要职责包括响应客户的技术咨询和技术支持请求，解决产品故障和技术问题，协助客户在使用产品过程中遇到的技术难题，提供培训和指导客户使用产品，并跟进解决方案的实施情况。售后技术支持工程师通常需要与客户沟通，了解其需求，并及时响应和解决问题，同时需要与内部技术团队协作，协助调试产品故障和改进产品性能。此外，他们还需要撰写技术文档，记录客户问题和解决方案，以便团队共享和案例积累。这个职位需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和团队协作能力，同时对技术和产品有深入的了解。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源：谈职全网220份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1、本科及以上学历，车辆工程、机械工程、机电一体化、计算机等相关专业，英语四六级，有熟练的读写能力；
2、熟悉新能源汽车动力系统相关知识，爱好新能源汽车行业，敢于挑战，积极好学；
3、有新能源汽车企业或者配套零部件企业实习经验者优先；
4、沟通表达能力强，认真负责，细致严谨，有亲和力，执行力、抗压能力和韧性强；
5、具有快速学习能力，愿意尝试，且能积极主动学习。
基本条件：
本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子信息、计算机、软件工程等相关专业。
熟练掌握Python进行脚本开发、框架搭建与数据处理；具备C 语言开发能力，可完成底层接口、驱动或实时程序开发与调试。
熟练使用CarMaker、Carla至少一种仿真工具，具备模型集成、场景编辑、仿真配置与仿真结果分析能力；了解 dSPACE/NI/Vector 等 HIL 台架硬件优先。
掌握车载通信原理，熟悉CAN/CAN FD/LIN/Ethernet等总线协议，了解 CANoe、CAPL、ECUTest 等测试工具者优先。
熟悉自动驾驶系统架构、感知 / 定位 / 规划 / 控制基本原理，理解 HIL 测试流程、功能安全与测试用例设计方法。
具备良好的问题分析、故障定位与系统联调能力，工作严谨负责，具备良好的团队协作与沟通表达能力。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。
【主要职责】：
1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力
2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率
3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优
4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验
【基本资格】
1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；
2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；
3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；
4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；
5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展
【期望资格】
1、相关领域的硕士学位；
2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；
3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；
4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，熟悉智能软硬件项目领域相关工作经验优先。计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先，；
2、具备强烈的进取心和自驱力、富有激情;
3、具备良好的沟通能力和组织能力，良好团队合作精神;
4、很强的跨团队协作能力，推动能力和出色的执行力。
以下为加分项：
1、有互联网背景，对产品定义、用户体验有较强认知
2、完整车型相关项目负责人经历，熟悉智能驾驶、智能座舱产品等软件过程
3、熟悉android软件开发，或算法模型训练等相关领域。熟悉或参与过自动驾驶相关开发或项目经验、
4、英语流利。
1、电子工程、车辆工程、新能源科学与工程等相关专业背景，具备扎实的专业知识与丰富的系统开发经验；
2、具备8年以上车载BMS或储能EMS、BMS开发经验，具备主机厂、电池企业或电控企业的从业背景者优先；
3、精通动力电池BMS软硬件系统架构，熟悉整车三电系统匹配逻辑；熟练掌握ISO26262功能安全标准、ASPICE开发流程、GBT38661等相关标准与流程；
4、具备极强的技术研判能力，优秀的跨部门沟通与统筹协调能力；
5、具备一定的团队管理经验，有应用新技术（如AI工具）提升开发效率的实践经验者优先。
1. 硕士及以上学历，热能与动力工程、能源动力、热力学、供暖与空调工程、控制技术和系统动力、自动化相关专业；
2. 熟悉汽车总线协议及诊断服务，熟练使用CANoe、CANape、VSPY等总线标定工具。
3. 熟悉汽车热管理整车开发流程、技术要求和测试规范，能独立完成整车环模及道路标定试验工作。
4. 1-2年汽车热管理系统或自动空调控制器开发经验或标定经验，熟悉制冷系统原理和空调/热管理系统。具备热泵系统开发经验者优先。
5. 善于学习，自驱力强，结果导向，抗压力强。
1、本科学历。2-3 年图像测试相关工作经验；
2、熟悉图像、Sensor 评价指标，精通IEEE SA-P2020 、EMVA1288评测标准；
3、熟练使用 Imatest，能独立操作、管理光学暗室设备；
4、了解完整图像处理 Pipeline，熟悉 RAW、YUV、图像压缩流程；
5、CET6，具备良好英文读写能力，观察力敏锐，擅长图像问题定位。
1. 本科及以上学历，车辆工程、控制工程、电子信息工程等相关专业；
2. 具备主动悬架控制控制算法开发经验，主导过1个以上量产项目开发；
3. 具备扎实的控制理论及车辆垂向动力学理论基础；
4. 精通使用各主流软件开发工具；
5.熟悉基于模型的软件开发流程，熟悉AUTOSAR相关标准规范；
6. 符合V模型的开发方式，能够完成软件从需求到验证所有环节的需求管理和验证工作；
7. 具备优秀的沟通和协作能力。