薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10800 - ¥16900
数据来源：谈职全网62份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
97
对比上月：岗位新增45
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 86 | 86.9% |
| 1-3年 | 11 | 11.1% |
| 不限经验 | 2 | 2% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
电机售后工程师（无框电机 / DD 马达方向）7-12K/月
公司介绍 深圳市强和电机有限公司是深圳市森瑞普电子有限公司的全资子公司，森瑞普电子是国内领先的精密导电滑环、旋转接头研发、生产、销售于一体的国家级高新技术企业。强和电机专注于高精密无框电机、DD 马达、伺服电机的研发与生产，产品广泛应用于工业自动化、机器人、新能源、医疗设备等多个领域，客户覆盖国内外知名品牌，业务处于高速扩张期。岗位职责：
1.现场安装调试：负责公司无框电机、DD 马达、伺服电机产品的客户现场安装、调试、验收工作，确保产品正常交付和运行2.故障排查与维修：快速响应客户报修请求，通过远程指导或现场服务的方式，诊断并解决产品使用过程中出现的硬件故障、电气异常或操作问题3.客户培训：对客户的技术人员和操作人员进行产品使用、日常维护、故障识别与排除等专业培训，提升客户自主维护能力4.售后文档与工单管理：规范填写维修工单、检测报告、服务记录，详细记录故障原因、解决方案及处理过程，确保信息可追溯5.技术反馈与质量改进：定期整理典型故障案例，撰写售后分析报告，向研发、生产部门反馈产品质量问题和改进建议，推动产品质量持续优化6.客户关系维护：受理客户投诉，安抚客户情绪，提供专业解决方案，提升客户满意度和品牌口碑7.备件管理：管理个人负责的备品备件，定期盘点库存，及时提交备件采购申请任职要求：
1.硬性门槛：年龄35岁以内，大专及以上学历，机电一体化、电气工程、自动化、机械设计等理工科相关专业2.经验要求：1年及以上机电设备、电机或工业自动化产品售后经验；有伺服电机、DD 马达、无框电机售后经验者优先3.专业技能：
3.1能看懂电气原理图和机械图纸，熟练使用万用表、示波器等检测工具3.2了解电机基本工作原理，熟悉伺服驱动器的调试和参数设置3.3持有低压电工证者优先4.能力要求：具备良好的沟通表达能力和客户服务意识，动手能力强，能独立分析和解决问题；能适应频繁出差，抗压能力强5.职业素养：工作认真负责，细心严谨，有良好的团队合作精神，服从工作安排工作时间周一至周六：8:00-12:00 13:30-17:30周日休息，法定节假日按劳动法规定放假
负责设计、开发和优化自动驾驶系统的核心算法和软件架构。你将参与以端到端网络为基础的完整自动驾驶技术栈开发，构建高效、安全、可扩展的自动驾驶解决方案。
工作内容：
负责端到端自动驾驶算法的设计、开发和优化。
优化深度学习模型，提升训练效率和车载计算平台上的推理效率。
研究并应用创新技术，提升自动驾驶系统的性能。
任职要求：
编程能力：精通Python，熟悉C++/CUDA优先。
深度学习：深入理解神经网络建模与优化，熟练使用PyTorch。
计算机基础：扎实的算法与数据结构知识，熟悉Linux开发环境。
数学与逻辑：良好的线性代数、概率统计及优化理论基础。
机器学习：熟悉经典机器学习方法及深度学习前沿技术。
学习与协作：对技术有强烈热情，具备良好的沟通与团队合作能力。
• 深度参与具身智能（Embodied AI）系统全流程研发工作，聚焦感知、决策、控制三大核心模块，助力技术方案的落地与迭代。• 负责机器人系统相关算法的设计、开发与工程实现，重点覆盖视觉感知、运动生成、运动规划与控制、VLA/Diffusion Model、仿真、避障算法、灵巧手控制等相关方向。• 配合团队完成实验方案设计、实验数据采集、结果分析与优化，解决算法落地过程中的工程问题，推动技术从实验室走向真实应用场景。• 持续关注具身智能与机器人领域的前沿技术动态、学术研究成果，参与技术调研、方案论证，为团队技术创新提供支撑。
1、负责安全防护能力建设，包括但不限于云安全、办公安全、数据安全；
2、负责处理各类安全告警工单处置与应急，包括但不限于漏洞工单、入侵工单、数据泄漏工单；
3、使用SIEM/SOC等工具对安全设备数据和告警进行分析，找出异常行为和操作。
1.理解客户大模型相关的业务场景、为客户设计从工程架构到模型能力的完整解决方案，并协助客户测试、迁移；
2.与客户、销售、产研团队紧密配合，识别与把控项目风险，提升客户满意度，推动完善产品能力。
1、计算机、电子信息、自动化、通信、软件工程等相关专业，本科及以上学历。
2、具备 3 年及以上嵌入式软件、智能硬件、机器人、相机设备或移动终端相关开发经验。
3、熟练掌握 C/C++，具备良好的 Linux 编程基础；熟悉 Python、Shell 等脚本语言。
4、熟悉嵌入式 Linux 或 Android 软件架构，具备驱动、HAL、中间件或应用层开发经验。
5、熟悉 MIPI CSI、USB、I2C、SPI、UART、GPIO、CAN 等常见硬件接口及设备调试方法。
6、具备较强的问题定位能力，能够结合日志、抓包、示波器或系统性能工具分析软硬件问题。
7、具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能够适应快速迭代、试制交付及现场问题处理。
加分项
1、有机器人数据采集、自动驾驶数据采集、运动相机、AR/VR、智能眼镜或穿戴式设备开发经验；
2、有多目相机同步、硬件触发、PTP 时间同步、时间戳对齐或传感器融合相关经验；
3、有 Rockchip、Qualcomm、NVIDIA Jetson、全志、瑞芯微等嵌入式平台开发经验；
4、有图像 ISP、自动曝光、白平衡、图像编码、视频低延迟传输或图像质量调优经验。
岗位目标
通过建设稳定、可扩展的数采设备软件平台，保障多模态数据的稳定采集、可靠存储与高效上传，降低设备故障及无效数据比例，支撑机器人训练数据规模化生产。
1、负责拉通处理一线服务升级的消费者产品使用问题，输出面向消费者的解决方案（包括技术方案/口径/备件维修等业务方案策略），并推动业务及产品长期改进，提升消费者满意度
2、负责制定、优化并执行消费者问题处理的业务流程/规范，对场景化问题解决方案的流程和质量与效率负责
3、负责场景化问题处理案例输出，并向一线赋能培训
4、相关产品：手机、PC、平板、穿戴类等
1、产线视觉算法研发：结合手机产线外观检测（外观缺陷、尺寸测量、装配检测）需求，开发基于深度学习的计算机视觉（CV）算法模型，解决复杂场景下的识别与检测难题。
2、 测试系统架构设计：主导机器视觉测试系统的架构设计，包括光学成像方案评估、图像预处理流水线搭建及模型推理加速，助力产线自动化与智能化目标达成。
3、模型优化与部署：负责AI模型的工程化落地，通过模型压缩（剪枝、量化）、TensorRT/OpenVINO加速等技术，实现算法在产线工控机或嵌入式设备上的实时高效运行。