薪酬概览
平均月薪
¥6400
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥4700 - ¥8100
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 13.3% |
| 1-3年 | 5 | 33.3% |
| 不限经验 | 8 | 53.3% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1. 支持唯品会电商日常好货好价商品培育，新品成长，大促活动流量分发工作；
2. 对商家、商品、品牌、用户行为做深入理解分析，优化货品、流量策略，制定针对性算法优化流量效率。
3. 利用大规模机器学习算法，深化召回、CTR/CVR模型优化，在线控制算法等，引入强化学习、多目标学习、迁移学习 等前沿技术，解决多任务多目标约束下的流量效率最大化问题。
4. 构建全域流量协同策略，整合搜索、推荐、跨场景流量， 设计全域流量算法框架 ，实现多场景用户触达与转化效率最大化；
5. 理解电商业务知识，参与业务规则制定和流量策略优化，通过流量机制算法策略达成公司层面战略目标。
任职资格
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上搜推广算法经验 ，参与过召回、排序、机制、NLP、CV算法工作（满足一项即可）。优秀的问题解决能力、主动性及跨团队协作能力；
2. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统、运筹优化等至少一个领域有扎实理论基础和研发经验；
3. 扎实编程能力，熟练使用Java/Python/Golang/C++中的至少一种；
4. 不错的工程经验，成功设计跨渠道（搜索/推荐/广告）流量协同策略，并取得显著效果提升，熟悉或参与建设过搜推广流量机制工程链路工作。
5. 卓越的技术判断力与业务敏感度，能平衡短期目标与长期技术投入 ，具备顶级会议论文（SIGIR/KDD）优先
负责开发基于云原生技术的搜索和推荐机器学习工程平台负责搜索推荐模型训练平台开发，包括训练任务生命周期管理和云原生训练调度引擎开发负责在线推理服务开发与优化，提升模型加载效率和推理性能设计模型存储管理和自动化发布流程，保障模型上线稳定性与算法团队协作，持续优化平台易用性
任职要求：
本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验精通Java，熟悉Python/Go/C++者优先精通机器学习训练/推理工程平台功能开发精通云原生技术栈，如Kubernetes/Volcano调度技术栈了解TensorFlow/pytorch框架，了解分布式训练原理（如Parameter Server架构）了解大数据技术栈（HDFS、Spark、Kafka）具备良好的系统设计能力和问题排查能力
1.负责唯品会核心推荐场景（首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场）的召回/排序/重排算法迭代
2.负责解决推荐模型的关键问题：多场景/多任务，延迟转化，多目标选取/建模/融合，用户超长序列建模
3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法，抽象关键问题，设计算法解法，兼顾用户/供应商/平台 三方利益，优化推荐人货匹配
4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构；
引领重构算法特征工程、模型平台架构，提效算法工程师迭代效率
任职资格：
1.良好的计算机专业基础(数据结构, 算法)；
2.有较为扎实的编码功底，熟悉c++，python、java编程等至少一种编程语言，有离线大数据开发能力；
3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉排序、召回、重排之中至少一个方向的业内最新工作，熟悉tensorflow2.0；
4.有推荐系统、广告系统、或搜索等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序模型等相关项目；
5.责任心强，积极主动；
6.计算机相关专业硕士及以上学位。
1、负责唯品会内容安全相关的NLP算法识别，覆盖文本分类（政治/敏感/违规识别）、语义相似度计算、多模态风险检测（图文/视频）等。
2、利用自然语言处理和人工智能技术，从海量内容中识别出风险用户和文本；
3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗；
任职资格
职位要求
1、四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、在自然语言处理某个领域有较深入的研究，包括但不限于：文本分类、文本挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning，知识图谱，图算法等；
4、实践动手能力强，对至少一种深度学习框架（如Pytorch，TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等）的训练和部署熟悉者优先；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
1. .本科及以上学历，有1-3年汽车行业车身域测试经验，有完整车型开发测试经验的优先；
2. 具备至少一种主流车身域HIL测试系统的搭建及使用经验；熟练使用至少CALP语言，能够对测试结果进行分析，对测试过程中出现的问题进行分析和调试，并撰写测试报告；
3. 熟练掌握CANoe、SPY3等工具进行数据分析、报文分析和图形分析；熟悉CAN与CANFD、以太网通讯的基本原理，熟悉UDS诊断协议的应用，有以太网测试经验；
4. 对汽车电子架构新技术如：SOA通讯协议，someIP、DDS通讯方式等有较一定的认知；
5.熟练使用CANoe，熟练掌握vTestStudio编程； 有熟练的代码能力, 如C/Python/capl/labview等皆可
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1、本科及以上学历，英文流利，市场营销、国际贸易、车辆工程、商务英语等相关专业优先。
2、对汽车行业、新能源出海、海外市场有浓厚兴趣，愿意深耕海外汽车销售运营方向；
3、熟练使用Excel，能独立完成基础数据整理、表格透视、数据统计，具备基本数据分析思维；
4、具备良好的信息搜集、资料整理能力，做事细致严谨、有责任心，执行力强、学习意愿高；
5、逻辑清晰，沟通协调能力良好，抗压性强，能适配多国家、跨部门工作节奏；
6、了解海外市场文化、汽车行业基础常识、区域新能源政策者优先；有汽车相关实习或工作经历者优先。