薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥15400 - ¥26700
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
1，负责在CRM系统里回款挂账，货物签收，发货申请流程的审批，SAP系统操作；
2，负责国际快递进出口物流，国际海空陆运物流相关的计算货量，询价，订舱，安排运输，制作报关文件和清关文件，跟进运输总进度等；
3，核对账单和请款。
1.多模态算法研发：负责保险核保核赔场景下多模态大模型/Agent（如医疗影像、体检报告、病历文本等）的算法研发，实现跨模态信息的精准对齐、融合与推理，提升核保核赔决策的准确率与可解释性。
2. 智能体（Agent）构建：设计并开发面向核保流程的AI智能体，构建包含任务规划、工具调用、多轮对话等核心能力的Multi-Agent协作模式，推动核保流程的自动化与智能化。
3.知识库与RAG优化：构建并优化保险条款、医学指南等领域知识库，结合检索增强生成（RAG）技术，解决大模型在复杂核保规则下的幻觉问题，提升专业场景下的推理准确性。
4.模型微调与部署：负责多模态基座模型的SFT（监督微调）与RLHF（人类反馈强化学习），并主导模型在核保生产环境中的工程化落地，包括推理加速、显存优化及高并发服务部署。
5.数据闭环建设：设计并搭建自动化数据处理流水线，负责核保相关多模态数据的清洗、结构化标注与质量评估，构建高质量领域数据集以支持模型持续迭代。
6.前沿技术探索：跟踪大模型与多模态领域的最新学术进展（如MoE、Long Context），探索其在保险反欺诈、精准定价及动态风险评估中的应用
1、行业研究与竞品分析：跟踪金融、医疗健康领域的行业趋势与技术演进（人工智能、大数据、基础架构等），开展竞品对标分析，输出行业洞察与对标分析报告，为产品发展战略提供决策依据；
2、产品体系设计与发布：统筹规划公司级产品体系蓝图，明确各产品定位、适用场景、定价模式与协同机制等；建立产品发布计划和沟通机制，面向客户开展产品体系宣讲、产品目录发布、产品价值传播等工作；
3、产品全生命周期管理： 建立产品全生命周期管理制度，覆盖产品上架审核、过程管理、迭代优化、下架退出等关键环节，制定各环节管理标准与审批流程，推动制度在各业务线落地执行，提升产品管理规范化水平；
4、解决方案设计与新产品孵化： 深入洞察金融、医疗市场需求，挖掘客户核心痛点，协同产品团队输出解决方案并推动落地；推动解决方案反哺产品设计，将经验洞察转化为新产品孵化方向。
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
1.负责高通平台Camera HAL定制Feature的开发工作
2.负责分析解决Camera HAL的功能/性能/稳定性问题
【任职资格】
1、自动化、计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉机器人动力学、运动学、最优控制，有扎实的数学基础；
3、精通Linux和Docker开发环境，熟悉C++和Python，掌握git工作流，具有良好的编程习惯；
4、谦逊开放、思维活跃，具有团队合作意识；
5、学习能力强，可以独立探索与学习先进的算法。
【加分项】
1、熟悉主流强化学习、模仿学习等算法；
2、熟悉Isaac Gym/Isaac Lab仿真，能够搭建复杂的仿真环境；
3、有灵巧手触觉传感器应用经验；
4、有sim2real实战经验；
5、有多关节机器人控制经验；
6、在顶级会议（如CVRP/ICCV/ICRA/IROS/NeurlPS等）或刊物（如IJRR/TRO/TPAMI等）发表过论文优先。
【我们提供】
技术前沿机会：加入行业领先的人型机器人研发团队，探索具身智能算法最核心技术；
成长平台：与顶尖专家合作，参与全球范围内最具挑战性的机器人项目；
论文发表：参与核心研发项目，成果有机会发表顶刊顶会；
优厚回报：提供极具竞争力的薪资福利，以及清晰的职业发展路径和持续的成长支持。
1. 自动化、计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉机器人动力学、运动学、最优控制，有扎实的数学基础；
3. 精通Linux和Docker开发环境，熟悉C++和Python，掌握git工作流，具有良好的编程习惯；
4. 谦逊开放、思维活跃，具有团队合作意识；
5. 学习能力强，可以独立探索与学习先进的算法；
【加分项】
1. 熟悉主流强化学习、模仿学习等算法；
2. 熟悉Isaac Gym/Isaac Lab仿真，能够搭建复杂的仿真环境；
3. 有灵巧手触觉传感器应用经验；
4. 有sim2real实战经验；
5. 有多关节机器人控制经验；
6. 在顶级会议（如CVRP/ICCV/ICRA/IROS/NeurlPS等）或刊物（如IJRR/TRO/TPAMI等）发表过论文优先。
【我们提供】
技术前沿机会：加入行业领先的人型机器人研发团队，探索具身智能算法最核心技术；
成长平台：与顶尖专家合作，参与全球范围内最具挑战性的机器人项目；
论文发表：参与核心研发项目，成果有机会发表顶刊顶会；
优厚回报：提供极具竞争力的薪资福利，以及清晰的职业发展路径和持续的成长支持。
【关于我们】
小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的行走、操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow,pytorch等;
2、对前沿的模型相关研究掌握清楚,熟悉Diffusion,Transformer,DiT等生成模型框架;
3、有大模型(视频,3D/4D,多模态)训练实战经验;
4、具有应用大规模神经网络解决相关实际问题的实践经验,能够针对适当的数据和模型的表现,选择恰当的调参、训练任务选择、训练数据增强、目标函数变化等策略来确保超大型模型的训练成功率,并且能够解释策略背后的直觉来源并用严格的数据验证自己的假设。