薪酬概览
平均月薪
¥22900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥17200 - ¥28600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
1，负责在CRM系统里回款挂账，货物签收，发货申请流程的审批，SAP系统操作；
2，负责国际快递进出口物流，国际海空陆运物流相关的计算货量，询价，订舱，安排运输，制作报关文件和清关文件，跟进运输总进度等；
3，核对账单和请款。
1.基于大模型、行为序列等技术，完善各类业务风险的全流程风控体系，包括不限于态势感知、风险审核、策略智能体、团伙自动化挖掘等，保证用户的资金安全，提升交易生态健康度；
2.基于多模态大模型、CV等技术建设业界领先的图像质检能力，包括不限于篡改检测、AIGC检测、人脸攻击识别、业务违规识别等，提升支付的反洗钱合规水平并优化客户入驻体验。
1、本科及以上在读，数学、计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业优先；
2、至少 1 年强化学习相关项目或研究经验，熟悉足式机器人运动学和动力学；
3、熟练使用基于 Pytorch 的深度学习框架，掌握 PPO、DQN、SAC 等主流强化学习算法，以及 MuJoCo、Isaac Gym/Sim 等主流仿真工具；
4、热爱机器人行业，有相关期刊或会议论文发表经历，或实际强化学习项目落地经验者优先。
【你将获得】
1、深度参与最前沿的具身智能算法研发，专注于双足机器人运动规划与控制，以及从仿真到实机的迁移；
2、行业内资深专家的指导，对于优秀成果，我们将全力支持发表学术论文或申请专利；
3、完备的实验室支持，包括充足的计算资源、稳定的机器人平台和强大的软硬件团队；
4、明确的成长路径：实习生是公司的重要储备人才，对于即将毕业的优秀实习生，我们优先考虑其全职工作申请。
1. 教育背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学位。
2. 模型实战经验： 具备 LLM（如 LLaMA, GPT, Qwen 等）监督微调（SFT）、强化学习 (LLM-RL)等实务经验。
3. 核心技能： (至少熟悉以下一项)
- 有实际的 LLM SFT/RLVR 等微调经验，熟悉主流的微调框架（如 verl, Trinity-RFT, Axolotl, etc）。
- 有大规模应用服务部署经验，熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化技术。
- 有 LLM 推理服务部署和优化经验，熟悉 vLLM/SGLang/Ray Serve 等。
- 有将 LLM 应用于人形机器人或自动驾驶相关项目的经验。
4. 编程与框架： 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架。具备良好的软件工程和代码习惯。
5. 沟通协作： 具备良好的沟通和团队合作精神，能快速学习和适应新技术。
1.负责PC游戏图形相关特性的开发，根据需求开发高级渲染效果，增强游戏表现力；
2.负责PC游戏性能优化相关工作，针对需求定制增改UE引擎底层功能；
3.负责图形兼容性分析以及疑难问题的分析定位工作；
4.协助美术和策划建立高效的游戏内容制作流程, 完善并持续优化工具链。
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
研发管理部，建设公司代码托管协作平台“工蜂”；构筑研发协作与项目管理平台TAPD；创造开放包容的一站式社区平台KM；提供技术问答、技术比赛、技术圈子交流平台“码客”；搭建校企合作桥梁，高校科研合作推进科技创新和前沿科研人才培养。研发管理部让分享更简单，让协作更敏捷，为梦想创造可能！
1、监管解读：持续跟踪并解读国家金融监督管理总局、属地监管机构、行业协会等发布的最新法规、指引和通知，按各级监管要求落实数据质量提升
2、制度建设：制定并维护《监管报送管理办法》等管理制度，及时响应外部监管变化进行新增及修订
3、规划落地：给出监管重点事项规划和方案设计，制定详细计划并推动执行落地
4、报送管理：编制月度/年度报送日历，监控关键时间节点，按时完成每月增量报送/年度重报等
5、数据治理：对发现问题进行定性归因，明确责任主体，确保存量问题动态清零；制定总分联动考核方案，定期跟踪执行成效，提升报送数据质量