薪酬概览
平均月薪
¥12000
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥9400 - ¥14500
数据来源：谈职全网99份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
180
对比上月：岗位新增44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 47 | 26.4% |
| 1-3年 | 53 | 29.8% |
| 3-5年 | 56 | 31.5% |
| 5-10年 | 2 | 1.1% |
| 不限经验 | 20 | 11.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1. .本科及以上学历，有1-3年汽车行业车身域测试经验，有完整车型开发测试经验的优先；
2. 具备至少一种主流车身域HIL测试系统的搭建及使用经验；熟练使用至少CALP语言，能够对测试结果进行分析，对测试过程中出现的问题进行分析和调试，并撰写测试报告；
3. 熟练掌握CANoe、SPY3等工具进行数据分析、报文分析和图形分析；熟悉CAN与CANFD、以太网通讯的基本原理，熟悉UDS诊断协议的应用，有以太网测试经验；
4. 对汽车电子架构新技术如：SOA通讯协议，someIP、DDS通讯方式等有较一定的认知；
5.熟练使用CANoe，熟练掌握vTestStudio编程； 有熟练的代码能力, 如C/Python/capl/labview等皆可
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1.在 NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP 等顶会有以第一作者发表过论文优先；
2.有 RAG 技术实现与调优、Agent 应用落地经验优先；
3.有大模型测评，大模型数据管理相关经验优先。
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；
2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；
3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先：
a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets）
b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。
c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。
4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；
5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；
6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。
加分项
1. （Big Plus) 对自动驾驶领域有一定了解，且对该行业怀有热情；
2. 熟练掌握 Golang/Java/C++中任一；
3. 熟悉以下任何技术：
a. 分布式系统原理及云原生技术（容器、Kubernetes、微服务架构）；
b. AI 基础设施或模型训练/推理流程（GPU 调度、模型服务框架、集群管理）；
c. 数据仓库体系 (Hadoop、Hive、Spark、Flink）。
1.本科及以上学历，管理学、工商管理、新能源、汽车相关等专业优先；
2.5年以上主机厂生产管理、项目管理领域工作经验；
3.参与5个新项目从研发~量产的管理经验，或主导1个以上新项目研发~量产的经验；
4.有较强的主动意识及计划控制意识，能够初期发觉项目过程风险；
5.具备数据总结与分析，及相关报告编辑能力；
6.具备较强的责任心和抗压能力，能够在复杂环境中高效工作；为人正直自律，具有较强的原则性。
1、本科及以上学历，高分子材料与工程、化学、化工等专业，4年以上油漆材料经验。
2、熟悉涂装工艺，包括前处理、电泳、中涂和面漆。可独立完成各领域材料开发测试，并指导供应商开展新材料开发验证、投产调试。
3、熟悉密封胶和面漆机器人工艺调试，配合机器人工程师，可独立完成机器人工艺优化，特别是面漆工艺优化。
4、熟悉涂装领域新工艺、新材料。
5、沟通、协调能力强，逻辑表达清晰、准确。较强的供应商管理能力。
1. 计算机或软件相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上全栈开发经验;
3. 熟练掌握及应用平台化开发技术：Django框架，rest API，Vue3，mongo数据库，Linux；
4. 能够独立开发和维护一套完整的平台；
5. 有业务测试经验，沟通能力强，善于发现问题，能够挖掘测试过程中的测开价值。
加分项：
1. 了解当前主流AI模型，有搭建Agent或Rag的经验；
2. 熟悉Android和java、使用过Arco/Element UI