薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥15400 - ¥26700
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
1，负责在CRM系统里回款挂账，货物签收，发货申请流程的审批，SAP系统操作；
2，负责国际快递进出口物流，国际海空陆运物流相关的计算货量，询价，订舱，安排运输，制作报关文件和清关文件，跟进运输总进度等；
3，核对账单和请款。
1.结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发；
2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用；
3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值；
4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。
1、硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；
2、在以下至少一个方向有 2 年以上深入经验：大模型训练（预训练/SFT/RLHF）、多模态模型、强化学习；
3、精通 PyTorch，具备大规模分布式训练实战经验；
4、能独立完成从算法设计、实验验证到系统集成的全流程。
【加分项】
1、在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ACL 等顶会发表过一作论文；
2、主导或深度参与过千亿参数级模型训练项目；
3、有具身智能或机器人系统的实际经验。
1.主导大语言模型（LLM）在搜索问答场景的构建与持续优化，推动AI问答等创新搜索链路的业务落地。
2.负责Query理解、改写及意图识别核心算法的研发与迭代，实现高意向流量的精准排序与高效转化承接。
3.设计并优化搜索系统的语义召回与业务排序模型，平衡检索体验与商业化目标，驱动全集团APP自然搜索流量向营销商机转化。
4.深度挖掘并解析用户跨场景搜索的真实业务诉求，构建自动化搜索意图标签体系，实现跨业务线商机的精准识别与数据闭环回流。
5.统筹多维度搜索行为数据（Query、点击、转化等）及底层索引数据，进行模型的大规模训练与调优，沉淀高价值客户意图数据资产。
6.结合基础检索引擎架构，完善底层匹配机制，统筹建设并持续维护集团级金融专业知识库与词典引擎。
1.研发混元官网，混元AI Studio等产品，支持基础模型和模型应用的上线，提供更友好的用户体验；
2.建设基础模型API和垂类模型API服务，支持司内外业务接入；
3.探索AI原生的创新产品，实践并落地最新的模型能力；
4.研发内部工具，提升团队工作效率和团队协同效率。
产研研发技术这块进阶工作能独立推进作业 ,对原物料合规性筛选、技术梳理及食品合规(含标签审查背景)等项目支持(包含但不限于:
1.新品开发支持&完善品规 (含饮品热量) , 负责对本小组的研发工作完成情况进行验收，掌握落实新品研发任务节点。
2.对重点单品物料,跟进异常跟进&确保控制节点资料完备,提出持续改善方案并有效落地(参与供应链管理&协助工厂工艺异常调查(风险评估)。
3.负责组织设计新品开发相关工艺标准，产品设计以及相关技术文件初稿，并进行验收与审核，在小试结束前完成和技术部的对接工作。
4.根据业务发展需求, 能独立跨部门团队协作、沟通项目&推进规划。
1.参与大世界场景相关构建与运行时的框架维护与升级；
2.参与大世界场景优化技术的设计与实现；
3.负责大世界场景AI自动化分析流程的设计与实现；
4.:负责配合策划，美术同学维护大世界的稳定使用。
1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调；
2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试；
3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。
1、负责大语言模型（LLM）相关算法在AI Agent系统的研发与优化，包括但不限于预训练、指令微调（SFT）、强化学习等技术方向在任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景的能力建设，提升效果与用户体验；
2、跟踪业界前沿技术（如推理模型、长上下文建模、Agent框架等），并推动技术在业务中的应用；
3、与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程。
