广州售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员,主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术,以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话,远程协助客户解决问题,为客户提供技术指导和培训等。此外,售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持,确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心,以确保客户问题得到及时、准确的解决,维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源:谈职全网220份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月:岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-(2027届-可转正)-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍:文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块,致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术,为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车,可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶,并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业,包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能;完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务,显著提升环卫工作效率,并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持(27届/28届实习)
此岗位接受周末轮班(周六/周日,亦可算出勤天数,每周实习4天以上,实习6个月以上)
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后,无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪,能够识别项目的技术难点和安全点,及时解决问题或找到问题关键责任人;
2、记录无人驾驶技术问题,分析归类后反馈给对应的研发团队,跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策;
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程,以及算法逻辑;
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上,车辆工程、计算机相关专业加分,研究生加分;
具备良好的思维逻辑,优秀的沟通能力,分析和判断问题能力;
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用;
对无人驾驶技术比较看好,参加过类似比赛,或有相关接触最好;
售后工程师2000-4000元/月
任职资格:
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历,1年以上相关工作经验;
2、 良好的学习能力,能吃苦耐力、服从安排;
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力,4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责:
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修;
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总,并整理成档保管。
大专及以上学历,电子信息、计算机、通信工程专业;有8年以上FATP产品测试经验,有对接客户软、硬件测试能力;有依据客户测试要求,规划测试设备以及测试设备规格选型能力;具备测试数据统计、分析,改善能力;英语口语流利优先。
AI\大数据\软件开发架构师¥18000~32000元
1)精通软件开发技术(要求掌握一项或多项)
-后端:精通Java/Go/Python/Node.js中至少一门主流语言及生态,深刻理解分布式系统、数据库设计、缓存、消息队列等技术。
-前端:精通React/Vue/Angular等至少一种现代前端框架及生态,熟悉前端工程化、性能优化。
-平台与架构:有从0到1设计或主导重构中大型平台的经验,熟悉云服(AWS/Azure/阿里云/腾讯云),对高并发、高可用架构有实战经验。
-低代码:有使用主流商业或开源低代码平台(如上述)进行复杂企业应用开发的实际项目经验,理解其优劣与边界。
-AI开发:有丰富的AI应用开发经验(也可参与AI产品经理岗位)
-大数据:有丰富的大数据、数据要素、数据治理开发经验。
2)丰富的软件项目实施经验:从事过大型软件开发(含项目规划、架构设计、
代码开发等),有良好软件架构能力。
3)良好的管理经验:担任高级软件项目经理、软件系统架构师。
4)优秀的沟通能力和团队合作精神;
5)加分项:在互联网大厂、大型设备厂商从事过软件开发工作;或在一般软件
公司担任过CTO角色。AI/大数据/软件开发兼顾两个及以上领域。有相关技术证书者:包括红帽RHCE/RHCA;华为HCIP/HCIE;思科CCNP/CCIE
年龄要求:42岁以下
1. 负责付费会员核心系统的架构设计与开发,包括但不限于会员开通续费、权益履约、成长体系、任务系统等模块建设;
2. 支撑高并发、高可用场景下的系统稳定性建设;持续优化系统性能与架构,解决大规模用户数据场景下的计算效率、存储成本等问题,提升系统扩展性与维护性;
3. 深入理解业务逻辑,与产品、运营同学协作,完成复杂业务需求的技术方案设计,推动业务策略快速迭代上线;
4. 关注前沿技术动态(如大模型应用、智能化运营等),探索新技术在会员场景的落地可能性,推动团队技术能力升级。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上Java开发经验,有扎实的编程基础;
2. 精通Java及面向对象设计开发,熟悉JVM原理、多线程、高并发编程,具备良好的代码能力和问题排查能力;
3. 熟悉主流开源框架(Spring、SpringBoot、MyBatis等),掌握MySQL、Redis、MQ、ES等中间件的使用与优化;
4. 具备分布式系统设计与开发经验,理解高可用、高并发架构的常见模式与最佳实践;
5. 良好的业务理解力和产品思维,能够从技术视角推动业务价值实现,具备独立分析和解决复杂问题的能力;
6. 积极主动,有owner意识,良好的团队协作与沟通能力。
7. 具备以下者优先:有会员、营销、用户增长相关业务系统的建设经验;有大型电商平台或高并发交易系统开发经验,经历过618、双11等大促考验;有AI/大模型应用落地经验,或对智能化技术在会员场景的应用有深入思考
Job description: Continuously improve autonomous driving runtime framework and core applications, including but not limited to High performance, high reliable data transport framework Logging infrastructure Incident monitoring and collection Autonomous driving state management, fault monitoring and handling System reliability improvement
Job Requirements:
Experienced in C++, familiar with C++ new features Familiar with multi-threading Strong system analysis and problem-solving ability Strong communication skills and team work abilityStrong interest in system software development
Plus: Experience in system profilingExperience in QNX, ASIL-D, PCIe/DMA, Nvidia Orin/DriveOS/NvStreamsFamiliar with OS kernel Familiar with ROS/ROS2, Apollo CyberRT, Iceoryx
岗位介绍
你将面向智能驾驶量产项目,参与行车、泊车、主动安全、性能泛化等方向的测试验证工作,通过实车、台架或仿真测试发现问题并推动闭环,保障产品顺利交付和用户体验。
你将负责
根据项目需求设计测试方案和测试用例。执行实车、台架或仿真测试。记录、分析并跟踪测试问题。输出版本评测报告和测试结论。推动问题修复、回归验证和闭环。参与测试流程和工具链优化。我们希望你具备
理工类本科及以上学历,车辆工程、自动化、计算机、电子信息等相关专业优先。有ADAS、智能驾驶或自动驾驶测试经验。熟悉测试设计方法,能独立编写测试用例。熟悉Linux、Git、Shell等基础工具。具备良好的问题分析、沟通反馈和推动能力。加分项
有实车测试、台架测试或量产项目经验。熟悉CarMaker、CarSim、PreScan等仿真工具。熟悉Python/C++,能编写测试脚本。持有驾照并具备实际驾驶经验。
1. 负责游戏AI玩家/智能对手/NPC的算法研发与落地,覆盖对战、陪练、剧情交互等场景;
2. 基于深度强化学习(PPO/DQN/MARL)+模仿学习+规则,构建高拟人、强对抗、多样化的AI策略;
3. 设计并实现状态表征、动作空间、奖励函数、课程学习,提升AI学习效率与对战体验;
4. 负责模型训练、调优、仿真验证、线上部署与监控,保障AI稳定、高性能运行;
5. 跟踪前沿技术(多智能体、Self-play、LLM+RL、分布式训练),推动技术创新与复用;
6. 与策划、客户端、服务端协作,理解游戏规则与数值,迭代AI难度与风格。
1、根据软件功能设计文档编写测试用例;
2、对app、web端进行全面测试,撰写测试,并对测试结果进行分析;
3、对产品上线后的质量进行监控;
4、管理产品缺陷,推动产品缺陷的解决;
5、持续优化测试效能,使用AI工具为测试工作提效。
1. 负责AI商业化产品的后端研发工作,包括内容洞察平台、漫剧制作平台等核心业务系统的设计与开发;
2. 对接算法团队,完成 AI 能力的工程化落地与产品功能集成,推动算法能力高效转化为用户价值;
3. 参与平台核心架构的设计与演进,保障系统的高可用、高性能与稳定运行;
4. 持续优化服务性能,参与线上问题排查与技术债务治理,提升整体工程质量。
1.统筹新店开业全流程运营管理,包含排期、上下游作业对接等,确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门(设计、工程、运营、物流等)协作。协助制定新店运营计划(人员培训、货品陈列、促销活动等)。
3.开店团队能力建设和培养,带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地,并支持开业前1周的运营关键阶段,解决系统调试、供应链衔接等问题,对开业前期运营结果负责。
1.充分理解客户需求,定制满足客户需求的汽车总装车间解决方案,包括成本和技术方案。
2.分析工艺方案(线体、工位、节拍、设备选型、人机工程等)并输出工艺文件
3.制作车间设备布局图,包括水、电、气等公共设施和土建要求及示意图,明晰供货范围,输出选型正确的设备清单,输出完整明确的项目启动资料。
4.项目承接后,兼任技术经理职责,识别项目中的技术风险并制定对策,管控设备设计及制造过程中的质量,负责项目执行过程中的技术,解答技术问题。

