薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5200 - ¥9700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1. 支持唯品会电商日常好货好价商品培育，新品成长，大促活动流量分发工作；
2. 对商家、商品、品牌、用户行为做深入理解分析，优化货品、流量策略，制定针对性算法优化流量效率。
3. 利用大规模机器学习算法，深化召回、CTR/CVR模型优化，在线控制算法等，引入强化学习、多目标学习、迁移学习 等前沿技术，解决多任务多目标约束下的流量效率最大化问题。
4. 构建全域流量协同策略，整合搜索、推荐、跨场景流量， 设计全域流量算法框架 ，实现多场景用户触达与转化效率最大化；
5. 理解电商业务知识，参与业务规则制定和流量策略优化，通过流量机制算法策略达成公司层面战略目标。
任职资格
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上搜推广算法经验 ，参与过召回、排序、机制、NLP、CV算法工作（满足一项即可）。优秀的问题解决能力、主动性及跨团队协作能力；
2. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统、运筹优化等至少一个领域有扎实理论基础和研发经验；
3. 扎实编程能力，熟练使用Java/Python/Golang/C++中的至少一种；
4. 不错的工程经验，成功设计跨渠道（搜索/推荐/广告）流量协同策略，并取得显著效果提升，熟悉或参与建设过搜推广流量机制工程链路工作。
5. 卓越的技术判断力与业务敏感度，能平衡短期目标与长期技术投入 ，具备顶级会议论文（SIGIR/KDD）优先
负责开发基于云原生技术的搜索和推荐机器学习工程平台负责搜索推荐模型训练平台开发，包括训练任务生命周期管理和云原生训练调度引擎开发负责在线推理服务开发与优化，提升模型加载效率和推理性能设计模型存储管理和自动化发布流程，保障模型上线稳定性与算法团队协作，持续优化平台易用性
任职要求：
本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验精通Java，熟悉Python/Go/C++者优先精通机器学习训练/推理工程平台功能开发精通云原生技术栈，如Kubernetes/Volcano调度技术栈了解TensorFlow/pytorch框架，了解分布式训练原理（如Parameter Server架构）了解大数据技术栈（HDFS、Spark、Kafka）具备良好的系统设计能力和问题排查能力
1.负责唯品会核心推荐场景（首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场）的召回/排序/重排算法迭代
2.负责解决推荐模型的关键问题：多场景/多任务，延迟转化，多目标选取/建模/融合，用户超长序列建模
3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法，抽象关键问题，设计算法解法，兼顾用户/供应商/平台 三方利益，优化推荐人货匹配
4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构；
引领重构算法特征工程、模型平台架构，提效算法工程师迭代效率
任职资格：
1.良好的计算机专业基础(数据结构, 算法)；
2.有较为扎实的编码功底，熟悉c++，python、java编程等至少一种编程语言，有离线大数据开发能力；
3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉排序、召回、重排之中至少一个方向的业内最新工作，熟悉tensorflow2.0；
4.有推荐系统、广告系统、或搜索等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序模型等相关项目；
5.责任心强，积极主动；
6.计算机相关专业硕士及以上学位。
1、负责唯品会内容安全相关的NLP算法识别，覆盖文本分类（政治/敏感/违规识别）、语义相似度计算、多模态风险检测（图文/视频）等。
2、利用自然语言处理和人工智能技术，从海量内容中识别出风险用户和文本；
3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗；
任职资格
职位要求
1、四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、在自然语言处理某个领域有较深入的研究，包括但不限于：文本分类、文本挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning，知识图谱，图算法等；
4、实践动手能力强，对至少一种深度学习框架（如Pytorch，TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等）的训练和部署熟悉者优先；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
1、计算机、电子信息、自动化、车辆工程、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、掌握至少一种编程语言，如 Python 或 C++，有脚本开发经验者优先；
3、了解基本的软件测试流程与方法，对车载电子系统或智能网联汽车有浓厚兴趣；
4、学习能力强，具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识；
5、有实习或项目经验涉及汽车测试、嵌入式系统、自动化测试者优先。
6、具备良好的英语读写能力优先。
1、本科及以上学历，车辆工程、机械工程、机电一体化、计算机等相关专业，英语四六级，有熟练的读写能力；
2、熟悉新能源汽车动力系统相关知识，爱好新能源汽车行业，敢于挑战，积极好学；
3、有新能源汽车企业或者配套零部件企业实习经验者优先；
4、沟通表达能力强，认真负责，细致严谨，有亲和力，执行力、抗压能力和韧性强；
5、具有快速学习能力，愿意尝试，且能积极主动学习。
1、研究生及以上在读，计算机、AI、自动化、机器人、测绘遥感等相关专业；
2、对三维重建、空间理解、视频生成、自动驾驶或机器人方向有浓厚兴趣；
3、具备英文论文与技术文档阅读能力，可完成实验复现与技术总结；
4、加分项：有三维重建、视频/3D生成等项目经验，在高水平会议/期刊发表过论文者优先。
1、本科以上学历，整车行业3-5年质量相关经验；
2、有整车开发质量体系开发/管理、总装新车型导入过程质量管理经验；
3、熟悉总装工艺与质量工具方法，具备跨部门沟通与项目推动能力。